【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

本科选了数学专业，目前为止感觉是活这么大最正确的选择。我们本科前两年不分专业，后两年再选纯数/stat/信息安全/etc这样的一些子方向。前两年上课所有专业一致，都是数学基础课，好好打下数学基础后感觉后来选了统计真的超简单。大三大四选统计也是为了以后出国就业考虑，毕竟无论国内国外，继续走纯数学的路线就业比较窄。

选择出国长线打算是读phd，但是本科学校不是很好所以虽然高gpa也不容易申请到很心仪的学校（考虑location之类的，不想去大农村）。这边上课和国内统计还是很不一样的，非常多projects，重apllication轻理论。在这个过程中渐渐意识到原来统计这么有用！各种数据搞一搞mining之后有很多有意思的信息出来。来自各行各业的data无穷多，同时不同专业有大量的人在搞数据分析，但是我在这个过程中发现，很多结论是必须以严谨的统计方法来justify的，通过对统计课程的不断学习让我对如何正确合理的处理和挖掘数据的认识不断更新。

本科时期两年的数学课程（其实大三了也有泛函这样的课继续上）真的为以后学任何东西都打下基础。首先，基本不会觉得任何课很难，学不下来， 其次，这个过程中培养的逻辑思维对理解其他学科都有很大的帮助。真的感谢自己还有家人当初做了这个决定。

考大学的时候啥也不懂，填提前批志愿进了数学与应用数学专业，本来无感，但发现学得也挺好；大三保研的时候想着读个专硕，看来看去只有统计比较合适（不喜欢金融，计算机也相对不够强），于是乎来念了应用统计的硕士。等真正来了之后，热爱可能并不多，但是这块内容似乎变得愈发火热（从学费就可以看出hh），同时在国内找实习时大家都会很看重自己的学校和专业背景，事实上自己做得也不错，数据分析、数据挖掘、机器学习、算法，甚至计算网络存储数据库也开始跟进，其实没有什么是无法攻克的～
就这样结束研究生生活进入职场，总觉得不甘心，因此半路出来准备申请STAT的PhD啦！希望梦司可以看到我！
每天都要加油鸭！

本来是学工程类（EE），并非学数学类专业出身，接触了机器学习后又通过机器EE学习打开了数统的大门。有种感觉，身边数统出身的人觉得机器学习很CS，CS又觉得机器学习很数统。我个人来说很喜欢机器学习， 也从不后悔弃EE走ML

现在大四数学与应用数学专业飘过~
我们学校是进校不分专业，大三才正式进入专业。大一的时候觉得Machine learning比较有意思，想去CS，但是发现我们学校计系比较卷，而且要学很多硬件的课（也不算太多，反正就是正常计系要学的那些），我就不是很像学，觉得自己更喜欢纯粹一点东西，而且看了一下数学专业的培养方案，有很多课都是我会喜欢的，比如数值方向的课，优化方向的课，统计方向的课。所以果断放弃去计算机专业，开始着手准备去数学系。开始学数分和高代（我们学校叫做Linear algebra II）， 感觉学的还可以，而且数学分析里面这种严谨的，一步一步都能搞清楚的东西我很喜欢。
后来到了大三，开始学实分析，遇到了一个特别push的老师，他教了一堆泛函，测度论的东西，压缩在这门课里，而且讲得特别快，作业特别多。那个学期基本心态学崩了，一度怀疑自己适不适合学数学，最后在期中前withdraw了这门课。然后那个学期学的其他几门课程全部都只拿了70+（我以前成绩都没下过85）。就开始陷入自我怀疑，觉得自己选错了专业，不知道出路该怎么办。
现在大四，因为实分析是必修课，我又重新学，这回感觉讲的慢多了，而且因为我学过了一些的缘故，我觉得好像也不是很难。所以这学期觉得实分析好像轻松很多，但是大好的时光已经没了，我还同时想准备申请。总之现在又算找回了学数学的信心。而且现在听别的专业的课程，觉得他们的数学都好简单(逃）
In a nutshell, 当你认真学数学的时候，你是可以感受到数学的美丽的，而且当你能够严谨推导出一些算法，而不是仅仅是拘泥于了解，也是很有成就感的。

本科生物，天坑专业，高考失败不得已的选择，也有被忽悠的成分。从小喜欢数学，但大概还是不够喜欢吧。申请美国phd时试图转数学统计相关，没有成功（因为经济原因，必须要全奖才出得来）。没办法只能先进一个neuroscience实验室，因为可以选computational neuroscience这个方向。前两年时间尽我所能的跑到数学系去上课，第二年和实验室老板提转系的事情，没想到老板居然欣然同意，还尽力帮助我。之后重新申请数学phd，目前成功毕业（期间依然主要做生物相关的建模），入职大型药厂做quantitative research scientist，年薪120K+，一切都仿佛做梦一样。感谢一路上帮助过我的人！

本硕连读，专业是通用工程师，细分下去的话是应用数学数据分析专业。博士期间选择了控制理论。

本科硕士阶段接触过各种个样的课程，这也是通用工程师专业的优点，可以在有限的时间里非常系统的拓展关于工程类学科的基础知识。虽然本人偏爱数学，但是硕士阶段觉得最有用的课程是统计物理和数学物理方法。这两门课把数学的一些抽象的概念在统计物理框架里面很好的体现出来。对理解统计学的实际应用很有帮助。工程师项目的课程还包括了泛函分析，金融模型，优化理论，量子物理，公司管理，科学导论，法律，生物，财报入门，通信技术，嵌入式结果设计，C++入门等等。这些课程虽然现在已经记不太清楚了，但是对思维的培养自我感觉非常有帮助。

基于本科和硕士阶段的培养，我能够更加清晰的认识到我自己想继续深入学习的方向。博士期间选择控制理论，这个专业应用前景非常广泛。比如无人机的飞行，外卖骑手的调度方案，物流配送，机器人仓库取货，reinforcement learning ，金融交易最优化买卖时机，飞行器实时调节，等等。

自我感觉，深入学习某一个专业以后就会发现越来越多其他专业里面相关的问题。所以我对我的专业非常满意，同时也欢迎大家给出更多的意见。新农报道，求大米。

我高考填报志愿的时候，因为学校数院的分数比较高所以被调剂到了经济学专业。但是因为自己非常执着于学数学，因此第一学期上完就通过申请，测评转入了数院。之所以这么喜欢数学，我觉得一部分原因是从小学到高中，教我的数学老师都非常有水平，都很有人格魅力吧。但更重要的原因则在于数学这门学科深深吸引着我。数学是一种专注于用逻辑用理性来分析思考，从开始建立的一点假设出发，可以逐步推导，衍生出巨大的定理，结果，这种过程使我着迷。再加上数学是所有科学的基础，我认为学好数学对自己未来不管是做科研还是工作都会有巨大帮助！

哈哈哈哈。我是国乐专业转统计，是不是最神奇。。。。

因为本科是数学专业，虽然学得不错但是不想以后做数学理论方面的研究，更喜欢数学在实际生活中的应用，而且对金融和计算机比较感兴趣，所以就自然而然选择了统计这个专业。
统计专业现在就业情况也越来越好，无论是最近的大数据趋势，机器学习，还是数据科学和Quant，对统计都有一定的要求，而且在美国也要很多好的统计项目可以申请，就业机会也比较多，而且一般统计出来的学生，数学和计算机功底都不错，以后转CS或者金融都会方便一些，这是我个人的一些观点。求加分想看更多的帖子 TAT

从小学的竞赛，喜欢数学，所以大学就自然选了数学方向