【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【CS篇】

说来话长。。最早有编程这个概念应该是小霸王的卡带上带的QBasic吧，是小学的时候，还特地买了QBasic的编程书来看。。没怎么看明白。。后来家里有了电脑，对计算的兴趣越来越大。到了高考的时候，其实对于学CS是很有兴趣的，不过家人当时觉得学CS工作很累，又认为学金融神马的以后能赚钱，所以刚开始是打算学金融的，但是命运真的很有意思，高考考的非常不理想，学金融是没戏了，当时正好我的本科学校的软件学院在我们省有补录，于是饶了一个大圈，又学了计算机。上了大学之后，当真正开始把计算机作为一门专业来学，我对CS的兴趣依然如故，很庆幸当时高考没考好，不然就会去学没什么兴趣的金融了。。。到了大学，运气很好的遇到了一起组队做比赛的好基友，虽然我们学校是个工科弱校，但是靠着我们自己的努力，以及前辈学长的帮助，在很多比赛上都取得了很好的结果。回想起来，真的很难忘记一起通宵写代码的疯狂，以及那些年我们一起逃过的课~由于竞赛的原因，再加上考试成绩一直还不错，拿到了学院为数不多的外保名额之一，我们学校只是一个普通的211，而且工科还比较弱，所以，能有保研的机会真的非常不容易了，当时我也没有出国的想法，周围也很少有同学申请出国的，于是就去了中科院某所读了研究生。研究生的方向是CV，其实选择这个方向之前我对于CV并没有深入的了解，只是感觉上对图像处理、识别这些觉得挺有意思的，上了研究生以后，对于CV方向了解的越多喜欢的也越多，虽然在申请的时候CV方向很火，也有很多大牛有顶级会议的文章，而我只有弱弱的几篇水文，但是，我清楚的知道我喜欢这个方向，所以，无论路途有多难，我还是会坚定的选择CV方向。我总觉得CV在学术界的研究成果还有很大的潜力可以用于传统行业的各个地方，这里面的机遇和挑战是吸引我继续学习的最大动力之一。

对于CS，最早的了解应该在初中吧。当时学校选拔学生参加一个叫做信息学竞赛的东西，当时的班主任觉得我数学和英语都不错，就推荐我参加培训了。哈哈，其实现在也不明白为什么英语要好，而且现在英语还是很烂。然后在初中培训，学习pascal语言和一些初级的数据结构和算法，当时还觉得非常有趣，可以用电脑实现一些基本的数学问题，还可以编几个小游戏玩玩。然后进入高中，继续学习信息学，算法和编程功力都有了一些，经过一个暑假的艰苦奋斗，刷题，拿了个不错的省一，也因此高考加了20分。所以在进大学选专业的时候就毫不犹豫地选择了软件工程这个专业。一来自己擅长，二来也蛮喜欢。大学对于CS的学习就相对要宽泛很多了，不只是数据结构和算法了，还有操作系统，嵌入式，编译原理，等等等等。一度也曾怀疑过自己是否对CS真的感兴趣，百般纠结之后答案依然是肯定的。在大学也相继参加了创业比赛，进过实验室，得到过非常优秀的老师的指导，遇到了很优秀的师兄和同学。所以我决定还要继续CS的事业呀，现在已经被一所大学信息安全专业录取了。唉，本来申的是CS啊，被拒了。不过应该也差不太多吧，个人觉得。嗯。研究生还要好好学习，争取在美帝找到好工作。

我是CS专业，本科开始就开始学习计算机了。
当初喜欢我的专业，没有别的原因，就是因为我年少无知酷爱各种电子产品，P3，P4，PSP，开始选EE，后来被调剂成CS。感觉CS要有趣的多，从hello world,到后面每一个project,做出来都很有成就感。现在已经工作，希望能出国读个MS，然后进军美帝！码奴不可怕，就怕码奴没想法。

本科CS专业，工作几年，现在又开始申CS master

现实一点地说，CS的工作的时间自由，一般公司支持弹性工作时间和相对弹性的工作地点；有创造力，有时候看着哪里不爽就写个小工作提高效率了；不纯是体力活，能干得久，你看erlang语言的作者70来岁了工作在一线；给钱也不少，不至于大富大贵，但在工作的时候维持家用和小小的理想还是完全没问题的；另外工作的选择度自由度高，看着公司不爽的话，跳槽轻松，现在的工作领域不喜欢的话，凭着经验再去探索新领域，也能很快上手；还有一点就是，如果真碰上自己很喜欢的东西，哪怕很小众，在广大的就业环境中也能找到适合自己长处发挥的公司和职位。我觉得靠自身技能就业上，CS是很爽的。

