继续虚心求教，这次请教一下machine learning方向！

打算硕士期间做这个方向，因为对AI很感兴趣。
不过也就是兴趣，了解的都是皮毛。想向地里的神牛们请教如下问题：

1.第一个问题就是选这个方向怎么样啊？感觉统计这个圈子里比较少的人在做这个。

2.统计专业做这个方向和CS专业做这个方向有什么区别呢？

3.米国好一点的统计PhD program而且这个方向做得比较好的都有哪些啊？推荐几个Professor呗？除了CMU哈（估计我在米国念完硕士也申不上他家...）

Ok，小弟先谢过诸位了！

CMU, MIT, Columbia, JHU, Stanford, USC, upenn. 其他学校都很weak或者就没有的。这几个学校有实验室，各有几个大牛在，不过这几个phd除了usc的，似乎都不容易

哦，还差了一个牛校，ucb，ucb有个michael jordan在，他是ML顶级大牛。还是难申请的学校，楼主加油啊。

回复 2# zhusj


    亲，你推荐的是CS的老师？

UCLA Songchun Zhu；Alan Yuile

不是啊，你看了没啊

UW，Cornell怎么都被忽略了。。。做这个的学校不少，我们这种60几名的学校都有做的。

统计这边的machine learning和CS关注的不一样，做的好的都是牛校的，什么UCB，Stanford之类之类。。。

哦，还差了一个牛校，ucb，ucb有个michael jordan在，他是ML顶级大牛。还是难申请的学校，楼主加油啊。
shire1989 发表于 2012-2-24 13:35

michael jordan是無比牛B啊

1.看你怎么定义了，广义来说做high dimension，model selection,multivariate analysis的都可以算做做machine learning的，Peter Bickel，Tony Cai你都可以说他是做machine learning的
2.老实说，如果是做到很top，cs和统计做的都差不多，个人感觉一般的program，cs偏编程算法些，偏重实现，统计偏理论些，比如如何bound不同方法的convergence rate
3.太多了，ucb的michael jordan, stanford好多...,u chicago的john lafferty(刚从cmu那里跳过来的），cornell，umich做的也不少