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[数学应数] 请问SVM用到的是哪方面的数学?

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比如里面的L1-norm regularization, L2-norm regularization, kernel tricks, optimization
用到的都是那些方面的数学?
本人以前没上过多少数学课,想请教一下

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ZYYYZ 2011-12-20 03:35:39 | 只看该作者
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运筹学中的Karush–Kuhn–Tucker conditions. Χ

这个有点难,我现在也不是很明白。这个是最优化理论的东西。属于运筹学。

另外还有一个kernel trick,用的是希尔伯特空间的东西。
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QiQi 2011-12-20 14:08:12 | 只看该作者
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运筹学中的Karush–Kuhn–Tucker conditions

这个有点难,我现在也不是很明白。这个是最优化理论的东西。属于运筹学。

另外还有一个kernel trick,用的是希尔伯特空间的东西。. 1point 3acres
demonhunter 发表于 2011-12-20 03:35


感觉L1,L2都是在搞convex optimization
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ZYYYZ 2011-12-20 14:46:34 | 只看该作者
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感觉L1,L2都是在搞convex optimization
QiQi 发表于 2011-12-20 14:08

. 1point3acres.com
对,就是凸优化
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东不可止 2017-4-29 10:24:54 | 只看该作者
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SVM的intuition还算简单,空间中找出一条线separate两边的数据,如果线性不可分,就增加feature,升到更高维度。
Cost function的优化用到convex analysis(算是运筹/优化)里的KKT条件
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雾雨 2017-4-30 10:07:05 | 只看该作者
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就是凸优化的东西,看看Boyd的那本补一补就好了。
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convex optimization和functional analysis
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