【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

目前在读金融数学，说来有趣，本科学经济的，当时最头疼的科目就是高数（以至于高数下拖到大三才修完。。。），大三因为好奇+错过退课时间硬着头皮上了一节金融数学，过程痛苦却也激起了我对量化金融的兴趣，研究生就挑战自己一把，读了金融数学硕士，目前恶补编程知识中……半路出家辛苦是辛苦，但是不断挑战自己跳出舒适圈真的很充实

我也来分享一下我选专业的经历：

小的时候很喜欢数学，感觉很有逻辑性，作为一个女孩，其实还是不是很大众的。后来发展到，基本上只喜欢数学和物理， 可是由于我生性马虎，数学成绩一直不好。后来遇到了一位我可以感谢一辈子的初中数学老师，她发现我其实是喜欢数学并且有一定的逻辑能力，只是特别马虎。她之后给了我更多的关注并且持续的鼓励，我从此更加努力学数学并且每次考试前都会在纸上写个“稳”字，此后我成绩肉眼可见的上升。从这个角度看， 遇到好的老师真的太重要了！

后来考大学报志愿的时候，我毅然选择了数学专业，其实没有想很多，就是觉的数学挺有意思的，而且听说，数学专业学完后可以转各种专业。大学学的是经济数学，后来发现我喜欢数学超过了经济学。大三的时候，有一门选修课，叫 “多元统计分析”，由于是选修课， 很多同学并不会花心思去学，而我奇迹般地一次课都没落过，我第一次发现统计和机器学习的美。多元统计，降纬，聚类分析等等，我被吸引了，太喜欢了。后来我和老师聊天，他说这是个很前沿的领域，基础是数学和统计，现在计算机发达了，很多算法可以用计算机实现。

此后我出国自然的选择了统计专业，期间我上了一些计算机系的课程，主要以机器学习数据挖掘为主。后来我在附近的cancer center实习，发现生物统计挺有意思，并且机器学习和生物统计结合更加吸引我，于是我选择了读生物统计博士。博士期间其实还是学的大数据bayes方面的东西，目前博士毕业在药厂做DS。虽然我发现在药厂做DS是个job secrurity比较低的行业，也在考虑之后会不会转成其他方向。但我可以肯定的是，生物统计是个性价比较高的行业，尤其是去药厂跟trial，工作稳定相对清闲。

总体来说：1） 兴趣很重要； 2） 生命中的贵人很重要； 3） 自己的选择很重要； 4） 跟上时代很重要

祝福所有选择这方面专业的同学都有好的前景，保持初心，努力向上。

Master学的是Operation Research，听起来不是传统的数学/统计科目，但其实是差不多的内容的。
我们的三个主要方向是Data Modeling，Stochastic Modeling和Optimization。
传统的OR偏向于做optimization，但是现在的OR也越来越靠近Data Science。OR学的东西很全面，感觉比单纯学习统计和数学更加有趣。

本科是数学，工作几年后不喜欢工作所在行业的发展，工作也很重复简单，于是开始像身边的人了解有什么专业行业能够结合我过去的学历和工作背景，但是工作难度加强。 然后寻寻觅觅最后决定了data science,当时是遇到了一些非常聪明也勤劳的tech workers, 有各种developers， 有data scientist, 有tech consulting, 感觉他们的幸福指数都比当时我同行要高，工资也高，当时还不知道一亩三分，了解渠道比较小，看法也比较biased,现在慢慢才看到tech行业的内卷，也有挺多烦恼的，但哪行哪业没有烦恼和内卷呢？我仍然很坚定我当时的选择，并且每天都很庆幸我做出了选择。虽然 转专业后，无时无刻不有小伙伴劝退或者劝着转SDE。 但我真心挺喜欢data science and ML 这个学术和事业方向的，而且，的确能结合我过去数学统计的背景，然后工作的domain knowledge现在看来也挺吃香的。我还没有转码的打算，虽然身边有些小伙伴已经转了，或者大多数都两手准备，我不确定像DS如今内卷的情形， 我能不能够找到理想的data scientist 的工作只是讨论use case建模讲故事，但我觉得机器学习，人工智能肯定会开拓到更多的行业领域，所以，如果我能恶补编程，多刷点题的话，总能够找到相关的职位做与DS相关的事情的。求大米呀～

