【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

经济专业

在报志愿时，因为分数考到了然后就去了,大二修了一门时间序列觉得非常有趣
所以决定往统计方向去, 在学期间也到医院实习过两个月,协助建立模型,接触临床数据,觉得还是挺有趣的, 所以才想申请biostat项目。
祝要申请的小伙伴们offer多多~

数学和统计专业几乎是cs之外的不二选择，就凭着 data science和machine learning 的火爆，就业肯定不成问题。除了科技大厂还可以去金融领域。发展好！

1. 求职：本科统计背景+研究生经济金融方向。大数据确实是一个非常火的概念，而统计也是与它密切相关的，尽管我们学院的统计培养方案并没有那么的贴近大数据，很多还是要靠自己去进行学习，但是大数据的基础确实是统计未来的发展也会与统计相关。统计比较而言未来找工作前景更好吧，学的东西更加贴近实际，也要学一些计算机方面的课程，像数据结构，python，r，c都要学习，另外统计于生活的联系也让我希望能够用专业知识来指导现实生活吧，比如学习概率论后能改变自己的一些世界观。

2. 个人匹配：我认为我的性格比较适合个人钻研，而不是对外社交。大学自学深度学习的时候打下了python的基础。我非常喜欢想一个问题或者看一个定理花了一下午后突然明白的那种成就感，仿佛自己亲手做的一件艺术品并进行欣赏，奈何自己的数学天赋着实不算高。我其实很善于做presentation，在台上演讲时判若两人。所以想找数据分析类的工作，发挥自己的长处。

3. 兴趣：个人对机器学习、大数据等前沿技术比较有兴趣。再加上统计是解各种现实问题问题的基础，数据科学作为前沿学科满足了我对实用学科的向往兴趣。自己本身也一直对统计、数据分析、计算机感兴趣。

金融数学专业路过。感觉自己应该是比较典型的竞赛出身，从小学开始就一直在各种奥数，数竞里，一直到高考拿到自招后才开始思考一个问题，我到底为啥要学数学。后来想明白了，我学数学的动机很纯粹也很简单，学数学其实是为了解决问题。后来在国内读本科的时候尝试了各种数学的可能性，包括应数，统计，数学物理等等，一方面感觉自己可能真的是在某些方面没有天分，另一方面感觉国内按部就班的课程可能不适合我……然后决定转学出国，直到跟同学们组队参加了一两次kaggle上的竞赛，才发现实际上金融是一个非常好的切入角度，很多风险模型的本质实际上跟自己之前学过的东西是有所相通的，同时在自己非常感兴趣的ML的领域金数也有非常好的前景，所以研究生直接果断金数走起。我认为学习的动力不应该只来源于现实意义，更应该来源于自己内心对这门学科的喜爱上，在这点上我觉得金数是非常有趣，且值得研究的。

Data Scientist. I like what I do. It's fun and has many opportunities to grow.

数据科学*1，最开始入学的时候说这个专业是本院的特色专业（交叉学科）心想着既然来了这个重视学科交叉、文理并蓄的学院，学这个倒是很合适；另外，自己高中没有什么竞赛基础，尤其没接触过编程，纯CS担心自己可能编程那一关不太过的去，而数科相对要学更多的数学和理论知识，所以就很开心地定了专业。后来就既来之则安之，准备安安稳稳把这个专业学好顺利毕业，没有做本研/实习，但期间也去尝试了双学位（可惜只选了一些自己比较感兴趣的课程，没有坚持读完），然后利用学院的选课权限选了社会学、法学等的一些入门专业课，玩得也比较开心。现在大四了准备申请，Master还准备接着读数科。数科算是一个比较新的专业，培养方案还有很多不完善的地方，相对来说要求比较宽松。总之自己算是一个体验型选手吧！