从半学术上讲，只要你还专注于这个领域，就有无数的方式去提高自己，我给自己未来两年列的计划就是，读一门语言的实现，读一个数据库代码实现，读一本分布式理论的书。

本科是生化，从小就喜欢化学实验，觉得特别神奇好玩儿{:8_272:}。而且初中的化学老师长得灰常灰常帅{:8_252:}，特别幽默，上他的课很轻松。大家都很喜欢他，他和我们就像朋友一样。高中的时候，化学是我最擅长的科目之一{:8_246:}，生物老师也很好，所以高考之后就选了这个专业。本科的时候也觉得每天过的挺充实的，课外课内做实验都很有趣儿。所以想着以后也朝着女博士的方向发展，找个research方面的工作，应该每天也会很开心{:8_266:}。可是，在现实面前，有时候不得不改变呀{:8_241:}。。。。。。

来了美国之后，师兄师姐都抱怨{:8_271:}这个专业不好找工作，快毕业的也为了找工作而着急。看得多了，听得多了，后来自己越来越没信心坚持下去{:8_283:}，想换个好找工作的专业试试。
在网上做了一些research之后，发现CS，accounting都比较好找工作。我有很多国内的朋友学accounting，所以想学个不同的，就定了CS。
我还是很喜欢挑战性的东西，所以越来越爱{:5_136:}CS了。虽然要补修本科的课程，但是每天都很充实，能够学到新知识。而且，一亩三分地上很多兄弟姐妹都能够找到实习、全职，给了我很大的动力！

目前，我的基础还是比较薄弱的，所以要努力提高自己的编程能力。{:4_107:}希望自己以后也可以像各位大牛一样在美帝找到工作，拿到大把的offer，嘿嘿。。。
加油，努力吧！{:4_97:}

我在国内读了本硕 本：电子信息工程 硕：信号与信息处理
算是电子信息这个庞大领域里的信号处理有那么一点认识，也打算把信号处理作为自己安身立命的工具吧
先说下电子信息工程这个专业吧：
这个专业 挺庞大的 主要就是从通信和信号处理这两个方向展开 当然不排除有些学校也涉及很多硬件
但在HIT来讲 还是通信系统 或者 信号处理类课程占主导
简单来说 这个专业是教会你 从零开始构造一个通信系统 并且可以在这些模块里做一些事情 听起来蛮有意思的
选这个专业以前 觉得通信系统蛮有意思的 数据怎么就隔空传输了…… 手机肿么实现的啊……
这些驱动的兴趣随着国内老师糊弄似教学搞得越来越淡化 可能多数老师没有想过怎么帮学生构建起一个系统的概念
这个专业或者通信工程 主要是专注于物理层/数据链路层 估计大家都知道OSI模型啥的 网络层往上 以数据包为单位的处理 路由啥的 这一块主要就是 计算机那边去搞 属于数据通信的方向了
咱们的任务 是负责 把需要传输的信息 通过信源编码 信道编码 变成一串可靠的0-1序列或者符号
这个过程中 信源编码 就是把sensor 收到的数据 收拾下 降低冗余度 主要是利用信号处理的方法 比如傅里叶变换啊 以及 信息论的一些方法
信道编码 就是 这直接传被浓缩的数据 万一有点差错 岂不是影响很大 于是 搞了一堆纠错机制 添加点冗余度 在不稳定的通信环境下也可以传输
再往后就是 通信原理了 调制解调(是的，就是原来家里用的“猫”) 均衡同步一系列的事 我就了解不多了……
总体来说 这个专业如果只能学得好 确实可以做很多事 只是这专业其实面太宽 不是很容易学得通

着重说下信号处理吧
估计地里都是本科 大家要是想从事这个专业 就把以下本科阶段课程学好(if applicable)
复变函数与积分变换 概率论 信号与系统 数字信号处理 语音信号处理 数字图像处理 随机信号处理
信号处理 是一个非常大的学科 咱们生活中的很多方面都会涉及到信号处理
就我所知 除了咱们电子信息圈以外 搞计算机的 搞控制的 搞土木的 搞机械的 搞biomedical的 都有跟信号处理交叉的内容
其实想来也简单 只要有一堆数据 我就可以看成信号 就可以用信号处理的方法处理
我第一个小project 就是把一段含噪语音 导入 滤滤波啥的 再导出来 听听效果 真心觉得好神奇
我PS里面写到喜欢信号处理的原因之一是 manipulations in data can make a difference to our sensory experience

