趁着最近人气高,Warald召集大家讨论CS学习问题,分享资源！

总结：《想在美国找CS软件工作？WARALD提供需要学习的书籍和课程名单，绝对从入门级讲解！》

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现在有越来越多的人想学CS，自然就有这样一个问题：如何打好CS的基础？如何入门学习？

请注意，Warald这里说的不是如何成为大牛或者技术达人，无论成为高人靠先天灵性还是后天苦练，跟俺这个帖子的主旨无关。我这里说的是：如果一个人，从来没学过cs（比如非cs专业的），想学cs，但是毫无头绪，那他/他该如何入手？有哪些书籍、课程材料或者网上的资源，对于入门，会很有帮助？

Warald以前写过《[EECS申请与就业专辑]之计算机专业在美国的就业情况+如何选课如何学习》一文，尤其是在该系列文章下篇里谈过需要学习的三样基本功：

1）一门编程语言
2）一个操作系统
3）一个数据库

其中编程语言从学习的角度，无非是C++ or Java。但是学习的时候，最好结合着
4）Data Structure


论坛里一直有这方面的讨论，比如这几天的《难道只要练好coding就行了？？？》，但是依然不够具体，我想要的是很清楚的回答“具体看这本书、学习这个资料”对于你上路最有帮助，而不仅仅是点评。前段时间我也发起过《【活动号召-呼唤参与】我在美国上课的感受和总结》，但是这个可能侧重研究生层次的，再一个，对于新人来说，依然不够具体。

. check 1point3acres for more.
Warald毕业多年，早就过了翻书学基础的阶段，这里想跟各位在读的同学问一下，你们有没有好的资料可以推荐给新手学习？比如

a）浅显易懂的课本，不需要从技术的角度，讲的多么深入。for example，<A First Course in Database Systems>就是一本很容易懂的数据库入门书籍，没cs基础的人也可以拿来学。读过这本书的同学，也知道我说的“通俗易懂”是以什么为标杆的吧？我这里说的是“筑基”。
b）老师的slides、notes、assignments等等，比如美国这里，很多老师有自己的course page，有的老师隐藏不公开，但是也有些老师是资料公开的，这里尤其想问问美本，你们上课的时候，觉得哪门功课、哪位老师的课程资料好而且公开在网上，能否推荐一下，给出链接？
c）open courses。比如MIT, Harvard等学校都有
d）任何其他资料，各位还知道吗？


如果你知道我说的四门课程的资料，那最好，我觉得新人应该从这些方面开始学起来打好基础；如果你有其他功课的资料，也欢迎share给大家。我觉得简洁易懂和侧重应用而不是理论的，对新人更合适。

谢谢你的参与！肯回答的筒子们，rp好，后面要被offer雨淋透~~我跟在后面加分！

请各位发言按照以下四门功课组织
1）Programming Language
2）Operating Systems
3）Database
4）Data Structure

把你认为好的资料回复在每个功课下； feel free to add other courses，但是这个帖子征集的简洁应用的入门性质资料，而不是高深理论；中英文不限，尽管我个人推荐直接看英文。

一.建议：

不要乱买书，不要乱追新技术新名词，基础的东西经过很长时间积累而且还会在未来至少10年通用。
回顾一下历史，看看历史上时间线上技术的发展，你才能明白明天会是什么样。
一定要动手，例子不管多么简单，建议至少自己手敲一遍看看是否理解了里头的细枝末节。
一定要学会思考，思考为什么要这样，而不是那样。还要举一反三地思考。
注：你也许会很奇怪为什么下面的东西很偏Unix/Linux，这是因为我觉得Windows下的编程可能会在未来很没有前途，原因如下：

现在的用户界面几乎被两个东西主宰了，1）Web，2）移动设备iOS或Android。Windows的图形界面不吃香了。
越来越多的企业在用成本低性能高的Linux和各种开源技术来构架其系统，Windows的成本太高了。
微软的东西变得太快了，很不持久，他们完全是在玩弄程序员。详情参见《Windows编程革命史》
所以，我个人认为以后的趋势是前端是Web+移动，后端是Linux+开源。开发这边基本上没Windows什么事。
二.入门
1、 学习一门脚本语言，例如Python/Ruby

