DS的最高境界：东厂魏忠贤？

哪个方向都是如此，不仅仅局限于DS…

为啥追着ds不放呢？数理化有几个sde是能做的？你说ai时代是不需要数理化还是不需要coding skill呢？

匿名用户 发表于 2026-8-1 11:06
model的叫mle

看公司 有些管mle也叫ds

匿名用户 发表于 2026-08-01 10:54:37
我觉得applied scientists 类的，swe干不好，感觉有些swe基本的数理训练缺乏

真假，BS CS track数理化是必修吧

匿名用户 发表于 2026-08-01 17:08:29
真假，BS CS track数理化是必修吧

你真以为cs本科那点通识课能打得过？ 牛人自不必说，就算辍学了也能搞。

匿名用户 发表于 2026-08-01 19:33:28
你真以为cs本科那点通识课能打得过？ 牛人自不必说，就算辍学了也能搞。

人在amazon as注重工程，swe干的很好。其他公司不确定。

所有决策最后就是上面一拍脑门，看一点下面汇报的ppt

匿名用户 发表于 2026-08-01 17:08:29
真假，BS CS track数理化是必修吧

我觉得是真的，我的组只要开始上高阶统计方法，整个组没兴趣听，或者presentation直接隐藏这几个slides，免得上头听不懂或自己也看不懂。我身边SDE，懂回归分析已经算厉害的SDE。大部分就只想懂实验结果的平均数、百分位数。我相信我一定要到更强的公司，大家才听得懂高阶统计/数学

匿名用户 发表于 2026-8-1 11:09
现在还有DS？我以为都木乃伊行业了，公司里基本都是sde顺手搭data pipeline和ai agent给manager用的事，dat ...

有没有可能就是因为有你这种数学还停留在初中水平的Eng，才需要DS呢？要不把Eng的bar提高到通晓统计，模型，算法和实验，要不就别歧视这个歧视那个。你司ds除了你说的这些，还能给你提供优越感，很够意思了。