想学好信号处理 数学要求比较高 对于各种算法的推导和理解 都需要一定的数学积累 要是可能多修点数学课 比如real analysis/ functional analysis 听说会很有用…… 我是一介屌丝 就感觉数学不够用 当然了 也许是脑子不够用…… 汗……
据说哈，信号处理从数学分离出来单纯成立一个学科 是由于大家对挖石油的兴趣…… 当年大家很想开采石油 可怎么开采呢 不能挨个地方挖坑不是 挖不起也挖不动…… 大家就琢磨 好吧 那我们隔空打牛吧 往地里发射信号 看看地层能告诉我们什么 于是乎 大家开始研究反射回来的信号……
再后来 大家发现 哇塞 我们的声音也可以是信号 那我们处理处理声音吧 一大批科学家搞声音去了 几十年前 大家琢磨着 我们可以搞一搞语音识别 挺牛的 大家以后不用打字 躺床上吹牛逼 计算机小弟就呼呼记录 可是你们懂得 计算机毕竟是小弟 干活可不会那么聪明 咱一个连读 一个变调 他就得纳闷好几天 后来有人训练它根据它分析的特征搞一搞识别 它表示这招不错 其实它不知道这招有个名字 叫模式识别 可这特征还得提得好点 别有点噪声就挂了 于是乎 语音识别前端的语音处理 又搞了一些年 大家搞一搞啊 可发现后端的兄弟们不给力 李开复们 对语音处理的识别率 提高不了了 公司不投钱做语音识别了 为语音识别服务而做语音增强等的兄弟们不能坐以待毙…… 于是他们要不投身语音识别 想拯救大家于水火中 要不直接改行去抢别人饭碗 再后来图像 视频分分走入我们的事业 还有些雷达信号处理 和 水声信号处理 我也不了解他们的成长 就不忽悠了
这些年 信号处理的家族中 来个新成员 叫生物医学信号处理 就像混血儿通常很漂亮 这种跨学科的事业看起来很美 很多之前做语音的兄弟 也发现了发paper 拉funding的新路 纷纷转行投身这股热潮中 这个学科就太大了 各种人才混迹在里面 愚以为是目前较好毕业的方向 图像这些年也很火 涌现出了很多top conference 好吧…… 很多就没什么意思了 你们懂得…… 不过做image processing的 特别是computer vision的人 很多 看起来是个好坑
相关的machine learning也是就业很火的方向 百度现在招做这个的小硕都18W左右
视频 我了解稍微多点的 是视频编码 这个东西应用广得很 比如视频会议 视频监控 网络流媒体 还有各种播放器 这个领域的特点是 发布一个标准 大家一股脑冲过去 搞搞优化 灌灌水 发布几年之后 大家拿着灌好的水出去拉项目 现在视频编解码人才需求量很大 待遇也通常很好 大家可以考虑入行 灌水啥的 看起来好多的样子

以上说了这么多 很多内容没有核实 或是别人告诉我 或者我自己感觉的 大家当乐子看 不过基础知识的理解 大抵还是靠谱的
在美帝找工作的话 信号处理不算是很好的方向 除非转到跟计算机相关的image processing 和 video processing 当然了 medical的公司也有一些
不过 像很多理工类专业一样 信号处理也是一个伟大的学科
研究生期间小老板的一句话 让我 每每想到信号处理这个陪伴了我多年的老人 不禁有一点感动：
信号处理之所以能解决很多问题，原因在于 自然界中的信号在某种变换域中呈现 聚集性

你们不知道，我当时多感动，人类通过自己创造的变换和模型，decoding the secret in nature, so that we can create things.
我想这正是所有理工科专业共通的神韵。

本硕EE，转CS硕士
本科期间用过C C++ 和汇编，重在实现功能，没想过算法的问题。毕设的时候自学JAVA，写了个小小的数据库读取图片的程序，被赞。
硕士期间一头扎进无线通信，几乎与CS无关。
工作两年，在国企，大专生比硕士生技术牛逼，人脉广阔，背景深厚，深感升职无望。国企里会写软件的人真心少，那些可以结合实际工作需要，优化网络工作的同事各种被重视，有各种创新的机会，然后各种升职涨岗。
于是我想趁着年轻，再试一试，趁着没有完全忘记CS，在CS与网络相结合的方向再努力一把~

