Amazon L7 的观察 + 最近 Amazon 动向 + 自己的判断

所以找工市场不如以前火爆了呢。。。。。。

一样的，最近和manager聊天说现在过越来越多为什么不招人，mgr说已经提了很多次要hc，但是上面只回复说增加ai的使用，不给批hc……坐标gcp

楼主，你写doc给director和VP看，也是这样车轱辘话来回说的AI slop吗。

匿名用户 发表于 2026-9-11 08:19
这还是有点ridiculous.. 不搞empire building， 管理人员不足，随时就是并入其他同级的report line, 逐步吞 ...

不想当元帅的兵不是好兵。楼主说的非常好，绝对是一线manager的洞见，对各个层级的工程师都有帮助。
只不过现在个个厂都是初级阶段，而且很多vp其实还没有楼主这个见识，所以当前非常乱。但是楼主说的方向是非常正确的。

新的生产力必然带来新的生产关系。那些跟不上的企业必然被取代，不管你是亚麻，谷歌还是Meta。你可以混1-5年，但是5-10年过后，一定是适应新生产力的公司胜出。

匿名用户 发表于 2026-9-11 12:43
大哥你在说什么鬼啊？楼主明明说的是自上而下的新思维转变而不是我们提前转变啊？

reporting chain上如果 ...

不用多聊了，seniority 不够根本体会不了， 你的context肯定是不够的甚至不够格坐在一些更重要strategy讨论的meeting里面， 也没参加过多少reorg和被reorg，纯粹职场小白兔啊你才是装EM那个大头兵吧估计，或者是刚做EM没多久，或者是被你mrg保护得很好吧， good luck。

另外从你说要怎么用AI deliver更多这个问题，也证明你还没读懂大厂生态，你吹业绩也得懂上层心思好吧，上层看中的是business结果和AI adoption rate, 你这意思是怎么用AI deliver 更多，其实大部分组ai也就平时写码review, 大家几个组的使用率都大差不差，随便汇报的时候报一些data point就完事了，而不是为用而用挡了自己的脚步， 这还是个问题吗？

真要拿headcount， 你要么就是去建AI相关的东西，用AI直接去Fine-tunning直接优化结果， self host open source LLM这些大火领域，或者建AI platfom，这种入身AI的use case拿到HC难度是很低的也需要 人头去做； 要么就是普通写代码的， 凑合说你们team都在用AI提高效率就行了， 然后去找一些AI做不了的use case可以直接boost你们的business metrics, 这种也能拿HC。 如果你一个都没想到，你手下的活全是AI能代替，那你这个Mrg确实也不必要了，学学meta, 你做回IC完事了呗。

反正就一句话，没有HC，HC少于其他同级Mrg， 就是活不长的， 无论在什么大厂。

匿名用户 发表于 2026-9-11 14:34
不想当元帅的兵不是好兵。楼主说的非常好，绝对是一线manager的洞见，对各个层级的工程师都有帮助。
只 ...

LZ意思其实就是核心的码农被取代呗

明明就是人越来越少，还要push手下产出越来越高，最后搞死自己和自己团队，加速这个过程， 真是很睿智。

烙印manager都在尽力拖延这个进度，开拓各种AI做不了的新scope，大家多拿一天工资是一天，尽量找出路大家都好。 楼主纯粹放弃抵抗，加速职场自杀，workload压下面到自己团队，大家一起更少HC做更多的事，然后玩脱了还害全组被并到别人组。

这两种manager，你想跟哪个？ 你是亚麻精神股东同时也可能是亚麻员工，打工人还是得端正心态， 活下来再去争取比压榨自己人强太多了。

补充内容 (2026-09-12 02:54 +08:00):
楼主https://www.1point3acres.com/bbs/thread-999969-1-1.html 2023 年还发在亚麻没活干的帖子，这就是做了8年的L7 manager？

匿名用户 发表于 2026-9-11 14:34
不用多聊了，seniority 不够根本体会不了， 你的context肯定是不够的甚至不够格坐在一些更重要strategy讨 ...

属实，AI与否，管理者的关键还是scope scope scope. scope= 人头。千万别屁股做歪了。

匿名用户 发表于 2026-09-11 08:41:39
深感同意， 这也是我深度使用ai半年以后的感觉， ai已经不是单纯的工具，而是改变工作方式， 我感觉以后公司都不需要team，而是一个个swat
直接拥有权限，

AI写出来的东西验证和maintain 都很痛苦。线上系统不可能一直不重视质量，只要求短平快出结果

我见到的情况， manager， director都喜欢自己手下人越来越多，不管有没有活 有HC 就招人

现在AI不光压缩engineer，还压缩manager director
以前那种只管3～5个人的manager看了是不需要了
D1 可能逐渐也不需要了

匿名用户 发表于 2026-9-11 11:34
不用多聊了，seniority 不够根本体会不了， 你的context肯定是不够的甚至不够格坐在一些更重要strategy讨 ...

硬是没看懂你要说什么，上面关心business 结果怎么就随便报data points就可以了？拿hc做ai相关的东西？现在self-evolving和deep research都卷疯了吧？