【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

纯数专业

从初中时候就喜欢数学。因为喜欢的人数学很好，所以下决心要把数学学好。很幸运，学着学着就开了窍，一通百通。喜欢理论证明，喜欢几何图形，更喜欢教室里一起努力学习的TA。。。。

很幸运，数学是理科的基础，有了良好的逻辑思维能力，物理化学也不在话下。后来上大学接触了代码，发现其中的逻辑思维方式相似，做出程序后成就感爆棚，就自然选择了Machine learning方向。现在做的工作自身觉得很有意思。

最让我欣慰的是，当初选专业没以什么热门什么好赚钱为标准，甚至有些排斥这样选专业的标准。但歪打正着兴趣与专业和行业发展趋势契合。留在美国或回国都是不错的选择。现在数据类就业面也很宽，可以应用到各行各业，可以做自己认为有意义有益于社会的事。而且多用脑人也精神不少。现在不但经常看ML类的paper，也会看好多纯数的理论研究，充实内心，娱乐消遣。

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一开始报的是某技校的数院华罗庚班，到了ddl不知道为什么我和我妈一致决定给改成了管理学院（？迷惑行为）。结果兜兜转转也选了管院的统计专业，现在想想，如果当时进数院的话，八成最后也会学统计。这难道不是古人说的殊途同归吗:) 而且管院竞争压力还小一点。

谢谢分享，点赞

renov 发表于 2016-3-11 16:14
因为统计比较好找工作，而且又不太难。
本人经历说起来比较波折，生物-信用卡行业数据分析/模型（Discover ...

看到除了羡慕还是羡慕

本科物理，觉得真的不感兴趣，周边同学都是大神，就总是自暴自弃。一直想着转专业，后来出国读硕转成了统计，原本就是单纯的觉得好找工作，后来上课学习，真的喜欢，就一直深入下去，念了博士，不管以后是去工业界还是留在学术界，想着做的都是自己喜欢的事，都会觉得开心吧。

我是学商业分析的，当初选择这个专业最重要的原因就是，这个专业不限制行业

任何行业都需要商业分析，数据可以服务一切，而我又是一个没有特定喜欢行业的人，而且很多专业领域跨行业是非常难的，所以就需要一个专业能让我不受行业，背景的限制，体验一切我想体验的。

最棒的是这个专业申请的时候也鼓励交叉学科，所以申请也没有对以前的专业有太多限制。这是一个flexibility非常高的领域。

我的专业之路还挺曲折的。本科学的是食品工程，但是并不是很想毕业后去实验室做研发或者去一线做质检，于是转了专业来美国读的publich health硕士。读研期间发现自己对data很感兴趣，于是修了很多生统编程的课程，在毕业找工作的时候很努力的转向了数据分析方向。于是现在最终进入了我喜欢的领域~在医药行业做programmer。作为整个临床试验的一环，对自己的工作很有认同感，觉得自己有在参与改善病人的健康，虽然只是漫长的研究和无数试错中一点点微小的贡献。而且做技术相对来说没有那么多勾心斗角，比较适合我自己这种内向懒得搞办公室政治的人，哈哈。

我为什么喜欢数学和统计？说来话长。
我本科是海洋石油工程转数学的。当时转专业是为了早点毕业，数学有我从国内大一大二转来的Calc I II, probability 和 linear algebra, 换成数学专业，我就只差一学年的课毕业。
毕业之后从事了高中数学教学，因为在这边从事高中教学最多是H1B申绿卡比较难不太稳定，而且我本身也不太喜欢一眼看到头的这样的安安稳稳的工作，想尝试一些别的工作。 19年辞职决定申请研究生。
跟已经工作的朋友聊天，觉得统计比较好找工作，最终决定先选几门统计的课,
当时学的是Inference Theory 和 Multivariate analysis. 对我来说难度都很高。但是内容我非常喜欢，因为很多实际案例可以分析，比纯数学有趣，跟石油相比，不需要那么多的专业词汇，对我来说，理解要简单一些。
再后来收到了另一个学校TA的offer, 我就转学了，然后在这里我又一次尝试了一下纯数学领域，感觉基础还是比较薄弱，相对统计对我来说更实用，也更好理解。
目前就开始踏踏实实的学习统计了。  
了解了统计的就业方向和最近找工作的情况，发现Python和SQL是比较受欢迎的技能，有时间的话我会准备补补。
就我自己目前用的是R语言。 学了Bayesian,发现这种考虑方式也很有趣，下学期期待Time series的课程。  

所以啊~时间推着我们在走，有一些喜欢的东西，圈圈绕绕，最终还是回到了这里。 像我，最开始在国内报专业的时候，最想报财经类的，结果也是因为父母的建议选了石油。
没有兴趣的时候遇到苦难自然是很难克服了，有兴趣的财经类的知识，就算学着统计，我也会往这方向靠。衷心的建议选专业的学弟学妹们，选一个自己喜欢的专业。
多在不同专业里尝试尝试，也是一件有益的事哦

本科生物，硕士博士都在美国读生物统计，也算是变相出坑吧！一直对于数学很喜欢，本科期间就进了学校的生统lab，补了很多数学课，跟着nice的学姐蹭了文章，后续也一直比较顺利。硕士期间主要做的是传统统计，hypothesis testing啥的，开始读博了转行做DL/ML, 尤其是和统计结合的部分。感觉本专业灵活度蛮高呀，专业课和统计系是一样的，系里背靠医学院比较有钱，而且实际医学数据联系实际比较紧密，发完了ml conference可以回来发journal （对应application）。目前博四了，感觉当初的选择没有错~

我是本科生物,然后当时没意识到这是个坑,等到本校读研之后真正上手开始做实验了,真正进入这一行才发现是个巨坑,然后就在努力想办法跳坑.之前看生物系去做生物统计是个不错的方向,再加上自己还是希望能有出去留学看看的想法,就像去申请生物统计方向.自己在本校的研究生期间修了一些生物课,也找了一个远程的生统相关项目,打算硕士和博士混申请,申请硕士的话也考虑转博更大概率的项目,希望能拿到2021秋季的录取offer吧