【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

我本科学的是经济学，当初选择研究生学统计很大一部分原因是从经济学角度出发的。当时的想法是随着数据越来越便宜，数据量越来越大，分析数据的能力/岗位会越来越多，越来越受重视，所以就决定学一个统计。先在看来当初的决定是正确的。我觉得统计对于别的学科主要有两个优势。

• 第一个优势是统计的应用面广，从而统计毕业生就业面广。我毕业那年数据科学这个概念还没有火起来，同学们就业的岗位也是各个行业都有，有去金融做quant的，有去媒体/快消公司做marketing analytics的，有去药厂做Statistician的，有做咨询的，还有去政府部门工作的。总之只要有要用数据的地方，就有统计毕业生的就业机会。这几年来，机器学习，数据科学等新概念大行其道，但这些新名词的本质还是离不开统计学，统计毕业生只要稍加学习，完全可以胜任相关的工作。
• 第二个优势是统计的思维方式。很少有学科是可以影响一个人的思维方式的，经济学是一个，统计就是另一个。通过对学习统计，我看待问题会非常自然地从宏观跟微观两个角度来看，宏观看平均，看分布，微观看特例，看outlier。单纯地举例子已经不能说服我了，你可以举出一个例子我就可以举出一个反例。另一个思维方式是凡事讲证据，有假设就要有数据来支持这个假设，而且数据足够多，足够有代表性（不可以是特例）。再有一个是贝叶斯的思维方式，对事情会有自己的预判，同时也有主动去搜集别的data point，最后结合两者做出决定。这也是老祖宗说的兼听则明。
  

结合我自身的经历以及我身边同学/朋友们的经历，我想对选择统计学的同学们说：Good choice！

求米看面经！

学了几年统计，为啥喜欢统计学? 有几点吧，

从现实来讲:
1. 数据科学、数据分析这几年非常火爆，各类工作都号称要招数据分析师，就业面确实是很好。毕业可以去做tech，marketing， quant， 药厂各个行业。
2. 从其他专业转过来，不需要非常strong的数学背景。如果本科是文课之类的转到统计专业还是压力比较小的，学好高数三门课微积分+线代+数理统计就准备好了。

从学科来讲：
3. 统计学是用科学的方法分析数据的一种方式，包括假设、推断、预测之类一系列的步骤。与单纯的拟合一个函数不同，传统的统计学分析还会给出一个概率或者置信度。让你知道所得到的模型的拟合程度如何、预测的精确度如何、每个参数的可靠性如何。这种统计建模的思想我是比较prefer的。也正是因为统计的科学性，使得他能够作为分析数据一个强有力的工具，例如在心理学、临床试验、计量经济学中发挥作用。这是目前兴起的机器学习或者深度学习还无法替代的。推荐一本很有意思的书，E. T. Jaynes的Probability Theory: The Logic of Science，这本书基于贝叶斯统计，从概率论的角度对很多科学进行了解释，有时间的话推荐读一读（需要基础的统计背景）。

最后新人求大米！

在英國 MSc 純數學，剛剛拿到Distinction的成績! 喜歡數學純粹是因爲好玩，証出一個定理或者解出一道題之後會有很大的成就感。論文主題是Representation of Braids。現在在考慮申請工作，掙些錢以後去讀個PhD。本科的時候也是數學系。

高中的时候数学学得最好，所以本科选专业的时候就想选一个和数学关系大的。感觉纯数学太理论，所以就选择了一个相关的本科数学/经济专业。后来在实习阶段，慢慢接触到了金融工程。觉得非常有趣，也非常喜欢， 认为很实用，它广泛应用数学、统计方法，用数理语言来阐述金融思想。于是在研究生的时候，就申请了金融工程

不得不说现在就业市场上不同专业的平均薪资，找工机会以及未来前景差距真的太大了。我本科传统工科，毕业后发现基本找不到令人满意的工作（也可能是我水平太低），无奈就来美国转了数据类的专业。最近忙于找来年的实习，发现数据类的岗位虽然比不上SDE那般多，但是质量和数量远比传统工科来的多，现状还是令人感慨的。希望自己能更加努力，小目标下半年找到一个不错的暑期实习吧。

我是金融工程专业，在我们学校的统计学院下。研究生也是金融工程。

一开始喜欢这个专业是因为高中毕业的时候，觉得挺喜欢数学和计算机的，然后金融专业又是“热门"，毕竟大家都想赚大钱。后来在大学接触过后，感觉自己的选择是对的，因为统计，数学，计算机，金融的课我们都要上，了解下来还是觉得，学纯数太枯燥且困难，CS需要学很多底层的东西对我来说也不算有趣。
相比之下，金融工程，就很好的结合了这些知识，更加的有趣，尤其是做了一些量化交易的课内项目和几段量化实习之后。觉得能用自己的模型赚钱，真的是一件很酷的事情。
而且在找工作方面，在美国这也是一个工资不错的专业。（忽略找到工作的难度，毕竟谁在憧憬美好未来的时候都不会假设自己很菜）即便回到国内，大多数岗位也不用996，工资也不错。