可以让你摆脱对底层语言的恐惧感，脚本语言可以让你很快开发出能用得上的小程序。实践项目:

处理文本文件，或者csv (关键词 python csv, python open, python sys) 读一个本地文件，逐行处理（例如 word count，或者处理log）
遍历本地文件系统 (sys, os, path)，例如写一个程序统计一个目录下所有文件大小并按各种条件排序并保存结果
跟数据库打交道 (python sqlite)，写一个小脚本统计数据库里条目数量
学会用各种print之类简单粗暴的方式进行调试
学会用Google (phrase, domain, use reader to follow tech blogs)
为什么要学脚本语言，因为他们实在是太方便了，很多时候我们需要写点小工具或是脚本来帮我们解决问题，你就会发现正规的编程语言太难用了。

2、 用熟一种程序员的编辑器(不是IDE) 和一些基本工具

Vim / Emacs / Notepad++，学会如何配置代码补全，外观，外部命令等。
Source Insight (或 ctag)
使用这些东西不是为了Cool，而是这些编辑器在查看、修改代码/配置文章/日志会更快更有效率。

3、 熟悉Unix/Linux Shell和常见的命令行

如果你用windows，至少学会用虚拟机里的linux， vmware player是免费的，装个Ubuntu吧
一定要少用少用图形界面。
学会使用man来查看帮助
文件系统结构和基本操作 ls/chmod/chown/rm/find/ln/cat/mount/mkdir/tar/gzip …
学会使用一些文本操作命令 sed/awk/grep/tail/less/more …
学会使用一些管理命令 ps/top/lsof/netstat/kill/tcpdump/iptables/dd…
了解/etc目录下的各种配置文章，学会查看/var/log下的系统日志，以及/proc下的系统运行信息
了解正则表达式，使用正则表达式来查找文件。
对于程序员来说Unix/Linux比Windows简单多了。（参看我四年前CSDN的博文《其实Unix很简单》）学会使用Unix/Linux你会发现图形界面在某些时候实在是太难用了，相当地相当地降低工作效率。

4、 学习Web基础（HTML/CSS/JS) + 服务器端技术 (LAMP)

未来必然是Web的世界，学习WEB基础的最佳网站是W3School。

学习HTML基本语法
学习CSS如何选中HTML元素并应用一些基本样式（关键词：box model）
学会用  Firefox + Firebug 或 chrome 查看你觉得很炫的网页结构，并动态修改。
学习使用Javascript操纵HTML元件。理解DOM和动态网页（http://oreilly.com/catalog/9780596527402) 网上有免费的章节，足够用了。或参看 DOM 。
学会用  Firefox + Firebug 或 chrome 调试Javascript代码（设置断点，查看变量，性能，控制台等）
在一台机器上配置Apache 或 Nginx
学习PHP，让后台PHP和前台HTML进行数据交互，对服务器相应浏览器请求形成初步认识。实现一个表单提交和反显的功能。
把PHP连接本地或者远程数据库 MySQL（MySQL 和 SQL现学现用够了）
跟完一个名校的网络编程课程（例如：http://www.stanford.edu/~ouster/cgi-bin/cs142-fall10/index.php ) 不要觉得需要多于一学期时间，大学生是全职一学期选3-5门课，你业余时间一定可以跟上
学习一个javascript库（例如jQuery 或 ExtJS）+  Ajax (异步读入一个服务器端图片或者数据库内容）+JSON数据格式。
HTTP: The Definitive Guide 读完前4章你就明白你每天上网用浏览器的时候发生的事情了(proxy, gateway, browsers)
做个小网站（例如：一个小的留言板，支持用户登录，Cookie/Session，增、删、改、查，上传图片附件，分页显示）
买个域名，租个空间，做个自己的网站。
三.进阶加深
1、 C语言和操作系统调用

