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牛人好多！泪目谢大神！

干货帖，谢谢各位大神分享经验。

nikki3128 发表于 2016-3-19 11:51
这样。看来还是有前景咯？后期会不会乏力？

. 1point3acres.com 我经验也有限，后期的事情不敢打包票。现在开发环境和工具日新月异，我觉得最主要的还是基础知识和理念。假如有一到两门足够熟悉的热门语言（“热门”二字尤其重要），找工作应该不是问题。

EE本科，只学过c++，也没好好上。
以下这四个方面全都是自学的，去过大IT实习，感觉路线还可以。
1）Programming Language
MIT计算机科学及编程导论，是用python的。因为当时已经学过c++，所以正好学一下基本算法和python，作为入门来讲还是很受用的。
2）Operating Systems
这个当然是看MIT的6.828了，神课不解释。pku和tsu都是用这个lab来教os的，而且网上别人的资料也很多，学起来也比较有成就感。
3）Database
这个是stanford cs346,跟着做lab就好了
4）Data Structure
看的算法导论和清华的数据结构公开课，刷了刷leetcode，还是不错的。

最近打算看mit6.824分布式和编译原理，加油！

强烈推荐Elements of Programming Interviews

强烈推荐一门入门课 MIT opencourse 的 Introduction to Computer Science and Programming in Python 非常适合完完全全零基础。老师讲得非常清晰易懂，打开通往CS的大门。https://ocw.mit.edu/courses/elec ... n-python-fall-2016/

good resources, thanks a lot!

SE某示范本科，就个人目前的学习而言：
【建议】
1.  learning by doing：工科课程最讲究实践，如果你不明白某个概念不如动手实验一下，不断改变条件对比结果修改已有的结论，相信肯定能学的更好
2.  carefully planning ：没有很好的计划而盲目地学一些东西很容易让人半途而废
3.  learning in multiple ways: 不光光是课堂，课后还有许多优秀的书籍、博客、公开课资源完全可以非常好的利用起来
【推荐内容】
1）Programming Language
C: 《C Primer Plus 》通俗易懂
C++：《C++ Primer》依然通俗易懂

2）Operating Systems
仍然推荐《Operating System Concepts》
配合 UMass 的公开课一起看效果挺好

3）Database
尚在学习中

4）Data Structure
ds推荐《Data Structures and Algorithm Analysis in C》，很薄且通俗易懂
algorithm推荐《Introduction to Algorithm》和MIT的相关公开课
当然Coursera上Princeton的公开课以及相关的书籍也是非常好的

5）其他课程
Machine Learning：大名鼎鼎的CS229
Computer Vision：推荐Standard的CS131
. 1point3acres.com

学到了 谢谢楼主