工作三年，想转而投身科研，希望与大家讨论交流

JoanDou 发表于 2016-12-26 08:38
那基本上是啊，master课程占比重啊，phd只有开始一两年会有一些课程。

读研不是说就多浪费时间，浪 ...

恩恩，感谢建议，我会认真考虑的。

abelwu 发表于 2016-12-26 13:56
恩恩，感谢建议，我会认真考虑的。

嗯嗯
加油！：）

hxtang 发表于 2016-12-24 15:54
经济成本当然是次要的，你只需要考虑女朋友和她父母能不能接受你长期处于这样的经济条件下就行。
你最需 ...

所以您是觉得我是可以申到research density不错的master program的吧？
还有，我这几天结合各种反馈认真考虑了一下，感觉还是要对PhD和做研究更加深入的理解才行。我是打算至少把“读个master来了解做研究是怎么回事”这个动机给抹消掉。如果是这样，您还是非常建议我先读master或者mphil来加强research background吗？
如果万一最后去的是pub oriented的lab，我可以主动跟导师说我想做一点fundamental的工作吗？不过我想回答肯定也是看导师了……

hxtang 发表于 2016-12-24 15:54
经济成本当然是次要的，你只需要考虑女朋友和她父母能不能接受你长期处于这样的经济条件下就行。
你最需 ...

经济问题女友没问题，她父母那边以对他们的了解来说应该问题不大。这一点上真的是挺grateful的。
作息我原先是把吃饭和休息的时间扣除的，算在lab的时间我觉得5am-9pm没问题（我选择早起，晚睡对我来说效率真的很低），赶ddl的时候可以更多。不过周末希望一个月能有几次quit一天或半天休息一下。
时间成本同样是我最担心，想想可能37岁38岁的时候还在为PhD毕业犯愁，诶，挺恐慌的……

hxtang 发表于 2016-12-24 16:01
hk的cs是不错，但顶尖谈不上，有点publication oriented，顶会多但深刻的文章不多。
仅限cv/ml方向，别 ...

这个“最佳”指的是经济成本和research的balance吗？因为mphil也是要两三年的

cxdsg1993425 发表于 2016-12-26 13:08
MPhil说白了就是学术型硕士，让没有research经验的人积累experience和publication。在这个过程中也会和各 ...

所以你觉得以我现在的基础拿top 50的PhD都不一定吗，唉……
mphil我会去重点关注一下。还有新港台日的PhD在offer难度和research的balance上会不会好一些？是不是建议去尝试？

hk建议直接申phd，mphil比phd的招生标准高很多名额也少很多，因为老板普遍不愿意招mphil原因你懂的

abelwu 发表于 2016-12-26 14:38
所以您是觉得我是可以申到research density不错的master program的吧？
还有，我这几天结合各种反馈认真 ...

我是觉得你现在的background申不到好的phd program，因为你完全没有research background。相对而言你申master program可以攒一些资历，如果老板人比较牛也比较nice，master期间你又有publication，再申好的phd program会相对可行些。这段时间你也有机会真正了解清楚自己喜欢的方向，以及有哪些人的research style是比较match的。

我个人觉得跟导师说要求做fundamental的工作是没有什么意义的。一个publication oriented lab之所以围着publication转，往往因为导师本人是以产出为唯一目标的（比如导师还没tenure真的需要publication，或者导师能力所限只能follow别人的工作）。跟导师的价值观match真的很重要，很多觉得导师拖自己后腿的故事，说穿了是价值观不match。

话说回来我并不觉得申mphil再申phd的路好走，特别如果你想做的是ml方向。我在枫叶国，我系的msc是全奖的，bar不算特别高，毕业了去别的组或者直接工作的也不少（但是不幸我系ml组比较特殊，bar比较高，而且基本不会换组phd）。因此建议你也看一下枫叶国的msc program，个人觉得ca还是有几个ml不错的组。暂时想到的，比如你可以去看一眼umontreal的yoshua bengio组，他们学校rank不高但bengio还是挺厉害的，network也强，读完msc之后再跳应该是会不错的。

补充内容 (2016-12-27 01:37):
先读master的还有一个好处是两个阶段可以选不同导师。master重要的是把基本的research skill练好，导师能给细致严谨的指导更重要，有点micromanagement也没事。第二阶段导师的network和vision更重要，不太管你也可以

补充内容 (2016-12-27 01:43):
顺便提一句，lz我觉得你不喜欢社交和喜欢纸上谈兵这两点还是尽力改改。哪怕是faculty recruiting，我感觉还是为人活泼、注重结合实际的（哪怕做的是理论问题）优势比较大。

abelwu 发表于 2016-12-26 14:39
经济问题女友没问题，她父母那边以对他们的了解来说应该问题不大。这一点上真的是挺grateful的。
作息我 ...

LZ, 如果你现在就想到了， 可能在36/7还在为phd毕业而犯愁，那你现在就应该很谨慎的选择。
1. LZ列出来的那些专业方向，phd都不好读，因为太理论了。
    想做出来top conference paper， 你必须在理论上有很大的创新； 只是做一些应用的，发的二三流的paper， 没用的。  所以你需要非常好的数学功底， 这一点 我严重怀疑LZ的能不能做到 （恕我直言）。
    我见过很多身边做data mining的人， 数学功夫没那边高， 只能搞一些表面的应用（其实就是很初级的码农的的活），还耗了5/6年才毕业， 真的是很不划算。
    什么叫“好的数学功底”， 我觉得，最起码你得有个数学的bachelor degree吧， 或者你从本科刚入学的时候就开始做很深入的相关研究。  否则的话， 从现在开始搞数学， 我觉得已经晚了。

2. 其实很多applicant 想象的research， 和他们入学以后发现的research 现实， 有很大差别。
    research做到这个年代，每个领域都做的非常细分了。 你比较感兴趣的， 可能早就被别人发过paper了。 为了出paper 毕业， 你有可能只能去做一些很垃圾的东西。  而且topic还和教授有关。。。

3. 并不是说不要读phd。  选一些比较实用的方向也很不错的， 比如 security， distributed system，  看起来似乎没有 data mining 那么 Diao， 但是很实用的多 。
    我觉得LZ还是应该 “现实” 一些。

4. phd确实可能会很辛苦。 我出第一篇paper的时候费了很大的劲。 基本一周80 hour以上， 比如早上8/9点到lab， 晚上10点以后走。。。。
     之后的paper会好出一些，多总结下经验。





补充内容 (2016-12-27 01:58):
再补充一下， 还在一线做这类理论研究的牛教授不多， 想申到很top的学校不容易，即使入学了， 教授也不一定在招人。。。    有些事是可遇而不可求的。。。。

abelwu 发表于 2016-12-26 14:39
经济问题女友没问题，她父母那边以对他们的了解来说应该问题不大。这一点上真的是挺grateful的。
作息我 ...

时间成本是你真正需要自己问自己的。
以及你真的需要自己判断一下10年5am-9pm身体上是否能够坚持下来，毕竟到了三十七八的时候，健康状况会下降，家庭负担会增加（一般人这时候都有下一代了，父母的养老问题也要开始考虑了）。

我建议你还是考虑一段时间。在自己考虑清楚了以后如果还是坚持，那么把所有的风险跟家人和女友那边都说清楚，让他们也考虑一段时间再表态是否支持你。毕竟你个人的选择是对全家都会有比较大的影响的。