DS的最高境界：东厂魏忠贤？

扎心的TLDR， DS 在大厂架构里的真实地位，大部分公司做久了你就明白，绝大多数商业决策，本质上是高层拍脑袋，数据帮他找理由，或者帮ta规避打脸的风险。
如果把 CEO 当皇上，PM/Eng 当手握兵权的大臣，DS 很多时候充当的就是东厂太监的角色：无兵无权，全靠皇上的信任存活。

高层需要 DS，主要就两件事：

• 帮领导圆话： 之前我们一个业务线要推变现方案，说白了就是变相涨价。高层心里早就决定要干了，因为营收压力太大。 评估跑出来 A/B Test 数据挺难看的，留存掉得厉害。你要是硬跑去跟 VP 讲“这方案不科学”，你明天就被边缘化。 领导要的根本不是“能不能做”，而是“怎么把话圆回来”。最后我们组大半精力都花在 Cherry-pick 数据上，找了一小撮正向人群，把“变相涨价”包装成“精细化运营”，帮 VP 拿去跟 CEO 汇报。你产出的根本不是数据，是给领导递的“合规证明”。
• 给领导当眼线(aka: Influence) 有次 Review，PM 汇报某个新功能 DAU 暴涨 30%，狂吹战果。 但我们组穿透流水一看：这 30% 全是靠一天发几次强弹窗拉上来的，一周留存差得离谱，老用户卸载率狂飙。 当面撕 PM 情商太低，但在跟 VP 单独沟通时，我们把这几张下钻图一放，VP 瞬间懂了：这 PM 在牺牲产品寿命刷他自己的 KPI。说好听点叫 Strategic Influence，说白了就是充当领导的眼睛，帮他破除下面的信息遮罩。

那就很好理解了，为啥大裁员潮里，DS 总是第一批被砍？ 看懂了这个定位，你就明白为啥公司一遭遇寒冬，DS 组就被砍得最狠。
大厂裁员非常现实：保干活的Eng，保进钱的Sale。Eng掌握代码，砍多了系统直接宕机。Sales 拿着合同，能直接带进 Revenue。DS 既没兵权也没封地，所有的存在感全靠“领导需要你看数据”。
风口好时，领导需要军师找方向、包装叙事；等要过紧日子了，活下去是第一位，谁还需要人天天坐那看星象？不贴业务线的组，分分钟就被当成“可有可无”的部门洗掉了。

AI 时代来了，咱们怎么活？如果还是靠“信息差”和“开会协调”存活的那套软写写SQL，会越来越不值钱。抛砖引玉一下，多留点“硬资产”， 跳出 DS 视角， 更接近业务，从“递折子的小太监”，变成真正能给业务指路的魏忠贤/李莲英/you name it。（个人观点，欢迎讨论）

码字不易，求个大米！

为啥追着ds不放呢？数理化有几个sde是能做的？你说ai时代是不需要数理化还是不需要coding skill呢？

现在还有DS？我以为都木乃伊行业了，公司里基本都是sde顺手搭data pipeline和ai agent给manager用的事，data好像只剩下2-3位数了，以前可能还有上百个。

另外ds除了people skill，会舔上面开心以外，基本没啥用了，也就是楼主说的传话太监。

我觉得applied scientists 类的，swe干不好，感觉有些swe基本的数理训练缺乏

你说的很多 凑活干干 熬到40岁攒点钱差不多退休吧

补充内容 (2026-08-02 00:25 +08:00):
说的“很对”。typo

抱歉 ds分很多类 你说的是abtest类 这类的确很多redundant

没有魏忠贤那个地位，充其量李莲英

现在大厂基本都是ai直接跑数 ds是个马上没的职业跟前端一样

你这DS是DA，DS分很多种。有走experimentation，有走modeling ，有些公司还要什么都能干的

匿名用户 发表于 2026-08-01 10:21:54
你这DS是DA，DS分很多种。有走experimentation，有走modeling ，有些公司还要什么都能干的

model的叫mle

很多小公司title给的DS 要求很广
要有计算机顶会文章
需要自己做ai agent和部署 顺带把语言模型和传统模型和experimentation全部自动化智能化到非技术人员也能通过自然语言查看调用模型和结果