说说自己对Quant的理解---完整

坐等更新。。。很需要这方面的内部消息啊

大家都说quant很累 年轻的时候想累  年纪大了可能就不想累了

其实干两年quant再去读个MBA应该也是个不错的选择吧

怎么还不见下文呢？？

I will update it after back to school. :)

待续待续，期待中

板凳。等续集~~~~~~~~~~~~

这个和我理解的差异还蛮大的。
quant应该来说分两种
行里面的，用numerical method,pde,stochastic calculus的, 可以被称作Q-measure Quant
写模型，设计模型，都是指他们。也不是你说的就算个P&L, VaR那么简单，模型要他们做出来的，参数要他们想法calibrate出来的，最后hedge ratio也是他们提供的。不然trader没法hedge，啥都搞不了。

至于做algo，或者近几年热的HFT，多是用统计，data mining, 一般都叫他们quant trader, 你要叫P Quant未尝不可，完全是不同的东西。。。

看到完整版的了，赞。

另外对hedge那个，我觉得倒不是公司大小的问题。而是性质问题。一般投行里面是兜售债券的，总有那种牛逼哄哄的屁都不懂的trader和sales挂单卖金融产品。quant都是给他们服务的，所以模型侧重valuation。

algo这边频率高的估计都没trader吧，而且是需要对未来有预测，站在高胜算的一边，你们自己数量这块玩得通当然是自己一揽子搞定咯。

不过问一下lz是phd吗？ 进这一块真难啊，坑少，竞争的人多...
另外你觉得现在你工作中用到的哪些知识比较多呢？然后比较推荐哪些方面的课程呢？
data mining, game theory, time series forecasting这些有用到不？

谢谢...