买它 MLE E6 昂赛过经

这次准备面试，得到了很多地里帖子的帮助，所以发一个详细的准备和面试的经历，希望可以帮助到大家。

按大致时间线来排序：

recruiter联系
八月上旬在linkedin收到recruiter的勾搭。然后开始刷题准备面试。主要准备的是FB过去一年的高频题：总共有两百道不到一点。因为平时还要上班，回家之后要管小孩。所以刷题基本上就是班车，晚上小孩睡觉或者周末小孩去兴趣班的时候进行。时间确实还挺紧张的。我定的目标是一天10道，差不多20天完成。

店面
九月初进行了店面。E6的店面分为behavior和coding两部分。
我觉得面试官对于behavior还是非常看重的。重点问了如何解决冲突，目前项目的scope。对于我举的例子，有很多follow up的问题。我提到了很多细节是关于lead多个team的合作以及用data driven的方法来说服合作者以及leads。可以感觉到面试官对于这些回答还是很满意的。
Coding的两道题目都是medium的高频题。第一道题目很快最优解写完。第二道题目我后来没有来得及写完（有一个corner case没有处理好），所以就口述了没有完成的那部分。
面完半小时就收到了recruiter的邮件，move forward to onsite。
总结来说，coding部分其实完成的并不是非常出色。但是我觉得店面，面试官比较看中的还是他要找的那些signal，至于题目是不是完全做完，并不是很关键。

Virtual onsite
九月末进行了onsite，分成两天进行：两轮coding，两轮ML design和一轮behavior。在店面和onsite之间的三周，我重点准备了ML design，花了几天时间重新游览了一遍FB的高频题，最后花了两三天时间准备了behavior。
ML design对于我来说应该是比较熟悉的，因为平时的工作就是做相关的内容。地里的面经题目很有帮助，两次考的都是高频题。这里重点推荐一下Alex Xu的Machine Learning System Design Interview（今年新出的）。基本上涵盖了大部分的题型。其他的书比如Chip Huyen的Designing Machine Learning Systems也是很不错的（如果你准备的时间很多的话）。除此之外，我还把FB的engineering blog里面的所有的相关文章，以及一些经典的论文都游览了一遍。
对于ML design的答题框架的话，我基本上把题目分成了两大类：

• Recommendation/Search/
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  及如何用data driven的方式来说服合作者和领导的。这些准备都非常有用，之后的behavior面试也就是基本围绕这些问题展开的。这里再推荐一本书：Merih Taze的Engineers Survival Guide。我在面试前大致看了几个重点章节，写得非常好。
  
  面试之后
  面试完三天之后，recruiter说搜集完所有feedback，送hiring committee。然后一天之后通知HC通过，进入team match。
  面试的题目（除了一道coding题）基本上都是之前面经里面出现过的。因为NDA的原因，我就不在这里具体说了。
  
  希望可以帮助到大家。

xu2011 发表于 2023-10-1 17:06
是否可以分享一下您整理的地里的大部分之前问过的behavior问题？ 谢谢

这个是我总结的列表（不完全版）：

What project are you most proud of? 有什么最有意思的项目
How did you handle conflict / disagreement with a colleague? 你最难受的同事合作经历 难于相处的同事
How to convince others? 和别人有异议 conflicts Describe a time when you have to make a decision which conflicts with others.
Anytime you disagree with your manager 最难相处的经理
Tell me about a time when you took initiative.
Tell me about a time where you started collaboration across teams.
Tell me about a time when you had competing priorities. Manage priorities. Describe a time when you have a tight deadline. 如何在压力下完成项目
Tell me about a time when business requirements changed and you had to adapt.
Tell me about a time when the problem you were solving was ambiguous.
Tell me about a time when you provided constructive feedback 如何给其他同事提供feedback
Describe a time when you have to make a decision with insufficient information Describe a time when you need to make a quick decision.
Describe a time when you insisted on doing something and it turned out to be wrong. What is the mistake you have made.
Failure/Decision in work that regret. Biggest failure. Most regrettable project
Describe a time when you really want to do something out of your scope.
Describe a time when a project took much longer time than you expect. Didn’t finish the project on time.
Describe a time when you receive negative feedbacks from your managers or peers. 如何处理negative feedback. feedback you‍‍‌‌‌‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‍ resisted to take. Received critical feedback. Tell me about a time you accepted feedback from your manager.
How to handle irresponsible coworkers
How to handle engineers in the team who only want to work on high visibility projects?
Most challenging work/project
Why leave your current job
Why Meta
Career goals
What’s your role in the team / project you lead
Collaboration with different teams 什么时候需要其他组帮忙
Aspects want to improve the most, 希望自己有哪些新技能 最想做的项目
老板叫你做的东西不是你想要做的
你从不同的项目中学到了什么
Overcome a barrier
No time to code
Things that drain you (drain your energy)
the personality you never want to work with/for
你碰到的项目超出预期时间，你如何补救
你和你的团队如何与其他团队在产生争议时如何化解
面对很push的PM你是如何维持项目运作的
你如何维持团队项目优先级的，出现优先级冲突时你如何棒团队化解的。

