【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

本科基础数学在读
当初高考时填志愿其实对每个专业的情况也不是非常熟悉，听父母还有熟人说数学万金油啊，也就稀里糊涂的填报了数学。读着读着一种微妙的感觉就出来了，一种以前从来没经历的感觉，感觉自己很沉浸，很享受思考数学问题的过程，就这样读着读着发现也爱上了数学专业。发现有些东西真的只有自己体验过才能明白个中滋味，读大学之前我也从来没想过，也没信心会读基础数学。未来可期！

本科的时候学的是物理，大学之前对物理也没什么很深刻的认知，想着自己以前数学，物理还不错，竞赛也能拿个小奖，学习的过程也挺享受的，本科读读物理还算不错。后来在学习的过程中，了解了老师们的研究方向很多都是前沿的，为了一些美好的愿景而不断地去努力想要证明和实现一些独特的性能。后来在一个学期跟着老师了解了一部分有关量子体系和量子信息的知识，同时还修了数据科学的二专。那次经历以后，就发现自己其实更加关注的是一些设计决策，设计最优选择的事情，而且统计的counter-intuitive的感受和编程那种能够及时反馈和能够大规模处理数据的能力，让自己觉得自己想要学习更多的统计和计算机方面的知识，现在正在努力申请有关数据和统计方向的硕士，希望所有过往的经历能让自己变成一个更棒的人吧！

本科是在英国读的maths & statistics，大一刚到英国，觉得自己的思维方式和英国人有很大差别，很多人都说老外的数学不好，那是因为大多数外国人不喜欢学数学，但是能数学系的人绝对都很聪明， 他们只是不擅长计算而已，所以大一过得还是很吃力的，不过后面慢慢习惯了大学的学习方式以后，一切都变得越来越顺利了。我觉得选择学数学之前，一定要确认自己热爱它，才不会觉得学的很痛苦。master就没有再接着学数学了，哈哈，毕竟要把理论的东西用起来嘛，所以我选择了data science，刚开始的时候coding对我来说是比较难的部分，不过多加练习很快就可以上手了。希望找工作能顺利，offer快到碗里吧~

怎么才能绑定微信呢

【经济学转商业分析】
刚高考完毫无想法的我根据长辈的意愿报了财经类院校，本来是想学金融，结果差了一分被调剂到了国际经济与贸易，经济学真的好虚无缥缈啊，没有什么实际的应用价值。
大三的时候去德国交换，修了一些管理学的课，发现那边的老师是用案例来讲授概念，而不是让大家死记硬背条条框框，第一次感觉到了商科是多么有意思
研究生想再换个地方待，选择了美帝，不过纯管理学或者纯市场营销什么的 显然是没有办法跟老美强工作。于是毅然决然零编程基础选择了BA，一方面是因为只有stem才有机会把学费生活费挣回来，另一方面是如果以后可以去mkt组啊广告组啊搞搞分析，也算是能做自己喜欢做的事情吧。

本科数学， 然后找不到工作之后同学推了一个会计的职位。对于这个很简单的职位不是很喜欢再加上commute时间太长，就打算重新回学校，换个工作。 因为本科数学，就觉得还是不要荒废了然后就申请了统计，应用数学的MS。 但是觉得数学有些难， 之前的gpa有点低就觉的统计会简单一点，而且会很找工作。 现在想想 觉得好受些CS最好！ 学了这么多年数学觉得浪费掉好可惜... 毕竟小时候是**🤪🤪

本人统计PhD专业在读

本科专业是市场营销，感觉市场营销这个专业读起来有些模棱两可，抓不太到其精髓和本质。虽然毕业还比较容易，但是本科读下来却觉得掌握的知识不是很多，对其理解也不是很深刻。可能也是本人天赋不够吧，自认为在市场营销这条线干不了啥大事业，就转了专业。

