分享我加入Fireworks AI的一些思考

匿名用户 发表于 2026-10-26 23:34:20
. check 1point3acres for more.这几家感觉像乐高厂。各种开源软件搭起一个pipeline，然后找些edge case 测一下benchmark，然后发个通稿。上一辈的老infra公司，不谈da

完全赞同

复杂是复杂，但是复杂的地方通常不在 最后的post training infra,而是首先从自己的business 到model 需要怎么 post training, 然后怎么做数据流程，然后post training怎么eval，这些远远不是一个infra 提供商去解决的，比如之前大家觉得的难题 training inference consistency 在post training里面一年前可能是大难题，现在open source 解决相当好了。 所以难点都是非标流程里面的产品行业价值，为啥Cursor 估值高，即便 composer 在Fireworks posttraining, 难点都在cursor解决。相比ETF是流程标准，post training就是流程不会标准，非标产品本来就难做

匿名用户 发表于 2026-10-26 23:22
自研芯片远没你想的那么简单。这块老黄的护城河高到令人发指。
芯片设计，晶圆厂产能，全产业链等等硬件 ...

是不简单，所以只有大厂玩，现在A加的mode已经在AWS用自己芯片serve，open weights serve肯定是doable，就看值得做不

匿名用户 发表于 2026-10-26 19:35:16
fireworks 估值这么高，要是低于估值被收购，一堆 vc 有preferred liquidation 和保障条款，员工还有什么汤喝？
最后估计就是乔琳和

现在肯定是往ipo那条路走了。

匿名用户 发表于 2026-10-26 23:34:20
这几家感觉像乐高厂。各种开源软件搭起一个pipeline，然后找些edge case 测一下benchmark，然后发个通稿（我记得baseten一个blog强

这些公司技术不是最重要的。

匿名用户 发表于 2026-10-27 00:00
这些公司技术不是最重要的。

大佬详细讲讲？

匿名用户 发表于 2026-10-27 00:00:03
这些公司技术不是最重要的。

+1 愿闻其详

匿名用户 发表于 2026-10-26 17:17:35
"一个是算力一个是运维", 这个是大厂的优势啊 亚麻，狗，软 哪家随便一出手就搞好了。
而且大厂可以自己做推理芯片。如果亚麻专注于某个流行的开源模型，然后开发专

我觉得firework还有一个活就是model customization，这个大云厂可能不愿意干，尤其是一些小客户。fireworks可以挣点辛苦钱把那个单子抢过来，但确实，高大上的工作基本上是没有了。那些老中founder也不是啥学术大牛，能做这些就不容易了

匿名用户 发表于 2026-10-27 09:24:55
我觉得firework还有一个活就是model customization，这个大云厂可能不愿意干，尤其是一些小客户。fireworks可以挣点辛苦钱把那个单子

太搞了，他们cofounder只有一个老中，不能看见中文名就默认老中吧