【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

最开始也是学数学的，各重难，GPA又低，看了一坨公式就晕。后来没什么事干double major了统计，发现非常偏引用，我们学校本科统计系的lecturer都是consulting里面挖来凑数的，然后给分又特别好，只要好好学了就给A。这样以后我就对统计有了信心，我比较倾向经验主义，一般不喜欢拿着书看，复习考试就刷题。要学习新的东西就做project，不懂就问老师/google，感觉这样对我比较有效率。统计课给了我很多做项目的机会。做过2个生统的，就是查各种因素对于目标变量的影响，先用mauchly s test of sphericity，然后anova。还做过一个预测房价的，data mining，machine learning 方面的。感觉比起数学，统计让我认为真的可以用这个养活自己，不用像人家工科出来去做销售。16年申研，这年头竞争越来越激烈了，各种大神都读统计，只求不要失学。

统计的话，应用面非常的广，至于为什么喜欢，因为数学比较好，然后对大数据也比较感兴趣，时代主题嘛。你可以说自己的职业规划，因为统计是非常好找工作的。如果是数理统计，应用统计，偏理论一点；生物统计跟医药方面直接相关。就往相关的方面写就好了！

本科数学专业，觉得纯数学不适合我，想学一些更为实际的东西。

我和统计结缘，其实是有巧合的，但我更愿意看做是一种命中注定。当时选选校的时候，第一志愿是精算，第二志愿在经济和统计上纠结了一下，觉得自己的分估计也就只够统计了，然后就填了统计，然后就上了某财的统计。来到之后，身边大部分同学都是第一志愿金融工程、金融学，来到统计系失落感很大，我倒是觉得蛮好，但也说不上特别的喜欢。从什么时候真正开始喜欢上的呢，大概是从大二时候学会了回归分析、接触到SPSS，然后大三的时候接触到多元统计分析，会了聚类、分类、各色检验，以及后来的数据挖掘课程，真正意义上接触到算法，再到后来学会用R画各种美妙的图形，大概是这些，让我一点一点的开始喜欢统计。申请出国读统计硕士，是我非常坚定的打算，由于财经学校的局限性，我项目的大部门内容也都是很经济、金融相关，而我却觉得，统计可以施展才能的地方绝不仅仅是金融领域，而在我的未来规划里，我也不打算太多的涉足我国的金融领域，毕竟不太愿意做金融后台的技术啦，我更向往互联网行业的工作氛围，更喜欢把知识和技能投入到实际的项目中，所以选择出国，想看到更宽阔的领域，想知道更多不知道的事情，想经历在国内没有机会接触到的事物，更想在国际的竞争中，更加明晰自己的未来职业发展。数据分析，计算机能力，以及对某一行业的了如指掌，将会成就一个行业里颇有竞争力的数据科学家，我不敢说自己会成为一个数据科学家，但是这是我坚定的方向，也是我对自己理想职业的定位。想在现在，放下所有的浮躁，认认真真投入到专业领域中学习，争做未来行业的领头羊。和这里的大家一起，期待自己，成为更好的自己。

本科读的是数学经济，对数学有着浓厚的兴趣，但是很多数学方面的证明并不太能与实际生活结合起来。统计课中学到了从很多数据中，提取自己想要的信息，根据数据研究自己感兴趣或者好奇的事物，很喜欢分析这些数据的过程，最后得出结论解决实际问题。不想学pure math，对和实际更相关的统计更感兴趣。
现在机械学习大数据等等是大势，很有发展前景，各个公司都需要这方面的人才，数据说明一切～

虽然上学的时候数学一直不错，那是那时也并没有想要转专业，就一直在自己的专业里混着，就是读研的时候确实要用到很多统计方法，当时就想我要是精通统计分析，会编程，就能更好的解释我的数据了，而且行业内发好的paper，很多都是数学统计很强的，毕业之后，由于本专业没有对口工作，就跑到小投资公司上班，主要是行业研究，写可研报告之类的，后来和老公来了美国，真的是不读书不行啊，逼迫我自己要读个master，好能在美国有稳定的工作，毫无疑问就锁定统计了， 十分激动，感觉自己就要能成为当初上学时羡慕的人了，而且现在统计应用广，人才需求，就业也很理想。希望最后能有好的归宿。

从小喜欢数学，解数学难题是越解越兴奋，可惜大学本科被专业名称忽悠了，读的是物理相关，后来出国读了统计硕士，本想走精算方面的，可惜，就读学校只有生物统计方向的课，读了一学期，开始对生物统计感兴趣，主要是用R来编程实现一些算法，建模等。后来直接申了本校的博士，做clustering and ordination方向的研究，做了两个RA和一些课程的TA，觉得对统计更有兴趣。现对big data感兴趣，如有同道中人，希望能一起学习讨论，同时，本人现在美国，准备找统计方向工作，也希望有此方面的消息，能够一起分享和讨论。

我觉得选择生统是一个妥协以及追求的结果，在申请了部分学校之后跟别人讨论为啥要申请biostat这个专业，我圆润了一个自小追求数学，无奈被化学竞赛生物专业各种机缘阻挠的故事，其实也是自己对数学没有那么挚爱，所以在各种妥协下大学变成了生物专业。然而让我再次选择一个研究生甚至博士的追求时，我想，这回得让数学出场一下了，然后生物统计喜欢数理背景好的，自然变成优选了。想想，其实变成天天码代码的geek女也没有什么不好。

初中以後數學就比較好，也很喜歡數學課，所以就打算大學也學數學，可是覺得純數學不適合我，主要是邏輯方面不太好，而且也喜歡偏應用的，於是選了統計。那時候高考填志願，第一志願是金融，第二志願是統計，爸媽連關係都找好了，保準會被金融錄取，誰知道我的檔案被統計提前搶走了，於是陰差陽錯地和統計結下不解之緣，後來本科轉學也是在統計的路上走著。除了統計，最大的興趣就是編程了，於是我就靠著這個成了統計裏面最會寫代碼的人了。慢慢的後來發現，建模是可以把統計和編程結合起來的，於是果斷選擇了應用方向的統計。統計和概率雖然經常被放在一起，但是他們確實完全不一樣的東西，概率是個讓人捉摸不透的小婊砸，統計是個隨處站隊的墻頭草，原諒我這裏用的貶義詞，但是他們各自有自己亮點。用統計來“玩弄”數據，感覺真的不是一般的好

“在终极的分析中，一切知识都是历史。在抽象的意义下，一切科学都是数学。在理性的基础上，一切判断都是统计学。”我的统计是被C.R. Rao这句霸气十足的话引进门的。当时正被过于理论枯燥的数学折磨得很痛苦，看到这句话真是眼前一亮。后来的学习中，假设检验和实验设计的思想让我很着迷，近代数理统计先驱们的智慧实在是太让人佩服了。相比数学的严谨，我更喜欢统计对不确定性的承认和正视，因为我觉得世界充满着randomness和uncertainty，而概率论和统计学的研究让这些不确定性变得有规律可循。

然后就是，我喜欢从数据中发现潜在的信息和规律的成就感；以及很喜欢R，简单易用又有足够的自由发挥空间，不知道为什么比起之前学过的C++之类的，R给我的感觉是很优雅的女神。

太多太多的原因让我喜欢统计，想要把数据分析当做一辈子的事业，我想我学习统计的目的总结起来就是Play with Data...