因为本科没啥目标，所以也比较迷茫，毕业之后就比较颓。后来考研调剂到了统计，接触到统计理论和编程的时候接触到了这些定量的方法，突然有一种久旱逢甘霖的感觉，学的也就比较快，整个人也慢慢变得开朗起来。研究生又自学了R，Python和一些ML的算法。后来毕业去了互联网公司做数据分析师。整个过程中体会到了豁然开朗的快乐。可以说上班的那段时间是每天乐呵呵的度过的。再后来就申请了米国的统计PhD，还很幸运拿到了TA，然后就一直在统计这条路上徜徉下去啦。上周接到了FB的面试通知，希望好好准备能够顺利拿到下一步的onsite哈。可以说统计帮我找到了人生方向都不为过。

说起统计这个专业本身，我认为它还是应用多过理论，而且和研究的目标Data有直接的关系。往往统计所研究的东西就是在某些特定的data中，传统的统计方法比如linear regression，GLM等并没有那么有效果了，或者无法处理某些特殊特点的数据，这时候需要提出新的模型，或是对旧模型进行修改，以起到能更应对特殊data，达到具体作用的目的。所以在学习统计方法的时候，是要和具体的数据联系起来的，这些具体数据其实就是每一个统计模型的假设。知道越多模型和其所应用的数据，就能在生活和工作中针对具体的问题提出越贴切并切实可行的解决方法。从这个角度上看，统计也是一个值得一生学习的学科。

而且统计也不是那么传统，也可以做很炫酷的东西。由于计算机的发展，现在越来越多的人在开始尝试用机器学习和传统统计方法做结合。比如我们一位教授的研究方向就是neuralized piror，也就是用神经网络和bayesian的方法结合起来，让机器学习帮助选择最适合的prior，而且能拥有一定的效率。我觉得这就是一个很棒的方向。统计有大把的方向可以去发展，也有超级多的东西可以做，因为毕竟大数据时代来临，不同行业，不同领域，不同方向的数据有着不同的特点，如何处理这些数据，能够做的东西远远要比简单求个均值，做个同比，或是无脑运行个神经网络，随机森林要多的多。

题外话，本科市场营销毕业的同学现在都一个个在金融领域混的风生水起的，身价也都水涨船高，看的时候确实有挺多羡慕的，会想如果自己当时去金融领域会不会有一样的发展。不过自己想一想，自己选择的路才是最适合自己的，之所以没有那么走也是因为自己打心底里不喜欢，或者没看透。对于人生而言，握到手里的才是自己的，而且在统计的道路上求索的这六七年，也收获到了有可能在另外一条路上完全不能企及的快乐。看看现在的自己，也会特别感谢当时走了统计这条路。希望今后一切都好，也希望大家都能做到自己喜欢的事情。

本科学统计因为想做精算师，当时我们学校精算在统计大类里一起招的。
结果读着读着误打误撞入了数理统计的坑，感觉里面有点分析，有点理论，比金融数学，保险里学的算钱好像更有意思点。而且统计里可以学的东西太多啦，本科毕业后就申请了统计博士。

统计phd念了快三年了，发现自己实在不是做research这块料。从系里毕业出路也很容易看到，不是top 10的学校博士毕业，想去好学校（top50）做教职的机会基本为0，特别是我们这种公立大U，program大，地理位置特别差，再去middle of no where 村子里做老师我是受不了的，现在决定转业界。

最近在找实习，不过data scientist这条路，都需要刷leetcode，需要实战一下kaggle，统计的基本理论概念都懂，但是实战上和cs的同学比还是差了很多的。而且不刷题直接上，稍微难一点的统计题可能都要想很久。走上刷题的道路的同时还要做自己的research怕毕不了业啊。学历可能只是拿到面试的门票，关键还是得往应用的方向多做几个project才更适合业界的需求一点。

大家共勉吧！

比较擅长，自己的兴趣

本科统计（金融）在读，在申20FALL
申统计MS一是因为不太难，比最近火的BA DS都简单一点吧，二是因为统计其实是这些学科的基础，要想真的学好还是得好好巩固
数学院本科 概率论低到不能想象 但是学了几门应用以后真的觉得统计这个东西有意义且有趣 只能说可能还是不太适合国内过于抽象的基础数学教育吧
特别enjoy编程 但是又不想纯搞CS DS 将来想走金融交叉的数据分析 生物互联网也不排斥吧 希望好好深造好好学应用