重新学C语言，理解指针和内存模型，用C语言实现一下各种经典的算法和数据结构。推荐《计算机程序设计艺术》、《算法导论》和《编程珠玑》。
学习（麻省理工免费课程）计算机科学和编程导论
学习（麻省理工免费课程）C语言内存管理
学习Unix/Linux系统调用（Unix高级环境编程），，了解系统层面的东西。
用这些系统知识操作一下文件系统，用户（实现一个可以拷贝目录树的小程序）
用fork/wait/waitpid写一个多进程的程序，用pthread写一个多线程带同步或互斥的程序。多进程多进程购票的程序。
用signal/kill/raise/alarm/pause/sigprocmask实现一个多进程间的信号量通信的程序。
学会使用gcc和gdb来编程和调试程序（参看我的《用gdb调试程序》）
学会使用makefile来编译程序。（参看我的《跟我一起写makefile》）
IPC和Socket的东西可以放到高级中来实践。
学习Windows SDK编程（Windows 程序设计 ，MFC程序设计）
写一个窗口，了解WinMain/WinProcedure，以及Windows的消息机制。
写一些程序来操作Windows SDK中的资源文件或是各种图形控件，以及作图的编程。
学习如何使用MSDN查看相关的SDK函数，各种WM_消息以及一些例程。
这本书中有很多例程，在实践中请不要照抄，试着自己写一个自己的例程。
不用太多于精通这些东西，因为GUI正在被Web取代，主要是了解一下Windows 图形界面的编程。@virushuo 说：“ 我觉得GUI确实不那么热门了，但充分理解GUI工作原理是很重要的。包括移动设备开发，如果没有基础知识仍然很吃力。或者说移动设备开发必须理解GUI工作，或者在win那边学，或者在mac/iOS上学”。
2、学习Java

Java 的学习主要是看经典的Core Java 《Java 核心技术编程》和《Java编程思想》（有两卷，我仅链了第一卷，足够了，因为Java的图形界面了解就可以了）
学习JDK，学会查阅Java API Doc http://download.oracle.com/javase/6/docs/api/
了解一下Java这种虚拟机语言和C和Python语言在编译和执行上的差别。从C、Java、Python思考一下“跨平台”这种技术。
学会使用IDE Eclipse，使用Eclipse 编译，调试和开发Java程序。
建一个Tomcat的网站，尝试一下JSP/Servlet/JDBC/MySQL的Web开发。把前面所说的那个PHP的小项目试着用JSP和Servlet实现一下。
3、Web的安全与架构
学习HTML5，网上有很多很多教程，以前酷壳也介绍过很多，我在这里就不罗列了。
学习Web开发的安全问题（参考新浪微博被攻击的这个事，以及Ruby的这篇文章）
学习HTTP Server的rewrite机制，Nginx的反向代理机制，fast-cgi（如：PHP-FPM）
学习Web的静态页面缓存技术。
学习Web的异步工作流处理，数据Cache，数据分区，负载均衡，水平扩展的构架。
实践任务：
使用HTML5的canvas 制作一些Web动画。
尝试在前面开发过的那个Web应用中进行SQL注入，JS注入，以及XSS攻击。
把前面开发过的那个Web应用改成构造在Nginx + PHP-FPM + 静态页面缓存的网站
4、学习关系型数据库

你可以安装MSSQLServer或MySQL来学习数据库。
学习教科书里数据库设计的那几个范式，1NF，2NF，3NF，……
. check 1point3acres for more.学习数据库的存过，触发器，视图，建索引，游标等。
学习SQL语句，明白表连接的各种概念（参看《SQL  Join的图示》）
学习如何优化数据库查询（参看《MySQL的优化》）
实践任务：设计一个论坛的数据库，至少满足3NF，使用SQL语句查询本周，本月的最新文章，评论最多的文章，最活跃用户。
5、一些开发工具

学会使用SVN或Git来管理程序版本。
学会使用JUnit来对Java进行单元测试。
学习C语言和Java语言的coding standard 或 coding guideline。（我N年前写过一篇关C语言非常简单的文章——《编程修养》，这样的东西你可以上网查一下，一大堆）。
推荐阅读《代码大全》《重构》《代码整洁之道》
四.高级进阶
1、C++ / Java 和面向对象

