MLE / Applied Scientist 聊聊你们日常的一天

我才刚mid level，确实觉得做工程的时间很少，都是给ai探索了，但是还是要花时间看懂AI的idea和方法的，而且和别人对齐需求和方法，还有写文档的时间更多。我这还不涉及到自己找scope，基本都是TL给我很明确的需求。

我看着lz写的，寥寥数语带过的部分反而是我工作中最复杂的，比如跟AI“讨论 failed 的job处理方案”，“开会”（重中之重），“让claude fix”（这个需要去自己检查一遍他给的root cause和修复方案，尤其是fail部分牵扯到不是我们组own的东西，因为我要摇人，自己得先懂需求才能沟通）。

有AI后，线下迭代模型确实是最简单的任务了，单纯抓线上stats、metrics也不难（当然讨论解决方案是需要斟酌的）。我们经理还在推进自动化模型迭代的pipeline，说能大幅给eng减workload，我就很不感冒，像你说的开AI tool自己跑也完全没问题。

搞数据比较麻烦啊，很怕AI做错，公司数据太💩了

匿名用户 发表于 2026-10-29 14:28:46
那你们culture还是很healthy的。某厂就暴力实验，天天stand up。

我其实想暴力实验，多开几个session让ai自己implement idea自己submit job。我只管验收。奈何GPU经常需要排队，所以这一套效率很低。
不知道其他厂是不是显卡自由了所以可以无脑暴力实验？

匿名用户 发表于 2026-10-29 18:55
我其实想暴力实验，多开几个session让ai自己implement idea自己submit job。我只管验收。奈何GPU经常需要 ...

某厂就是这样，疯狂submit，GPU根本不够用，天天排队。

offline GPU都比online GPU多，这你敢信。

匿名用户 发表于 2026-10-29 18:24
搞数据比较麻烦啊，很怕AI做错，公司数据太💩了

真的是，有的时候你以为跟它工作这么久，同一个session它应该都懂，结果一次预期没仔细写它就乱来。 每天不停的加skill, memory, hook， 加的我自己都糊涂了