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【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业?【CS篇】

   
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csy0609 2014-3-3 15:39:24 | 只看该作者
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本科不是cs专业,但那时候就一直觉得学cs的人好酷,能开发各种好玩的app还会各种动画特效,那会简直觉得cs是最神奇的一个专业. Waral dи,
后来读研时毅然决定转cs,刚开始上课觉得好枯燥啊,算法、计算机系统、网络。。。。。完全不是自己当初想象的那样啊
后来实习的时候,刚开始是做自动化测试,内个时候才是第一次真切感受到cs的强大!!提高工作效率这真不是一句空话
后来因为个人兴趣又学习了前端设计以及动画制作,对cs深深入迷了。。。每做一个小动画都好有成就感的说
也许有人觉得cs的各种开发语言太多,很难学
但我想说只要有兴趣,你就会觉得这是个很有意思的事情

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Muscler 2014-3-4 09:23:51 | 只看该作者
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喜欢谈不上其实,本科学物理的,然后研究生申的Computer Engineering,选了一堆CS的课。现在也在找实习,投了很多家但是现在没什么面试。感觉还是要早些准备。

比如打算找14年暑假的实习,13年9月入学,那么开学的时候就要看一些数据结构啊,leetcode,然后到了十二月开始找人内推,这样1,2月份差不多有面试。
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ADSL4221149 2014-3-6 00:11:26 | 只看该作者
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非常好玩啊~cs这个学科的基本思路是非常赞的,领域很多,每个领域又都很有趣~
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drphilistine 2014-3-10 01:26:58 | 只看该作者
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我说自己喜欢cs,倒不如说自己的性格适合cs。平日里做事就太过分注重逻辑关联性,然后又过于宅,不爱社交、讨厌喝酒、KTV走调等等等等。所以计算机就从小是我的好朋友。加上理科多年,看完算法数据结构后就觉得cs很适合自己。还好这么多年来国内国外都是cs都比较容易找工作,虽然辛苦点也就辛苦点了,总比那些以陪领导客户朋友喝酒吹牛打牌洗桑拿的外向型工作适合自己。
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Hitmonlee1024 2014-3-11 11:25:14 | 只看该作者
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我最早接触计算机是在小学,被同学带去玩星际,从那之后就爱上了计算机,(准确地说应该是电脑游戏)。进大学以后第一个学期学C语言,觉得在键盘上敲几行代码就能让电脑做各种各样的事情,实在是很酷,就开始系统地学习编程、数据结构、算法等等。跑到美国读硕士以后,又接触到了一些新的领域,比如web development,mobile application developement,更加让我觉得CS不仅仅能做一些酷的事情,如果你有决心、想法和技术,说不定真的有机会改变世界。
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reynoldchan 2014-3-11 21:14:23 | 只看该作者
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其实最大的目标就是做pc游戏,但是没有电子游戏这个专业,加上游戏本就诞生于code,所以就选择了cs。. .и
所以就算学习了好几种编程语言,实际上都是为了接触各种的游戏引擎。
但是,每次看见诞生于自己手上的program和一行行赏心悦目(当时看起来,过一段时间就觉得当初的代码真是烂得不得了,哈)的代码,还是有小小满足的。
所以对于我来说,cs不仅是享受coding的乐趣,也是目前能够达到目标的最重要手段吧。
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wolf_bing 2014-3-12 14:45:31 | 只看该作者
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我是数学专业,但是十分喜爱计算机,课余时间做了很多编程方面的实践。

我开始接触计算机是初一,不算早也不算晚,我是个好奇心非常重的人,接触计算机之后我觉得计算机非常神秘非常有趣,于是就做了很多当时认为很酷但是现在觉得挺幼稚的事情,比如做奇怪的QQ空间QQ秀,各种有趣的作图做视频软件,黑客技术等等,可惜的是没有很早地进行系统的学习。

大学之后读了数学,说实话大一的c++老师太烂了,我当时觉得编程是一件非常有趣的事但是并没有深入学习,大一结束之后我对数学理论提不起任何兴趣了,觉得理论不应用就没用的想法(这很幼稚,但是正常),于是便决定动手做一些实实在在的事情,再然后就开始了自学各种计算机技术,平时课能不去就不去了,天天搞编程方面的东西,后来又加入了一个校园组织,大家一起搞开发,这个组织让我们几个人一起玩耍的很快乐,编程的能力也日益提高。

就这样和几个小伙伴不知不觉宅了两年多时间,几个人一起做了几个网站、安卓应用、微信公众平台,也跟着学校的计算机学院实验室做了点项目,后来发现最有生命力的还是数学理论,于是我对数学开始积极起来,但是大三了课基本都学完了,囧。。,在这里还是建议学数学的童鞋珍惜机会吧,另外奉上“很多工科到深处都是数学”这句我大一就听老实说但是觉得苍白无力的话。
. Waral dи,
后来有一天同学问我为什么喜欢编程,我说是兴趣吧,然后她说很多人所谓的兴趣,其实都只不过是自己做的好的事情。我仔细想了她的话,觉得确实是这样,我们的兴趣点其实是很多的,千万不要惧怕突破编程这个舒适区,于是我后来决定去尝试其他与编程有交叉的学科,然后就准备去读交通的研究生,想在智能交通方向有所发展吧。希望cs技术能与其他学科碰撞出更灿烂的火花吧。