我个人以为学好C++，Java也就是举手之劳。但是C++的学习曲线相当的陡。不过，我觉得C++是最需要学好的语言了。参看两篇趣文“C++学习信心图” 和“21天学好C++”

学习（麻省理工免费课程）C++面向对象编程
读我的 “如何学好C++”中所推荐的那些书至少两遍以上（如果你对C++的理解能够深入到像我所写的《C++虚函数表解析》或是《C++对象内存存局》，或是《C/C++返回内部静态成员的陷阱》那就非常不错了）
然后反思为什么C++要干成这样，Java则不是？你一定要学会对比C++和Java的不同。比如，Java中的初始化，垃圾回收，接口，异常，虚函数，等等。
实践任务：
用C++实现一个BigInt，支持128位的整形的加减乘除的操作。
用C++封装一个数据结构的容量，比如hash table。
用C++封装并实现一个智能指针（一定要使用模板）。
《设计模式》必需一读，两遍以上，思考一下，这23个模式的应用场景。主要是两点：1）钟爱组合而不是继承，2）钟爱接口而不是实现。（也推荐《深入浅出设计模式》）
实践任务：
使用工厂模式实现一个内存池。
使用策略模式制做一个类其可以把文本文件进行左对齐，右对齐和中对齐。
使用命令模式实现一个命令行计算器，并支持undo和redo。
使用修饰模式实现一个酒店的房间价格订价策略——旺季，服务，VIP、旅行团、等影响价格的因素。
学习STL的用法和其设计概念  – 容器，算法，迭代器，函数子。如果可能，请读一下其源码。
实践任务：尝试使用面向对象、STL，设计模式、和WindowsSDK图形编程的各种技能
做一个贪吃蛇或是俄罗斯方块的游戏。支持不同的级别和难度。
做一个文件浏览器，可以浏览目录下的文件，并可以对不同的文件有不同的操作，文本文件可以打开编辑，执行文件则执行之，mp3或avi文件可以播放，图片文件可以展示图片。
学习C++的一些类库的设计，如： MFC（看看候捷老师的《深入浅出MFC》） ，Boost, ACE,  CPPUnit，STL （STL可能会太难了，但是如果你能了解其中的设计模式和设计那就太好了，如果你能深入到我写的《STL string类的写时拷贝技术》那就非常不错了，ACE需要很强在的系统知识，参见后面的“加强对系统的了解”）
Java是真正的面向对象的语言，Java的设计模式多得不能再多，也是用来学习面向对象的设计模式的最佳语言了（参看Java中的设计模式）。
推荐阅读《Effective Java》 and 《Java解惑》
学习Java的框架，Java的框架也是多，如Spring, Hibernate，Struts 等等，主要是学习Java的设计，如IoC等。
Java的技术也是烂多，重点学习J2EE架构以及JMS， RMI, 等消息传递和远程调用的技术。
学习使用Java做Web Service （官方教程在这里）
实践任务： 尝试在Spring或Hibernate框架下构建一个有网络的Web Service的远程调用程序，并可以在两个Service中通过JMS传递消息。
C++和Java都不是能在短时间内能学好的，C++玩是的深，Java玩的是广，我建议两者选一个。我个人的学习经历是：