最开始大学的时候学的是金融数学，但是在商科大学所以经济上得多一些，数学功底不是很好。尤其代数。大二冲绩点，上了概率论与数理统计，觉得很有意思。后来大三出来交换，第一次比较集中得上了统计，又碰上了很好的老师，初次接触了Data Science,并且做了project，一度想读这个然后找工作。大四申请结束，但是毕业时不太顺利差点毕不了业，一个人在大学的城市很煎熬很内疚，从五月份实习到九月。九月有惊无险来了master的项目，一开始很受挫折，因为一起上课的很多都是phd，并且因为不擅长计算也不是统计出身过得很吃力。这个暑假准备Qualification，一个人看课本做题，发现自己与其他phd之间的差距也没那么大。并且也觉得理论统计非常有意思。今年又要申请了。希望一切顺利。也希望能用统计做一些我喜欢的生统方面的应用。

本科数学，PHD也是数学，学过一些统计课，PHD毕业可能往数据科学方向发展
为什么喜欢统计呢？从数据中找出规律，得出有用的分析报告，看起来就酷
只靠空洞的理论，还不如用数据说话，统计对于日常个人投资，公司经营都是很有用的
这行看起来门槛低，要做好还是很难，大家都要努力啊
能做自己喜欢的事，真的是非常幸福的

没有钱啊，肯定要读计算机， 不读没有钱用。生物?不可能生物，这辈子不可能读生物的。做数学题又不会做，就是读计算机这种东西，才能维持得了生活这样子。  写代码感觉像回家一样，我一年到头写代码，大年三十晚上我都不回去，就平时家里出点事，我就回去看看这样子。在机房里面的感觉？在机房里面的感觉比家里面感觉好多了！ 在家里面一个人很无聊，都没有友仔玩，女仔玩 ，进了机房去个个都是Ph.D.，又有才，说话又好听，我超喜欢在里面

啊当时进入数学系完全是因为排除法[文科一律不考虑，不喜欢医学，不喜欢当老师，不喜欢工科搬砖，不喜欢化学，管理太虚了，cs高中没基础诶..岂不是就剩下数学了么。] 幸好数学从小比较好，所以学起来也不吃力。但是最提不起兴趣来的一点是，大一大二学的都是什么鬼啊！问实变老师说这个课学了有什么实际应用啊。老师说不知道。不。知。道。。。。我是一个很需要通过运用来真正理解数学的一个人..单纯的理论学习并不是我的兴趣所在。

然而。直到我遇到了统计。才找到了出路。（呀感觉像是找到真爱一样）。最开始学统计和概率论的时候还没有这个意识，到后面开始学sas软件，就觉得这种 用已有的软件去实现算法 而不是直接搞开发，还蛮好玩的诶。再到后面学regression， 学statistical prediction，time series..每学期都会做一些小课题，可以自己从身边的小事情，比如分析近两年的天气变化，分析电商未来的发展走势，分析男生女生体型和什么相关...就觉得。啊。其实现代社会真是万事万物都要靠数据依存呀。脑洞开大一点，是不是我们人的未来发展，思维模式，都可以用数字量化然后预测呀=.= 恩。所以表示自己正式的入了坑。

当然最让我确信对这个专业的喜爱，还是真正进入到业界，做了实习之后。运气很好进了一个【不会让你打杂】的可以学到很多东西的实习单位。从最开始的在庞大数据量中抓取结果，整合到后面参加projects，会涉及到很多 怎么用数据去挖掘出人的行为，怎么impact real decisions。这一切真是开了我认知的大门..后来又去做了一些科研，涉及到了一些machine learning的东西..（话说大一参加了个数学建模竞赛，碎纸片拼接。。当时的我简直是懵逼的。现在看来，原来贝叶斯和其他的classification techniques可以做啊！！激动脸）。然后就对这个领域超级感兴趣。统计+计算机+business。真是完美的职业方向啊哈哈。

总之就是很高兴终于找到了自己喜欢做的事情。也都说data scientist是当下最热门最sexy的职业。不知不觉撞上了社会的潮流...=。=我也很相信未来这一块肯定会发展的越来越壮大，而在国内也有很多空缺可以填~另外就是analytics真的是各行各业都需要的呀。包括电影电视剧哈哈。所以说不定还能干点自己业余兴趣相关的事情。简直棒棒哒。