我本科学的经济和数学，研究生读了统计，看到这个标题的时候特别亲切。我一直理工科比较好，上大学很自然就选了经济和数学这个专业，一部分原因也因为金融系学费太贵了。研究生读了统计，才发现本科很多没学懂的地方突然明白了。最近准备面试刷题又拿出以前的笔记复习。我现在仍然推荐本科不清楚自己喜欢什么的时候学数学统计这种基础学科，基础打好了以后想学什么都容易

我喜欢生态学！我的专业确定之旅其实很波折。本科的时候本来可以选动物学或者植物学却因为各种外在原因加上自己不太确定而选了食品专业。然后就好不喜欢。之后转专业到了流行病，在学习期间接触到了生态，然后发现这才是我想要的啊！于是再次转专业。为什么喜欢生态学呢，不知道大家有没有看过阿凡达，我小时候看的时候被惊艳的不行。最印象深刻的就是电影里面那个女科学家对那个星球的生态系统的描述。如今，我跟这个科学家一样，对生态系统着迷。因为生态系统真的是很神奇的东西啊！你越了解就越惊叹于造物的精妙，而去研究它到底为什么会这样对我有着无穷的吸引力。

树树鹰鹰大联盟 发表于 2021-03-22 05:23:36
我喜欢生态学！我的专业确定之旅其实很波折。本科的时候本来可以选动物学或者植物学却因为各种外在原因加上自己不太确定而选了食品专业。然后就好不喜欢。之后转专业到了流行病，在学习期间接触到了生态，然后发现这

我发错地方了 该怎么删除啊唔

本人是应用经济学(Applied Economics)专业下的产业经济学(Industrial Economics)方向。
选择这个专业的原因：
1、研究的内容有意思
经济学本身研究均衡(equilibrium)问题，借鉴了物理学里的概念，从效用最大化假设出发，引入心理学、行为学等学科的研究成果，分析研判社会福利（效用）最大化的实现方法。而产业经济学研究的是其中某个市场的均衡和效用最大化问题，基于SCP框架，分析一个行业的现状及发展趋势，可以活学活用，帮助自己在投资、就业等方面更理性的作出分析和判断；
2、研究的方法有意思
产业经济学采用实证研究方法，大量应用了统计学和计量经济学的基本原理，并且引入了博弈论等微观经济学分析框架，通过数据和模型的分析，作出因果推断、影响因素分析及结果预测，将理论与数据分析实战结合得非常紧密，学起来会比较有意思也很有成就感；
3、锻炼逻辑与编程能力
实证研究方向对于论证的因果关系有着严密的假设前提和检验方法，很锻炼逻辑思维能力；同时完成实证研究paper仅依靠理论还不够，必须亲自动手敲代码来实现分析数据的获取、清洗、加工、衍生到建模并分析比对结果，一个完整的分析过程走下来，统计软件代码编写能力可以得到很大提升，而统计和计量的建模分析与机器学习算法有不少相通的地方，与工业界的联系也还算密切。

综上，这个专业是一门理论结合数据建模实战的学科，如果未来想继续提升研究能力，可以向PhD方向深化一个细分子领域的理论研究；如果想早点出来工作，读完硕士后也可以较快地上手数据分析、数据挖掘、BI、策略等偏数据科学分析类的职位。

感觉统计能在没有明确未来具体目标方向的情况下提供一个缓冲带。
本科数学，虽然科研做了3段但是仍然不是很清楚自己是否真正热爱科研，所以毕业后没有直接申请phd，准备读一个stat ms。选择统计的原因是在科研的过程中逐渐对它产生了一定的兴趣，总之在不断跟着不同导师做科研之后也在逐渐明确自己的偏好方向，之后应该还是会读和统计密切相关的phd了。

本科主修生物，当年为了不浪费学分辅修了统计，结果阴差阳错进入了生统的大门。没想到现在不仅读下了硕士，连博士都快毕业啦。打算在pharma工作，可以一边参与药物研发，一边做方法学研究，感觉会是很有意义的工作。