深究C++（我深究C/C++了十来年了）
学习Java的各种设计模式。
2、加强系统了解

重要阅读下面的几本书：

《Unix编程艺术》了解Unix系统领域中的设计和开发哲学、思想文化体系、原则与经验。你一定会有一种醍醐灌顶的感觉。
《Unix网络编程卷1，套接字》这是一本看完你就明白网络编程的书。重要注意TCP、UDP，以及多路复用的系统调用select/poll/epoll的差别。
《TCP/IP详解 卷1:协议》- 这是一本看完后你就可以当网络黑客的书。了解以太网的的运作原理，了解TCP/IP的协议，运作原理以及如何TCP的调优。
实践任务：
理解什么是阻塞（同步IO），非阻塞（异步IO），多路复用（select, poll, epoll）的IO技术。
写一个网络聊天程序，有聊天服务器和多个聊天客户端（服务端用UDP对部分或所有的的聊天客户端进Multicast或Broadcast）。
写一个简易的HTTP服务器。
《Unix网络编程卷2，进程间通信》信号量，管道，共享内存，消息等各种IPC…… 这些技术好像有点老掉牙了，不过还是值得了解。
实践任务：
主要实践各种IPC进程序通信的方法。
尝试写一个管道程序，父子进程通过管道交换数据。
尝试写一个共享内存的程序，两个进程通过共享内存交换一个C的结构体数组。
学习《Windows核心编程》一书。把CreateProcess，Windows线程、线程调度、线程同步（Event,  信号量，互斥量）、异步I/O，内存管理，DLL，这几大块搞精通。
实践任务：使用CreateProcess启动一个记事本或IE，并监控该程序的运行。把前面写过的那个简易的HTTP服务用线程池实现一下。写一个DLL的钩子程序监控指定窗口的关闭事件，或是记录某个窗口的按键。
有了多线程、多进程通信，TCP/IP，套接字，C++和设计模式的基本，你可以研究一下ACE了。使用ACE重写上述的聊天程序和HTTP服务器（带线程池）
实践任务：通过以上的所有知识，尝试
写一个服务端给客户端传大文件，要求把100M的带宽用到80%以上。（注意，磁盘I/O和网络I/O可能会很有问题，想一想怎么解决，另外，请注意网络传输最大单元MTU）
了解BT下载的工作原理，用多进程的方式模拟BT下载的原理。
3、系统架构

负载均衡。HASH式的，纯动态式的。（可以到Google学术里搜一些关于负载均衡的文章读读）
多层分布式系统 – 客户端服务结点层、计算结点层、数据cache层，数据层。J2EE是经典的多层结构。
CDN系统 – 就近访问，内容边缘化。
P2P式系统，研究一下BT和电驴的算法。比如：DHT算法。
服务器备份，双机备份系统（Live-Standby和Live-Live系统），两台机器如何通过心跳监测对方？集群主结点备份。
虚拟化技术，使用这个技术，可以把操作系统当应用程序一下切换或重新配置和部署。
学习Thrift，二进制的高性能的通讯中间件，支持数据(对象)序列化和多种类型的RPC服务。
学习Hadoop。Hadoop框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的一句话解释MapReduce就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。
了解NoSQL数据库（有人说可能是一个过渡炒作的技术），不过因为超大规模以及高并发的纯动态型网站日渐成为主流，而SNS类网站在数据存取过程中有着实时性等刚性需求，这使得目前NoSQL数据库慢慢成了人们所关注的焦点，并大有成为取代关系型数据库而成为未来主流数据存储模式的趋势。当前NoSQL数据库很多，大部分都是开源的，其中比较知名的有：MemcacheDB、Redis、Tokyo Cabinet(升级版为Kyoto Cabinet)、Flare、MongoDB、CouchDB、Cassandra、Voldemort等。
写了那么多，回顾一下，觉得自己相当的有成就感。希望大家不要吓着，我自己这十来年也在不断地学习，今天我也在学习中，人生本来就是一个不断学习和练级的过程。不过，一定有漏的，也有不对的，还希望大家补充和更正。（我会根据大家的反馈随时更新此文）欢迎大家通过我的微博（@左耳朵耗子）和twitter（@haoel）和我交流。



1）有朋友奇怪为什么我在这篇文章开头说了web+移动，却没有在后面提到iOS/Android的前端开发。因为我心里有一种感觉，移动设备上的UI最终也会被Javascript取代。大家可以用iPhone或Android看看google+，你就会明白了。

2）有朋友说我这里的东西太多了，不能为了学习而学习，我非常同意。我在文章的前面也说了要思考。另外，千万不要以为我说的这些东西是一些新的技术，这份攻略里95%以上的全是基础。而且都是久经考验的基础技术。即是可以让你一通百通的技术，也是可以让你找到一份不错工作的技术。