中学的时候只知道思考怎么样可以拿到高分，对编程完全没有概念，除了会考用过BASIC做一些基本的IF..ELSE...和PRINT之外别无经验。我从来没有想到，有一天CS会成为我学习生涯中的主旋律。

本科的时候选专业，当时也不知道自己究竟对什么感兴趣，就人云亦云的选择了信息工程。在本科最初的日子里，上一些基本课时，我很讨厌CS，因为完全没经验，不容易学顺，也无心学习。我对任何关于学习的东西都抵制，成天倒在寝室里不知所为，那真的是一段最黑暗的日子。后来被老爸骂清醒了，意识到自己应该对自己负责，重新回到正轨。可是发现我自己并不喜欢通讯的东西。也可能是我自己智商不够，通信原理，信号与系统这些课让我焦头烂额。好不容易在期末考试拿到了不错的成绩却很快又忘了自己学过些什么。我是一个很务实的人，我希望自己学到的东西真的是能够一生受用的。所以我强迫自己去学习CS。

没想过有一天会爱上CS，可是我大三大四选的所有的课几乎都是CS系的。慢慢的我感到自己驾轻就熟了许多。从对作业一头雾水到思路流畅，从见洞补洞的各种ad-hoc solution到想尽办法完善自己的程序结构，从只图解决问题到潜意识里想方设法优化自己的算法。只用了一年多，我就让自己完全适应了CS。前人总是说，自己喜欢什么，要等到自己试过了之后才知道。我发现这真是金玉良言，原来CS才是适合我的专业。

现在刚好也大四毕业了，准备去一个美国专排70+的学校读CS PHD。能有这么一个结果我也很满意了。也知道自己的底子和本科专业就是CS的同学比比较薄弱，我的CS之路才刚刚开始。

本科是software engineering
其实高考结束后选择software engineering这个专业完全是偶然。中学时对计算机无感，平时顶多浏览下网页，玩玩游戏而已。然而高中那段时间父亲致力于软件开发方面的工作，因此对我算是施加了一定的影响，促使我选择了这个专业。
上了本科之后，最初对编程没多大兴趣，编程作业只能算是应付了事，没有精益求精，代码质量不高。马马虎虎地完成了一些小的课程assignment后，技术还是比较菜。后来随着学习的深入，软工课逐渐要求独立写一些比如图书馆系统、超市系统的程序，虽然project不算难，但当时独立完成之后还是觉得比较有成就感，对写程序的兴趣也就逐渐增长起来了。虽然技术还是比较菜，但相信有了兴趣之后，就不担心没有动力学好了。
提起软工，我觉得有必要浅谈一下自己对这门学科的理解。本科学校的软工比较强调编写软件的能力。个人觉得这有利有弊，有利的地方在于对编程训练比较多，可以巩固好编程。但缺点在于对算法不够重视，做的课程项目没什么技术含量，基本上是做烂了的项目。另外，我们学校的软工还比较强调文档！做一个项目各种文档。。需求文档、架构文档、测试文档等等。我不反对写文档，可能是因为自己做的项目比较小，还没有感受到文档的重要性。我个人感觉文档对大型项目来说的确是一种促进项目成员有效交流的手段，但凡事都强调写文档会降低项目的开发速度。这一点，我个人比较喜欢敏捷开发。没有复杂的文档的束缚，快速地进行迭代有利于促进提高开发进度。另外，还有一点比较重要的就是锻炼写出易维护、高质量的代码。这是考虑到将来需求变更的情况。写出可重用的代码有利于针对需求变更进行重构。这里可以好好研究各种设计模式。我最初看了《head first 设计模式》,这本书浅显易懂，例子丰富，不失为初识设计模式的好书。后来我还读了“四人帮”的那本经典的设计模式，觉得很不错。当然由于自身领悟有限，可能没有完全领悟里面的精髓，等积累了一定的经验后准备再重温这本书。
准备申master时申CS,感觉自己对编程还是比较感兴趣，希望能多学一些知识。我感觉今后应用普遍会是web和mobile，linux稳定的性能和开源特性应该会是服务器架设的首选os，因此打算接下来好好学习下linux/unix方面的内容。
打算在去美帝前好好巩固下编程，重点研究下算法神马的。
恩，大概就这样了吧~

我转cs就是因为cs好找工作。而且进行了许多分析之后发现cs的需求还是会至少在我毕业前后仍旧持续。所以我转cs。