关于nyu-poly的一些看法和问题？

1.不明白什么是学术方面出现的效果。 对学生来说好处就是简历上poly的可以直接写NYU，网申系统里也是NYU。而且大部分西岸的科技公司压根也不会管你到底是NYU哪的，但是纽约的公司应该是知道区别的，因为courant名气还是不小。然后NYU的科技公司招聘会在poly， google facebook amazon 这些都会来。
      现在很多人都会直接去NYU自习，上课去poly。。。poly到nyu地铁20分钟，是一趟慢车。从我住的地方去poly和NYU时间差不多，因为去NYU的是快车，去poly要转车到慢车。。。
      poly有一个自己的小图书馆，一栋大教学楼，内附健身房，篮球场，餐厅之类的。老师还单独在另一栋楼里的几层。poly地处metro tech，是Brooklyn downtown的一个商业-学术-科技中心区，地理位置不错，每次到了饭点都是一堆周围的白领出来吃饭。由于地理位置特殊，NYPD就在附近，警车也常年驻守在那，相对安全。。。

2.poly可以选一些courant课，但是很多courant的热门课或者核心课courant是不对外开放的，一般选不了，这方面基本不要抱希望。poly的课程在基础核心课上比courant要水，比如说算法操作系统这些课，毕竟招那么多学生水平参差不齐不能都让挂科了，但也有许多不错的课，而且比较适应潮流，比如说web、mobile、data visualization、big data这些方向的偏应用型做project的课。总体课程水平肯定不能喝courant比。

3.poly的CS硕士情况指什么？
poly录取的CS学生大部分都是211吧，我们这届也有几个清北复交的，浙大南大北航哈工西交同济武大华科南开天大电科中山华南之类的都有，然后一大票北邮的（EE北邮更多，多达几十人）。。。

4.不明白poly更偏向实践啥意思。可能是指poly的很多课程更偏向于应用？机器学习这些肯定是courant好，因为那本身就是数学，而且NYU还有个data science，专门搞这些的也很好，有个本科top4的poly哥们靠着本科的研究经历就去了data science那当ra了。
poly的实践这块有几个有意思的方向，一个是有个game center，很难进，搞游戏的，实验室很cool。还有搞data visualization的很不错。还有搞media得应用开发的很不错。

5. 没错。poly里有水平较差的，而且有转专业过来的，以前没基础，也有学生拿到学术警告（gpa下3.0）。
当然也有水平很好的。

6. 不懂。

7. 说说就业吧。
poly的CS硕士就业：你要知道poly招上百人，水平参差不起，还有不少转专业的，还有不少人也就是出来镀金然后回国的，要论总体就业肯定不如courant。但是把poly里面最厉害的一部分和courant人数一样多的人挑出来（相同人数对比），我觉得这部分poly人的就业绝不比courant差，所以自己水平可以的话，刷过题的话，去哪都差不多。。。

8.poly总体学分要求比nyu少6学分（poly30学分毕业）。一门课大概5000刀，学费便宜11000+刀。
另，poly基本人人有奖，5000~8000每年（按学分算），假设一年18学分6000奖学金，30学分总共是10000。
因此，poly在学费上总共便宜21000刀左右。这个对家里条件不好的学生（比如我）还是很有吸引力。。。。

lianke123321 发表于 2016-11-7 01:15
不难，看个人努力和机遇，我女票因为第一学期GPA没有4.0想转poly的cs失败了，但是她在courant找到了on-ca ...

同问对于找工作的好课有哪些？

1.poly与nyu现在已经合并。已经出现的效果是，poly学生能利用更多的nyu的资源，如gym，library。但在学术方面出现明显的效果还需要一个过程。  具体现在的情况是？

对 gym，library这些都是 共用的 所有学院都可以用 学术方面主要看个人吧 其实可以自己去找 感兴趣的 professor做research 要自己联系 这个额感觉不存在 courant的 professor会因为是 poly的学生而 拒绝 professor都很 nice 主要问题其实是 大部分master以找工作为主 毕竟 research和找工作 不能 兼顾

2.poly的学生可以选nyu courant下的cs课程，但选择有一些限制。 具体在哪些课有限制？（热门课程？）选择是否好选？

理论上 courant下cs课 都限制 热门课几乎选不了吧 不过很多小众或者tough的 课 还是可以直接找 professor选的 毕竟courant自己的 学生都不选
额自己 和 同学都有选到过courant课 的 先例 还有像distributed system这样的课 其实在两个星期前会 有不少同学退课 可以去问问 professor 让不让选
另外 旁听是 完全没限制的