3）有朋友说学这些东西学完都40了，还不如想想怎么去挣钱。我想告诉大家，一是我今年还没有40岁，二是学无止境啊，三是我不觉得挣钱有多难，难的是怎么让你值那么多钱？无论是打工还是创业，是什么东西让你自己的价值，让你公司的价值更值钱？别的地方我不敢说，对于互联网或IT公司来说，技术实力绝对是其中之一。
.1point3acres
4）有朋友说技术都是工具，不应该如此痴迷这句话没有错，有时候我们需要更多的是抬起头来看看技术以外的事情，或者是说我们在作技术的时候不去思考为什么会有这个技术，为什么不是别的，问题不在于技术，问题在于我们死读书，读死书，成了技术的书呆子。

5） 对于NoSQL，最近比较火，但我对其有点保守，所以，我只是说了解就可以。对于Hadoop，我觉得其在分布式系统上有巨大的潜力，所以需要学习。 对于关系型数据库，的确是很重要的东西，这点是我的疏忽，在原文里补充。
（翻译自《An open letter to those who want to start programming》）

1、编程语言：
   a) 个人感觉看着习惯、用着顺手很重要（当然也与对应的工作职位有关）；
   b) 要想操作下面提到的"一个操作系统"（默认Unix/Linux），脚本语言非常有必要，推荐Bash，包括《sed&awk》，一行shell可以搞定的，也不需要十几行C/C++/Java；
   c) 要想深入学习并理解"一个操作系统"，这时C是必须的，推荐K&R的；另外还有一个简单易懂的：《How to Think Like a Computer Scientist - C Version》
   d) 觉得可以按个人兴趣和工作岗位对应一下，如果以后台开发为主，则C++/Java；如果以前台为主，则Python/Perl/PHP；如果SA/DBA，则Perl/Python；如果数据处理/统计分析/金融/生物，可以考虑Perl/C++；
   e) 这里要单独提一下"正则表达式"，可以做为一种工作生活技能，最好可以掌握——《精通正则表达式》(Mastering Regular Expressions 3rd)
   f) 实际工作中，很可能会遇到数据前台展示的情况，Web方面的东西可能在语言学习过程中会被忽略掉。就像前面同学提到的，可以从LAMMP入手，自己搭建起一个环境，然后使用些框架或模板，随便折腾，边学边实践，直接可以看到可视化的效果，对新人来说，是个不错的开始；相关资源推荐：http://coolshell.cn/articles/4795.html
   g) 对于纯粹的初学者，可以考虑多接触下Python，入门易、风格佳~~MIT原来用scheme授课的都换成python了，facebook/google都在使用了……推荐《Python核心编程》；
   h) 关于编程理论方面，推荐《程序设计方法》《计算机程序设计与解释》
   ——以上言论，只是个人工作感悟，不涉及各个语言优劣哈~~
2、操作系统：
   a) 严重推荐一本打基础的书籍：《深入理解计算机系统》(Computer Systems - A Programmers Perspective)
   b) 对于Linux/Unix不太熟悉的新人，《鸟哥的私房菜》系列，用来入门，是个不错的开始，主页是：http://linux.vbird.org
   c) 入门后，进阶可以看：《Unix环境高级编程》
   d) 网络编程方面，推荐：《Unix网络编程》(第1卷)
   ——其他的没有深入看过，道听途说的就不推荐了。
3、数据库：
   a) Mysql做为LAMMP中的第一个M，因其开源以及易用性，在IT/互联网公司使用最为广泛。在应用实践方面推荐：《深入浅出Mysql》
   b) 实践：《Apache+MySQL+memcached+Perl开发高速开源网站》、《PHP和MySQL Web开发》
   c) Oracle：《Database Concepts》、Thomas Kyte的《Expert One on One: Oracle》,中译本为《Oracle专家高级编程》
   c) 在海量数据处理方面，以Hadoop为代表的NOSQL至少需要了解下：《Hadoop权威指南》
4、数据结构：
   a) 《离散数学及其应用》(Discrete Mathematics and its Applications)
   b) 《算法导论》(Introduction to Algorithm)
   c) 《C算法 第一卷：基础、数据结构、排序和搜索》(Algorithms In C:Part 1-4 Fundamentals,data structures,sorting,searching)
   ——只折腾过很水的数学建模，这些书零散看过一些，只能说，对算法大牛无限膜拜~~~
5、附上一些经典的视频资源：
   UCB所有学期的所有有录像或者录音的课程的录像和录音都在这里
   http://webcast.berkeley.edu
   UCB的CS课和EE课的所有课程的资源列表，能够有的都有了
   http://inst.eecs.berkeley.edu/classes-eecs.html
   UCB的CS课和EE课的测验和考试的官方题库（这个比较少人知道吧），部分含solution。有兴趣的同学可以做一做……
   http://hkn.eecs.berkeley.edu/exam/browse/
   斯坦福大学的“Stanford Engineering Everywhere ”免费提供学校里最受欢迎的工科课程
   http://see.stanford.edu/default.aspx

