University of Alabama招收交通工程PhD Students | Fall 2027

The Smart Mobility Lab 导师Dr. Xiaowei Chen招收2027 Fall（或更早）入学的积极进取、富有科研热情的博士生加入我们的研究团队

研究方向包括：
• Data analytics and machine learning 数据分析与机器学习
• Reinforcement learning and generative AI 强化学习与生成式人工智能
• Intelligent transportation infrastructure optimization 智能交通基础设施优化
• Electric and shared mobility systems 电动交通与共享出行系统

What We Offer
• Full funding through research and teaching assistantships 提供全额资助（包括 RA 和 TA 岗位）
• Opportunities to work on interdisciplinary projects 参与跨学科科研项目的机会
• Access to large-scale mobility datasets and high-performance computing resources 可使用大规模交通出行数据集和高性能计算资源
• A collaborative environment that values curiosity, rigor, and real-world impact 开放合作的科研环境，鼓励探索精神、严谨治学和解决实际问题

Ideal Candidates
• Strong background in transportation engineering, computer science, industrial engineering, or related fields 交通工程、计算机科学、工业工程或相关专业背景
• Proficiency in Python or other programming languages 熟练使用 Python 或其他编程语言
• Solid foundation in statistics, optimization, or machine learning 具有扎实的统计学、优化方法或机器学习基础
• Excellent communication skills and research curiosity 具备良好的沟通能力和科研探索精神

How to Apply 申请方式
有意申请者请发送邮件至 Dr. Xiaowei Chen（xiaowei.chen@ua.edu），并附上以下材料：

• 一份简短的研究兴趣说明
• 个人简历
• 本科/硕士成绩单
• 最多两篇代表性论文或写作样本
  

申请将即时开始审核，招满即止
如果有任何非正式咨询，也欢迎联系实验室在读博士生 Bo Shen（bshen9@ua.edu）
Be part of shaping the future of intelligent mobility.

还有名额，欢迎感兴趣的同学们联系申请