我现在仍然关注着cs的很多方面,说不定将来会再去读cs的phd。

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table 2014-3-15 21:32:27 | 只看该作者
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我申是CS(Computer science),我最感兴趣的方向是计算机视觉(Computer visio)对我来说具体是视频监控,人物活动识别和图像分类,计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。我选择这个方向是因为发展前期非常好,是一个近三十多年刚刚起步的新型领域,但是发展速度与成熟度却很快。所涉及人类生活的方方面面,比如各大城市的交通监控系统,google的3D城市建模,智慧地图,微软所推出的加入了深度图像信息的Ibox,大范围的图像信息过滤提取处理,医学成像,人脸识别等等,这些都是对社会有很大贡献的,接触到交通,医学,经济等等诸多领域,现在多学科的交叉结合让这块领域拥有更多的发展前景与潜力,经过长期的发展,国外在这发面已经发展得相对比较成熟,国外的大牛们都是这块领域的鼻祖级人物,例如CMU的Takeo Kanade,UIUC的Thomas Huang等等,而国内这块的才是处于相对起步的阶段,还停留在比较基础的方面,国内研究这块的大牛也是回国不久的各大教授们,比如微软亚洲研究院的马毅教授,中科院自动化研究所谭铁牛教授,莲花山研究院的朱松纯教授(UCLA终身教授),西交大的郑南宁教授,等等,至于国内产业发展的话都是出于起步阶段,全国大大小小的公司有几百家,主要涉及安防,交通监控,物体识别等等。这块领域未来的发展无可限量,特别是在中国,不论是银行还是小区的安防都是巨大的市场,各城市交通的监控也是大市场,说白了,只要有摄像头出现的场所就有计算机视觉发挥的场地,涉及交叉学科之后发展前景更是无可限量,就医学与机器人学科来说,医学影像的发展特别是脑部成像将对人类的健康产生巨大的作用(比如Penn State University的Yanxi Liu教授),对人类更好的认识脑部的功能有着不可磨灭的贡献,与机器人联系的话那更加重要,比如现在的美国大狗机器人对士兵在野外的贡献,所有机器人都需要利用摄像头和各类传感器来进行环境建模,对生物与物体进行识别,对物体意图进行判断,这就需要计算机视觉与机器视觉的帮助。所以,综上所述,计算机视觉同时会涉及很多学科,像图像处理,机器视觉等等这领域在未来的发展是很有前途的。

补充内容 (2014-3-15 23:21):. check 1point3acres for more.
多给点大米呐,我很辛苦写的哦,求大米升级

补充内容 (2014-3-16 11:14):
好不容易写了这么多居然还木有主观想法,为什么想学CS,没办法呐,大一就进了实验室,boss一手带起的的学习CV的东西,做的项目全部都是与视频监控有关的,这肯定得学CS呐,自己的coding技术与CV理论毕竟学了这么多

补充内容 (2014-3-16 11:16):
也慢慢开始喜欢CV这东西了,况且国内市场对于视频监控来说潜力很大,未来赚钱的可能性也很大。也让我从EE直接转向CS了,参加了一些国际会议,实实在在感觉中国的技术与老美相比在这块上还是有差距,否则怎么每年这么

补充内容 (2014-3-16 11:17):
多人去US留学,学的就是实在的先进技术,这也是我选择CS作为职业,说实在,也没办法,高考决定一生呐~

点评

建议多说点主观想法  发表于 2014-3-16 04:52

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dc_726 2014-3-17 22:21:51 | 只看该作者
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本科学的编程,想想也快十年了。编程让我忘记时间,让我忘记一切烦恼,让我得到尊重。如果没有编程,我会在哪里?
也许是个餐馆服务员,也许是个图书馆管理员,谁知道呢。感谢CS的存在!
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fearless_zy 2014-3-24 14:09:58 | 只看该作者
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高中看了部律政俏佳人,大一就跑去学法律了。然后就后悔莫及,觉得根本不是那么一回事儿。有一天看到两个师兄在饶有兴趣的讨论自己的课设,一个cs的,一个ee的,我就头脑一热去转专业了。学校的cs不让转,只好跑去学ee了。但是从毕设到国内的研究生,一直在做cv啊,识别之类貌似应该被归为cs的东西。
不知道好玩儿算不算一个理由,没有特别高深的理由,就是觉得好玩儿,而且觉得国内的科研太不好玩儿太不严肃了,所以想出去学更好玩儿更专注的东西。
还记得当年肯尼迪为登月计划做的演讲吗,we choose to go to the moon this year, not because they are easy, but because they are hard.

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