3.poly的cs更偏向于实践，nyu courant下的cs更偏向于学术。 在poly的cs硕士情况是怎么样的？

这个不太好说 两遍各有特点吧 poly会有些 game啊 security的特色课
而 courant 每学期都会 有些数学结合的 特色课 当然从 选择的方向上来说 可以选的 不同种类的 课多些 太学术的课 courant自己的学生也没几个选 poly的可以 去试试

4.poly能提供更多的实践，对于找工作更有帮助，但在poly学习的学生需要自学能力。（根据我的推测是因为，课程上只能提供基本的知识介绍和引入，对于深入的学习需要自己进行？） nyu的学术水平相对深度更好，比如希望进行人工智能，机器学习方面的学习，相对来说poly提供的帮助不够？或者更偏向于技术应用？

cs找工作 主要还是靠自己吧 毕竟大家 都要花时间刷题 这个不可避免的 要自觉
不过可以 多参加些 hackathon等活动 这个是 随便参加的
ai的话 不好说 courant那边 就一个 professor教 ai领域也不是 nyu的强项 ploy一般 是game下的professor教 所以还是 可以找game的 professor做些research 毕竟和ai还是 挺相关的
ml courant的课 偏理论 advanced那门 很难 还有ds下的 ml偏实践 比较tough(ds的这个 课好像 选没限制。。。)
当然 ml领域 只靠上课肯定不够。。 自己找prof做 research吧
另外 额知道 两边都有 一些定期的 请学术speaker 做presentation 这个参加都是 没限制的

5.poly的分化比较严重，学生较多。有认真学习的人也有混学分毕业的人（当然这个情况每个学校都有，但我可否把这个概念大致理解为：在中国一个大学的附属学院下需要自己更好地自制力），希望毕业找工作需要自己更好的独立学习。  （这个地方我的比喻有些不当，希望在读学生猛烈修正）

这个怎么说。。 poly cs这3年来的 中国学生 基本维持在 80人左右(cs 系200多？ 其他系不清楚)如果 这很多的话。。  而且除了上课 大家见个面 也想不出 有什么交集
主要还是 看自己吧 关于选什么 样的课 还是 根据自己吧 因为有人以找工作 为主 如果课太tough了 占用太多时间 精力毕竟有限 想想找intern的话 基本fall开学 就陆续开始内推了
当然 楼主希望 课程对的起 自己的学费 这是可以做到的 请参照额 的 选课情况。。。

6.poly的师资力量相对不错，有些教授在两边都有课程。  在人工智能方面的水平如何？

见问题4
具体了解 两边学生情况 可以查看 两边professor的 介绍看 他们都 发过什么 paper
ai的话 都不是两边 学术强项

注：http://www.1point3acres.com/bbs/thread-189755-1-1.html 这个是 之前些的 poly的就业情况 额自己现在 也找到工作了 虽然比 同学晚了几个月 有一个top hft firm的offer 另外 gg在svp 还是感谢 poly 给了自己 一个这样的 平台

另外中间 有人提到 ce转cs的那个女生是 额们的团长
他们15fall 来的时候 很努力刷题 如果之前她就 在courant 应该也会找到 很好的实习(因为 团长很努力要强 特别有 passion)
不过不得不说 在poly 李总 还是 给这个团 很大帮助 最后这个小团体 实习有 一个oscar 一个gg 一个facebook 两个amazon

poly还可以转Courant？关注一下

larry_cn 发表于 2016-11-7 06:43
1.poly与nyu现在已经合并。已经出现的效果是，poly学生能利用更多的nyu的资源，如gym，library。但在学术方 ...

关于csas的一些课
1. CSCI-GA.3033-008  Special Topic: Statistical Natural Language Processing
2. CSCI-GA.2560-001 Artificial Intelligence  
3. CSCI-GA.2566-001 Foundations Of Machine Learning
.CSCI-GA.2580-001 Web Search Engines （和poly的比呢？）

lz了解过吗，觉得怎么样？

suzision 发表于 2016-11-7 12:53
关于csas的一些课
1. CSCI-GA.3033-008  Special Topic: Statistical Natural Language Processing
2. ...

nlp 和 ml是 gsas比较强的领域 poly 没可比性
ai 不清楚
web search engines 和poly 差不多 据说