普通 sde 做点啥ai 方向的有前途？

有人说applied ai方向和其他方向比没优势，那么什么方向有优势，只有ai infra了吗

如果是普通 SDE，我不会把目标定成“做模型研究”，而是选 AI 仍然离不开工程能力的环节：推理服务的成本/延迟优化、评测与可观测、数据质量与 RAG、权限安全，以及 agent 的可靠性和回滚。Applied AI 不是没优势，问题是只会调 API 很难形成壁垒。比较有用的项目是把一个真实业务场景做完整：定义离线和在线指标，搭 eval set，做 tracing、缓存、fallback，量化延迟、成本和准确率，再上线迭代。这样投 AI infra、LLM platform 或后端平台都能讲，也不会把自己锁在纯 agent demo 里。

啥说的 我也想知道

AI Agent

agent team

Edward40 发表于 2026-07-29 17:38:07
agent team

这个方向根本找不到工作

你如果真的是普通sde 那肯定就没戏了

匿名用户 发表于 2026-7-29 19:03
这个方向根本找不到工作

做ai agent 出去找不到工作吗

匿名用户 发表于 2026-7-29 22:13
. From 1point 3acres bbs你如果真的是普通sde 那肯定就没戏了

什么是普通的sde