请问下Michigan的stats和NYU的CDS PhD哪个好

我本科是学Stats的。
拿到了Michigan Stats 和 NYU data science的PhD,有点犹豫。
目前看来毕业还是要找工作的，主要想去科技行业的LAB,想做ML。
Michigan的话综排更高一些，统计也强，ML听说也不错，就是地理位置不如NYU。
NYU这个项目比较偏ML，主要问题是第一年开不知道好坏。纽约的话感觉就业机会多一些。

我说说我的看法吧，首先我觉得以CDS的资源，这一届phd不会做砸，哪怕那六个核心教授里面没有什么想一起做research的，跟系外的人搞也不会有问题，这个系太小了又是第一年，一定会把资源都给学术用的，弄好了才好招后面的学生。如果你出路不好，对他们而言损失更大。

整个项目给我的感觉，其实比较适合做information/data visualization/nlp这些方向的，尤其是nlp我觉得在CDS做会很好，我很喜欢sam的研究以及他的科研态度，如果我去的话我会跟他做。根据他们的意思，学生暑假基本上都去大公司实习，这话肯定不是吹的，CDS跟纽约做data的这些公司也好机构也好关系确实很好，去业界的路基本上铺得很好。然而问题是我觉得CDS的结构有点散，几个做optimization的人非常理论，我觉得楼主如果想搞optimization也不会选CDS，again，nlp和social science的方向很好，只是看你敢不敢兴趣，其他的稍微有点各自为战。总体而言，我认为应该怀着具体的目的去CDS，包括职业计划，就业方向，来根据这些自己的计划利用资源，利用实习之类的。如果没啥计划，也没有前人参考，就有可能有种五年phd其实只是个长master的延伸的感觉。

如果想搞统计，我建议啥也别想就去UMich好了，尤其是可能去学界的话，未来很多年需要的还是传统背景的人。CDS培养的对象是将来在学界和业界之间的粘合剂，在企业里带着一帮人用先进的算法呼风唤雨那种，而不是带着学生做研究那种。如果你觉得还是有可能选择将来做教职，那一定去umich。虽然很有可能殊途同归，但是肯定不想将来某天后悔自己没有选择（相对）严谨的学术训练

废话说了一堆，具体建议就是如果哪怕有一点点想搞学术，为了将来不后悔建议去umich，否则建议去CDS。如果你喜欢CDS visit时候那个氛围（我很喜欢），而且自信能跟这些老师有愉快的交流，那出路肯定是没问题的。

补充内容 (2017-3-9 04:33):
“都给学生用”

y505747525 发表于 2017-3-18 03:03
楼主你好，我现在upenn master在读，明年也准备申请这两个项目，请问可以留一个联系方式么

我等级不够不能私信你，你能留个联系方式嘛，我来加你吧

恭喜楼主，我也伸了nyu，估计是悲剧了…楼主去了campus visiting吗？

suzhesuzhe0816 发表于 2017-3-8 12:54
恭喜楼主，我也伸了nyu，估计是悲剧了…楼主去了campus visiting吗？

是的，去了campus visit

我投nyu一票～

vote for NYU

楼主你好，我现在upenn master在读，明年也准备申请这两个项目，请问可以留一个联系方式么

给个别的角度， NYC 是大城市， Umich 是安静小乡村， 喜欢哪个？ PhD 可是要5年的