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[职场感言] AI 训练的门槛是不是没有想象中那么高?

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匿名用户-LMNHT  | 添加认证 | 前天 09:37 |倒序浏览

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我最近在用公司内部开发的AI, 发现前几个月它只能回答一些简单问题, 处理一些简单的文件

但是现在就可以给它发比较复杂的图片、以及各种各样的数据任务了, 它都能做得比较好。

为什么一个像我们公司这种中厂,并没有像谷歌大公司这种有很多的资源, 为什么也能够把AI模型训练得比较好? AI 训练的门槛是不是没有想象中那么高?

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匿名用户-ONK1I  | 添加认证 | 前天 09:50 来自APP
有没有一种可能 其实是换了个更好的开源模型?
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匿名用户-0HEMW  | 添加认证 | 前天 16:48 来自APP
训练ai只需要技术熟练工 高中生也能干 改进ai属于research 这是phd的工作范畴
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匿名用户-SUSJL  | 添加认证 | 前天 10:33
针对某个公司具体业务的训练没有那么难

训练一个可以处理各行各业各种问题的AI比较难,训练强度随着变量维度指数级增长
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匿名用户-GXIWJ  | 添加认证 | 前天 10:23 来自APP
搞的RAG 吧
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匿名用户-5MUYB  | 添加认证 | 前天 12:15 来自APP
所有东西不都是刚出来感觉门槛很高后面越来越低吗
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匿名用户-OMHRO  | 添加认证 | 前天 12:27 来自APP
Hugging face 可以一键fine tune,只要你有高质量数据就行
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heb 昨天 03:05 | 只看该作者
全局:
匿名用户 发表于 2026-8-13 21:33
针对某个公司具体业务的训练没有那么难

训练一个可以处理各行各业各种问题的AI比较难,训练强度随着变量 ...

指数级增长的话,token才能用得多
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