不理解LinkedIn pulse score

非常不理解LinkedIn的blind pulse分数为啥一夜之间崩溃那么多，还不如amazon

你要说裁员，狗脸软麻都大裁员，裁的人多了去了，也没见pulse score如此崩溃。请问linkedin的文化崩盘到底有啥特别之处？

确实有期望的变化的原因，原来的Linkedin是毕业生的梦中情司，给的高，福利好，技术过硬，wlb好。

这两年这些都在肉眼可见的下滑。内部非常混乱，reorg这些恨不得每个quarter来一次，leadership完全没有方向，产品上根本不知道在做什么，只知道Priority在不停地变化，manager催的越来越紧。

现在的情况是pip quota，🥜 raise + refresher， promotion freeze和越来越不切实际的timeline。manager拿小本本不停的记录你每一次miss。原来的一群high performance员工也对公司越来越失望。

亚麻是所有人都知道和期望它的分数就是那么多，这两年的环境恶化程度也只是随大流甚至因为本来基础就低相对恶化程度还少些；而linkedin是因为以前是被人以接近满分来认知和期望的，结果这两年恶化程度飞快，虽然应该还是比亚麻好不少（这两句话我作为外人看网上信息推测的，看看后面有没有大佬具体讲解），但这和过往认知期望的巨大落差导致了大量情绪化的低分。

什么是pulse score？

崩的比亚麻差很多呗  在L学不到东西 每天996铲屎 亚麻没这么不堪

匿名用户 发表于 2024-02-17 11:21:36
确实有期望的变化的原因，原来的Linkedin是毕业生的梦中情司，给的高，福利好，技术过硬，wlb好。

这两年这些都在肉眼可见的下滑。内部非常混乱，reo

给的高福利好有可能， 技术过硬搞笑的嘛， 网站各种低级bug 都多少年了，我就没记得有完全bug free对时候

匿名用户 发表于 2024-2-17 13:55
给的高福利好有可能， 技术过硬搞笑的嘛， 网站各种低级bug 都多少年了，我就没记得有完全bug free对时候

product那边不了解。2016年前的infra team的还可以，比如kafka，pinot这些

小弟下周要面LinkedIn的mle onsite 瑟瑟发抖中 但是看了地里最近的包还是好大啊 想问下大家LinkedIn的ml/ai部门目前的环境怎么样？谢谢大佬们