【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

本科机械工程，学了4年，没有想象中的高大上，最深接触的莫非工业机器人了。研究生转了控制工程，想机电有所覆盖，综合培养。现在还不错，又跨道CS，以后可能就在这条路山狂奔了。

本科：应用数学系。（犹豫过金融，统计，CS）申请转CS（deep learning）
我的本科是一个神奇的学校，（SUSTech）因为可以上完大一或者上完大二再选专业，也没有选择门槛。

高考完以后一心想读数学系，因为数学从小到大都好（天真的我），尤其是金融数学（都怪他们说好赚钱）。然后高考物理选择没填，绝了！然后来了现在的这个学校，想想真是命运。其实大一的时候有犹豫要不要去CS算了，反正深圳CS好找工作，但是家里我父母，姑姑姑父，小叔等等都是搞计算机的，导致我突如其来的叛逆，反正数学是计算机的基础，选个不一样专业好了。大一的时候去了利兹summer school，刚好读的商科，可能夏校本身也比较水，当时就觉得真无聊，没意思，不想读。刚好那时候上了一门叫量化金融的课，就算期权，老师每天教我们怎么套利（笑）确实没什么兴趣，所以去了数学系。

大二的时候要确定是应用数学还是统计，其实这是一个很重要的问题，我现在觉得统计真的很好，比应数有用！但是我学的是概统，没有分开学数理统计，所以后来真的搞不懂各种聚类，回归的算法，包括概率模型都是我的短板，所以数理统计这个基础一定要好好学啊。到大三我上了好多CS的课，我发现自己写代码的时候特别兴奋，就是我也很喜欢做题，ODE，实变什么的我是喜欢的，但是没有做project的时候兴奋，然后突然发现自己，啊，果然还是适合学计算机啊。

我大三结束以后休了一年学，一方面因为疫情，一方面自己很迷茫，不知道想学什么。这个时候我进了一个实验室，RA嘛，然后就做COVID的图像分类模型，算是我第一次真正开始接触deep learning, 开始做科研，真的超有意思！！！我的室友三个都是学生物的，可能学科性质问题，她们很讨厌科研，讨厌做实验，千篇一律周末测两天痛，最后还没有成果，人就开始暴躁。我被影响本来不喜欢科研的，但是越做越有意思，某个时刻突然迸发idea然后去跑代码，调参数，最后整理成文章，所以发了一篇一作的ei会议（感谢带我的导师）

未来应该就继续搞科研，试试投sci，然后phd难申啊，先申MS吧，就做dl的图像了，很有意思，终于找到自己喜欢有适合的东西了。

最后说一句，其实我大三准备休学前出了一件大事，学校里数学系带我好多年的专业导师突然被查出来很严重的病，就是说不定哪天就会离开的那种，他人很好，而且是大牛，在英国是终身教授，和我说了很多很多，但是不敢给我写推荐信，怕还没申请完自己就走了（很震惊，很难过，但是我的海推没了，唉）。然后我另一封推荐信本来是一门我总评拿了100分的专业课的任课老师写，但是和他聊的时候他说不会给我强推（好吧可能这老师是真的大佬）很尴尬的境地。但是！天无绝人之路！休学以后进了实验室，新的导师说可以给我推荐，而且是转链接的那种，啊啊啊啊太好了，不要放弃，美好的事总会发生~

本科： 纯数学。PhD:    统计。
在决定PhD的方向的时候，希望找一个有直接应用场景的方向。我在计算数学，金融数学和统计里面选了统计。在学统计的过程中，觉得分析数据真的很好玩，各种实际数据的data visualization就已经很有意思了，数据在解决实际中的应用更有趣。另外，自己development一个方法的过程也是既恼火有有趣。有趣的地方在于，自己有强烈的感觉肯定有一个合适的方法，大概这样做是可以的，恼火的地方在于要失败和尝试好多次最后才可以成功。

最初是读的EE专业，大学的时候走了学校的交流项目，想着专业知识类似，就报了CS的课。从那开始正式接触码代码，计算机视觉，觉得挺有意思的。后来找工作做了ds。

学了ds之后，分析事情的方式会发生变化，发现很多statistical的知识可以用在生活中，会有一些新角度的insights。

个人感觉ds需要长期持续性的学习，积累。学习积累过后会有比较快速的feedback，形成良性循环。

统计这学科真是越学越有魅力。最初高中的时候学统计学ap，觉得统计没有calculus那么严谨，总是在背p value、t value反正就是各种distribution。真正开悟大概是上了一节econometrics的应用课，发觉原来这些模型真的可以帮助人们得出很有意义的结论，做出有价值的判断。后来想找统计的工作，才慢慢了解了数据科学的方向，也看到自己写码方面的不足。正在努力提高！如果有对数据科学感兴趣的学弟学妹，我要真诚建议学会写代码！增强自己的实践能力！这样才能把有趣的模型落在实处，用自己的智慧解决问题。（最后的最后，小声求加米呀

renov 发表于 2016-3-11 16:14
因为统计比较好找工作，而且又不太难。
本人经历说起来比较波折，生物-信用卡行业数据分析/模型（Discover ...

讲出了我们这些生物狗的心声啊。同在美国基础生物医学博士，对research逐渐消磨了兴趣。现在也在考虑读个biostatistics的硕士，无奈由于系里的限制，上了一门课之后没办法继续上了。现在没有勇气quit，所以准备毕业拿到学位之后就在本校读个biostatistics的硕士。

本科数学+ee，minor机器人。方向是纯数+控制+DSP。数学一直是我最喜欢的专业，到了大学平时最经常干的事儿还是刷题和搞竞赛...EE选的方向也是与数学相关性很大的方向（抽象代数，复分析啥的），现在上专业课基本除了写代码就全是数学。
不过到现在数学其实更像是一种爱好和机器控制方向的辅助工具了吧，以后MS和工作可能都不会在做纯数学方向了。以后可能更多是向控制，自动，机器的方向发展了。
但无论怎样，数学都一直会是我生活的一部分。无论什么时候拿到一道有挑战性的题目，解出它带来的成就感都是无与伦比的

统计专业 - 本科国内学的计算机信息安全专业，对于找工作很迷茫，数学还行加上人工智能领域大热，出国申请了统计                 完全不后悔。机器学习，深度学习，都是更新发展非常快的，感觉日新月异。
                 有挑战也非常有机遇。
                 毕业后去了银行做quantitative analytics, 积攒了两年经验后最近在准备跳槽。求加大米，大家面试好运！！加油！

高中对数学非常有兴趣，所以本科选了数学专业，后来读到大四，发现数学太抽象了，不适合我。而且意外发现统计就是可以有real life应用的学科，所以申请的时候申请了统计。非常幸运，当年拿到的唯一一个offer就是统计专业非常好的专业，phd导师不仅专业牛，人也非常nice。学得非常开心。后来毕业也找到自己喜欢的工作。目前，想转到tech firm。

我非常喜欢统计，首先做的topic有简单有复杂的，但是你在现实的生活中总会可以找的实际应用。统计的发展也特别迅速，一不留神就感觉被甩下了车，非常challenge。第三，统计没有一成不变的做法，只要你能justify你自己的做法，就可以。

觉得学了统计之后（特别是多元统计分析），对待世界的看法也会变得跟之前稍微不同（可以理解为更多元化了hhh）。