AI到底学什么？

大家都说转AI，可是我真的非常不明白AI不是比传统模型更不需要人吗？

举例来说，传统模型的部署其实需要很多MLE，DS调参，设计。

大模型的话基础模型已经有了，大部分人无法参与到算法设计，只是在应用层做点事情。所以基本的需求就是大模型应在公司自己的数据上，调试一下就可以了。

我不是很懂，但是大模型普及的情况下，大家说转AI到底是转什么呢？前提是不是那1%的名校博士可以做算法基础模型。

炒作割韭菜，AI就是搜索引擎2.0，提高效率减少但不是替代劳动人口

现在是个公司都有AI