【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

心诚则灵 勤奋和善良的人 都不会过得很惨 我在这里许个愿。

大学之前一直很喜欢数学，不过到了大学以后，发现数学不是一个档次的了，特别是基础数学方面的东西，很难学。其间也修了一些精算经济金融相关的课程，感觉也不喜欢。之后就想学统计，之后跟教授做了点基因方面的research。最后研究生就从了生统。不过发现我对统计和生统也不是想象中那么的热衷，虽说不怎么涉及基础了。

工业工程的博士在读~
本科是数学专业，其实申grad的时候还是很喜欢数学，但是对自己的实力太不自信，加上没有留在学界的打算，于是准备申请偏应用方向的专业。工业工程的话方向会比较广，可以做data，可以做machine learning， 也可以做运筹。比如我还是想要做更数学一些的研究的话，选择的就是optimization。

在读数据分析的master，感觉纯数学有点枯燥，学不下去。数据分析可以在商业环境里面分析商业数据得出insight。感觉这部分应该是我比较喜欢的。现在遇到的问题主要是跨行业读研，所以背景相关性比较低，找工作的时候简历关比较难过，继续努力吧

由于大一入学时不清楚该学什么专业，唯一肯定的就是不会去学文科类的专业，所以选择了数学专业，想着之后还可以方便读研。但由于本科学校(UCB)是research based，四年的数学学习过于理论和抽象，虽然是应用数学专业，但学的内容和纯数学没差，该学的abstract algebra和complex analysis一个都跑不掉。不过幸运的是本科期间偶尔接触到了概率论和统计，觉得这节课有趣又实际，上课学的知识可以直接和现实生活中挂钩，让我知道了我正在学的知识还是很有用处的。所以自然而然的，研究生申请了data science，现在在NYU读研，今年fall刚入学。

说数学是万精油 但是一般还是double一个别的major比较好。。。。。 数学就是展示理科背景而已

本科学的是商科，国际经济与贸易，当时其实不太喜欢商科感觉商科学的东西比较广泛，但是不深入。而且很多的软实力比如创意、沟通交流能力、销售等能力其实我不是很能evaluate自己，感觉有的东西也不是通过努力能获取来的。同时因为学的不是很技术，工作的可取代性太强了，包括工作内容我也不太喜欢，当时就决定一定要转专业学一点技术性的东西。
首先转专业学了IT，相比商科真的是很喜欢计算机相关的东西，虽然刚转专业听不懂课，看reading要疯狂的打开搜索网页查技术性的词汇，搜索了依然看不懂，但是慢慢地慢慢地还是越学越好了。学校的选课能够让我们选几个选修课，于是我就选了Data Science的几门课。学了之后觉得像打开了新世界的大门，数学和计算机的结合实在是太有意思了，面对大量的数据进行处理之后获取结果的感觉非常棒，感觉数据能够真实反映事物的真实情况，比人的判断、直觉有效多了。于是我就一直自学了很多DS的相关内容，包括刷题啊等等。我觉得DS也算是一个技能，找工作可以做DA，DS，DE之外，很多岗位都需要数据分析。反正我是打心眼儿里喜欢，每次刷题和学东西都还是很开心的。当然革命尚未成功，我还得继续努力学习，希望能够赶紧找到工作。

数据科学专业
因为我本身对数学和计算机很感兴趣，而且恰好数据科学就是数学和计算机对完美结合。
另外，对于计算机基础一般的我，数据分析是最理想的选择。

本科是物理专业，还选修了一些计算机的课（一直都觉得像编程这样能够得到即时反馈的事情太有意思了）。然后直博的时候觉得（不知道哪里来的自信）计算机也是可以自学的，但是生物这样的学科完全不能够自学，所需要的知识太广阔了，一定需要一个导师带着入门，所以就找了做生物统计的大老板~~
比较好的是大老板人真的很好，上世纪出国的物理背景的生物专家，很注重培养我们的见识，也完全有能力指导各种各样的研究课题，同时也不限制我们的研究兴趣，所以现在就能每天快乐并痛苦地在数据的海洋中遨游（但是生物数据真的很多噪音呀，要进行非常非常多的前期处理）。在对数据的研究中，发现科学问题，并且常使用数学知识解释一个真正存在在我们体内的生物过程，这个感觉太有意思啦~
同时我觉得交叉学科的前景也真的越来越好啦，大家都加油呀~我也要加油~！

546688708 发表于 2019-11-12 02:50
在读数据分析的master，感觉纯数学有点枯燥，学不下去。数据分析可以在商业环境里面分 ...

跨行真的难，我们都加油~