Uber Data Scientist, Forecast Platform, 电面+onsite+Offer

最近面了Uber data scientist， Forecast Platform，楼主毕业后加入现在的公司工作了大概9个月，forecast team的manager在Linkedin上联系我问我有没有兴趣， 她们想招一个有time series经验的DS， 然后经历1轮HR面 + 2轮电面 + onsite 然后拿到offer， 前后大概一个月，Uber的反馈非常快，电面onsite都是第二天就给结果， 已经决定从了，在这里把所有的面试题post出来大家可以参考一下。为了避免不必要的麻烦， 楼主把所有的题目都用中文来写。
电面1： 和team manager，问了三个问题：

• 用公式解释PCA
• 如何预测Uber的司机会不会接乘客叫车？如何判断哪些features更重要？
• 如何预测一个城市的Uber trips？如果给你的历史数据有weekly seasonality 如何处理？
  

电面2： 和software engineer，问了一个问题，写完code问了一些如何测试code和什么是unit test之类的问题

• 病人每天从早上九点开始以均
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  ctor可能影响这个转移？
• 如何建立一个模型来预测要不要给一个uber发promotion？
  

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[size=13.3333px]总的感觉，面试很注重culture fit，基本上每个面试官都问一两个behavior问题，然后foreast platform非常technical，从manager到一般ds都是，最后的package base salary比楼主现在的低，但是RSU给得比较感人所以就从了。
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knight0clk 发表于 2016-12-20 15:27
请问LZ觉得DS和SWE在uber的地位如何？

肯定是swe地位更高，毕竟ds还是属于锦上添花的角色

恭喜LZ，看来DS的面试和SWE还是很不一样的

请问LZ觉得DS和SWE在uber的地位如何？

lz面的location是哪里

ChrisGates23 发表于 2016-12-21 00:47
lz面的location是哪里

sf哈。      

同为七字班 飘过～～～

thank you for sharing.

非常有用的信息，感谢楼主！

好帖，值得学习！