慢慢地也是意识到了金工专业在美国就业的难度，在加上自己对专业的兴趣，所以决定把方向从就业转为读PhD,主要申金融数学的，也有可能申统计。
其实如果只是想找个工作养活自己，还是挺简单的。但是觉得读博，多多少少，能给社会创造更多价值吧，也就不能在意是否值得的问题了。

今天上午刚做完PhD的第一年Orientation，突然发现自高考完已经学了 统计|生统 六七年了，不禁有点感慨。
一开始在国内某Top3就读，第一年末才选专业。在哲学和统计间纠结了半天，最后还是觉得统计更务实，有更多选择权利（不至于毕业后面临高校/公务员二选一的局面）。
本科说实话没认真学习，导致之后出国的平台不升反降，更头疼的是数学/CS基础有点不扎实。这可能是很长一段时间的心结。但幸好还是PhD间有书读了XD
至于为什么选择统计，在我这里有三：
1、统计领域广，选择面大。可进互联网可进投行，还有生物统计、精算保险等方向。每个方向都不会缺少深度，因此可替代性相对提高。
2、对偏理科的同学十分友好。兼有数学的抽象和实际解决问题的快乐。
3、统计能让你正确看待数字。凡事讲究有理有据，也要注意分析数据和实例的角度和方式。
鉴于水平实在有限，本菜鸡就不继续赘述。几年后回看应该会有更多新的认识hhh

之前读的别的专业，在医院工作做的时候用到一些统计，那时候觉得自学统计还是挺难的，特别的inference那一部分，觉得是比较特别的一套理论体系，自学有些学不明白，所以来美后干脆申请了一个统计的master。
现在学了一年，基本上把概率和inferences 这一部分学了个大概，脑袋里有一个清晰的理论框架了。这时候再回去看以前在医院工作时候用到的统计知识，就知其然也知其所以然了。
这个学期开始上Machine learning的课，算法部分的数学对我来说比较简单，但是编程还要多多加强。
准备找工作，觉得统计的出路还是挺广的，什么行业都可以去。可以做数据分析，也可以偏重modeling做prediction。
希望能顺利找到工作~~

从小就喜欢数学，语文英文在国内一直都不上不下的. 高二读完来美国读了两年cc就选的统计, 那时候对自己未来方向可以说是相当模糊, 收到一个叔叔的建议选择了统计, 还是挺感谢那位叔叔, 不然我可能就读数学去了(后来发现身边数学专业的都学的偏理论，但我喜欢偏应用，解决一下实际问题的那种), 后来转学到了university念了2年统计. 坚定我学stats方面有很大一部分是因为做了很多class project, 发现开始有点enjoy自己一个人坐在电脑前clean data，fine tune model blah blah...还清楚记得毕业前倒数第二个学期一节data mining一个project我其他3个队友都在忙别的课, 前期coding都是我一个人来, 我能一个人坐在电脑前到凌晨一直在optimize也不觉得累, 总觉得能有更好的办法. 也算是一个突破自己的过程吧~~ 同时也感受到这两年统计方面的专业在国内的热门，亲眼目睹我们学校的统计系逐渐被中国人侵占哈哈哈哈, group project能分到都是中国人的组

本科毕业念datascience的master，五月毕业，目前还在努力的找全职工作虽然基本都是了无音讯，但还是要加油加油加油不能放弃呀，希望可以很快找到喜欢的工作

从小脑袋其实都是偏理性，高中分科也是毫不犹豫选了理科，也参加了数理化三科竞赛。但是阴差阳错+对自己认识不足+对未来缺乏想法，大学选了自己非常不喜欢的专业。但现在回过头从好的方面看，大学选专业失败也激发了我对自己的兴趣和想从事的工作的认真思考。在几乎所有留学机构都对我文科背景申请数据分析不看好的时候，我还是坚持了自己的想法，最终申请结果也算令人满意，来到了心仪的学校还在气候很好的北卡。

整个master期间，学业负担和找工作的压力都不小，但可以算是痛并快乐着吧，也差不多证实了自己是真心喜欢数据分析这个学科。总结一下，大概有以下几点原因：

• 这个专业是数学+计算机+商科三者的完美结合；
• 几乎所有的课程，不管是数学系、计算机系还是商学院下开的课，都或多或少会和数据有关，而我对数据的喜爱几近疯狂（个人不是很喜欢传统咨询行业）；
• 会涉及到数学，满足了我从小喜欢理科的心；但又比较偏应用，理论的部分不会太深，对大学期间数理知识接触较少的我比较友好；
• 会涉及到计算机，满足了我对工作efficiency非常看着的特点（个人不是很喜欢机械性的重复劳动），但又是新手友好；
• 这个专业的终极目标是化数学、计算机为己用，处理商业问题，和生活比较接近，而不会让我觉得太过虚无飘渺。
  

感恩自己选择了这个专业，希望大家也能读到自己喜欢的专业～～求加米