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LinkedIn sde ml track新鲜面经顺带ml track面经总结

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yeyelovenimo 发表于 2016-10-25 03:35:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
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半小时前刚面完,求过啊
先自我介绍,接下来是半小时的ml questions,问了大概有logistic regression, decision tree, random forest, k means, feature selection(exploratory data analysis, l1 regularization, dimension reduction such as PCA), cross validation, overfiiting(l2 regularization)。然后让楼主挑一个ml model详细说说,挑了logistic regression,objective function + numerical methods to solve (gradient descent, stochastic gradient descent, newton method)。总体感觉都是ml basic questions,复习一下ml + 刷一下面经基本就没什么问题了。接下来是coding questions,lc原题Integer to Roman。

顺便总结一下地里linkedin sde ml track 2015 & 2016年度的面经, 楼主都是人肉爬的, 求加大米. From 1point 3acres bbs

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niyikai 发表于 2016-11-15 12:35:27 | 显示全部楼层
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baca 发表于 2016-12-11 21:51:26 | 显示全部楼层
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问下楼主一面二面是Scienti
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问ML的题目吗
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redevil 发表于 2017-10-14 11:23:19 | 显示全部楼层
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xiaobai123 发表于 2017-10-17 16:19:17 | 显示全部楼层
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同问sde也会
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西吗?
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earlgrey 发表于 2017-11-1 10:25:45 | 显示全部楼层
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上周第一轮电面,感觉答得不是很顺
编程题不难,
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收到onsite通知了,特地来拜下帖子!
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w851401530 发表于 2017-11-3 03:31:12 | 显示全部楼层
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earlgrey 发表于 2017-11-1 10:25
刚刚意识到这是一年前的帖子
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想问下面ml部分都问你什么啦....
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earlgrey 发表于 2017-11-3 12:44:26 | 显示全部楼层
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w851401530 发表于 2017-11-3 03:31
想问下面ml部分都问你什么啦....

让我给没有technical背景的人介绍什么是监督学习,我本来想讲 logistics regression的,想了想选了最简单的 linear regression,接下来就是我各种胡扯,面试官很有水平的提问了。。。
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w851401530 发表于 2017-11-3 13:58:25 | 显示全部楼层
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earlgrey 发表于 2017-11-3 12:44
让我给没有technical背景的人介绍什么是监督学习,我本来想讲 logistics regression的,想了想选了最简单 ...

哈哈不错...我是下周三电面...不知道intern和full time问的会类似吗😂

With React+D3v4 you'll learn the basics of building fast data visualization components in about an hour.


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mygod 发表于 2017-12-27 10:07:43 | 显示全部楼层
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请问一下楼主是什么专业
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呀?lol
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