匿名用户 发表于 2023-10-1 13:57
感谢分享，楼主几年经验？cs phd? 楼主可以多多分享system design 的经验，毕竟这方面贴太少了，跪谢：）

五年以上经验。是phd但不是科班出身。

对于ML system design面试（现在MLE面试不考纯系统设计），如果本来平时工作就是做相关内容的话，会比较容易。主要是要注意答题技巧。回答问题前先clarify面试官的要求，然后再答题。答题的时候要主要大的框架，然后再根据面试官的回应对各个模块进行展开。切忌胡乱答题或跳跃步骤。

如果平时工作不相关的话，会需要相对更多的时间来准备。准备材料我之前也有简单提过，这里我再重复一下：

书（按推荐度排序）：
* Machine Learning System Design Interview by Ali Aminian & Alex Xu
* Designing Machine Learning Systems by Chip Huyen
* Machine Learning System Design Interview by Khang Pham （这本书写得比较乱，看的时候需要take a grain of salt）
* Ace The Data Science Interview by Kevin Huo & Nick Singh （这本书更偏向于Data Scientist的面试，部分内容可以参考）

论文
* Machine Learning System Design Interview by Ali Aminian & Alex Xu和Machine Learning System Design Interview by Khang Pham有引用比较多的论文或者eng blog（特别是前者）。可以挑一些看一看。

其他经典论文（有些论文是比较久之前的了，所以一些tech有点过时，但是也是很好的参考材料）
* Deep neural networks for Youtube recommendations
* Wide & Deep learning for recomme‍‍‌‌‌‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‍nder systems
* Practical lessons from predicting clicks on ads at Facebook
* Recommending What Video to Watch Next: A Multitask Ranking System
* Embedding-based Retrieval in Facebook Search
* Sampling-Bias-Corrected Neural Modeling for Large Corpus Item Recommendations

Meta eng blog:
* Scaling the Instagram Explore recommendations system
* Powered by AI: Instagram’s Explore recommender system
* Harmful content can evolve quickly. Our new AI system adapts to tackle it.
* Improving Instagram notification management with machine learning and causal inference
* Scaling data ingestion for machine learning training at Meta
* How machine learning powers Facebook’s News Feed ranking algorithm
* Under the hood: Facebook Marketplace powered by artificial intelligence
* Under the hood: Photo Search

希望可以帮助到你。

匿名用户 发表于 2023-10-11 15:29
有没有啥帖子细讲 如何用 llm 做teacher的。多谢

我最近又看到linkedin的eng blog有一篇比较系统的讲fraud detection的帖子。你可以参考下作为大体的框架：https://engineering.linkedin.com ... o-keep-members-safe

我没有很仔细地找文献，不过你可以看看这篇论文，它的Introduction section有提到这类方法：Distilling Step-by-Step! Outperforming Larger Language Models with Less Training Data and Smaller Model Sizes

群主行动力太好了，我面试准备了很久也是有娃儿拖着只不过周末也很难找时间，付出有了回报，希望我接下来也能沾沾群主的好运

楼主好厉害！

lovedudu 发表于 2023-9-29 22:42
群主行动力太好了，我面试准备了很久也是有娃儿拖着只不过周末也很难找时间，付出有了回报，希望我接下来也 ...

没错。确实需要一些行动力。面试运气也是很重要的一部分。加油！

匿名用户 发表于 2023-9-30 06:09
楼主好厉害！

🙏

恭喜！请问楼主的高频题200是用的哪个题库？

恭喜LZ进入成功公司！

Shaak 发表于 2023-9-30 10:50
恭喜！请问楼主的高频题200是用的哪个题库？

我用leetcode按频率排序了最近一年的meta tag题目。面试的时候遇到的题目除了一道不在这个list里面，其他都是比较高频的。

AAA建材王哥 发表于 2023-9-30 11:05
恭喜LZ进入成功公司！

🙏

感谢分享，楼主几年经验？cs phd? 楼主可以多多分享system design 的经验，毕竟这方面贴太少了，跪谢：）