6th AD from CS@UChicago, 结束连拒!!

clfhaha1234 发表于 2015-3-26 20:14
才看到你有UW，赞，UW state不知道做data science靠不靠谱，不过看你准备以统计视角还是以CS视角去坐数据 ...

说的在理，其实不是学校好坏的问题，而是道路选择！

1. 去UCSD接受系统CS训练，而且UCSD的AI track的设置非常赞，学习CS视角下的ML/AI。去SD偏重编程/系统，又能兼顾数理/ML/AI。
2. UW本来是纯粹的统计项目，但是因为选课自由，可以到UW强大的CSE上很多CS硬课(OS/compiler/distributed system/functional programming etc)。在UW能接受系统的统计训练，数理为重，又能兼顾CS。

顾虑还有UW CSE和统计的整体实力比SD稍强，就业机会西雅图比SD当地更多；但是UW是统计硕士，SD是纯正CS硕士，就业上统计硕士文凭肯定不比CS硕士；但是我有本科CS学位以及若干CS实习/项目经历了。
另外SD的CS虽然不是传统的top 10，但是做ML/AI的prof非常多，根据publication看出这个方向SD实力超强，有top 10的水平，不知道和排名更佳的UW CSE/stat在ML上差距有多大。。。

以及SD和UW都在很好的地方，都有很便宜的学费
同时还在纠结是做data scientist还是纯粹的SDE。。。

所以考虑了好长时间都没能定下来哈～飞神求指教！

EroicaCMCS 发表于 2015-3-26 20:54
说的在理，其实不是学校好坏的问题，而是道路选择！

1. 去UCSD接受系统CS训练，而且UCSD的AI track的 ...

哎，其实我也在纠结CMU SV和UCSD，因为前者可以进实验室做ML相关的项目，而且毕竟CMU。

我是想尽可能在ML领域走下去，门槛高，但是发展好，在具备找普通软工基础上，走一步看一步哈。

EroicaCMCS 发表于 2015-3-18 21:38
祝你好运~

虽然我每天一个想法每天倾向的学校都不同, 但是在过去的一周里我大部分的天数是倾向于SD... ...

哈哈哈哈

clfhaha1234 发表于 2015-3-26 21:16
哎，其实我也在纠结CMU SV和UCSD，因为前者可以进实验室做ML相关的项目，而且毕竟CMU。

我是想尽可能 ...

(想想还是删了刚才的话避免争议)

CMU SV有进实验室做项目的机会这么好？！

. .и做ML为何不直接选UCSD AI track？一直没有认为CMU有那么神，CMU-SV也不算顶级项目分配的资源没那么多吧，还要忍受这么多management的课。。还很贵。。。

飞神知道你有很多的开发经验哈～如果想做SDE你可能更适合CMU-SV，因为技术已经足够，多上点软工的课会更好。ML还是UCSD吧

EroicaCMCS 发表于 2015-3-26 19:47
你都发了CV相关的paper了 了解肯定比我多得多啦

CMU SE和很多稍弱一点的正统CS项目也是经典纠结哈 最 ...

下午被SD给悲剧了。。现在更是纠结了。。不是SE。。是software management。。SM。。比SE还水的。。。可以加个好友么？