   W大这个帖子灰常不错~~顶一个！
   做为一个EE专业却投身CS的人，在大学里也迷茫过，东西太多则不容易专注，也难以精深。当时什么都想学，操作系统折腾过、网络也试图深入过、数据库也YY过……早有这个帖子就好了，不至于走很多弯路。
   闻道有先后，术业有专攻。希望列出的一些东西可以实实在在帮助到需要的人~~

作为一个文科转码农的“成功”案例（去年成功拿到了两家StartUp 的Fullstack Developer 的offer）， 我觉得除了楼上这些基本功之外，一些行业标准的技能也有必要趁早GET。以下是从web development的角度分享一些必备技能：

Front End:

- HTML 比较简单，但是在开发过程当中活用HTML模板的技能是需要锻炼的。前端的伙伴们可以研究一下Handlbars.js , Underscore.js 或者直接研习React 的components；
- CSS 入门也比较简单，但是现在业内很少让开发人员去hardcode （干写？硬写？真不知道该怎么翻译这个单词）CSS 代码了。一般都会用SASS或者LESS 来写，然后编译出高质量，高可扩展的CSS代码；
- JavaScript: 这里面就说头太多了，本人在此有班门弄斧之处，还请各路英雄海涵：
  - 首先区别一个概念，JavaScript 和 jQuery 不是一回事儿。jQuery是基于javascript的一个库，所以最基本的JavaScript 一定要熟练。能不用jQuery的地方就尽量不用（performance bottleneck）。同时，了解如何写出OO（面向对象）的JS 代码（这个在ES6里面比较容易，ES5里面可以说是 pain in the ass) 也是一大难点.
  - 其次就是jQuery， 熟悉了基本的JS之后，就需要熟悉一下jQuery这一远近闻名的库，它的存在却是让web开发，尤其是AJAX 的调用简单了不少。同时，jQuery自带动画（animation），如果对于UI/UX 不是很讲究的话也可以顺手用用。
  - 接下来就是掌握一个框架。JS 社区的高度活跃使得选择开发框架变的很overwhelming， Angular, Backbone, React, Ember, Knockout 等等。足可列出一个词汇表来。本人比较熟悉Backbone，总的感觉下来使用框架就是为了提高开发效率，提升代码质量，除去框架自带的API之外，项目最核心的部分归根结底还是需要自己来写， 所以如果跟Team，就选一个大家都比较欢喜的（或至少不那么反感的）框架；如果是个人的业余项目，就看看自己的偶像公司用什么；如果实在不知道该用什么，就从Backbone开始吧（不小心安利了。。。。）；
  - 除了写代码之外，开发人员很重要的一个职责就是测试自己的代码。那么我们怎样测试自己的代码呢？答案很简单：写更多的代码。。。Anyway，回归正题，会写Unit Test也是当今大小公司找人很看重的一个方面。市面上也有很多测试框架，在此就不赘述。但是抛开框架不谈，自己哪怕只是写一些简单的函数，然后传入不同的参数来确保自己写的代码可以通过不同的use case，那么就可以算是最简单的“habit of testing code"了。
  - 忘了补充的是UI的框架，行业内最火的好像还是twitter的bootstrap，比较好学好用，熟练运用的话可以大大提升开发速度。
  - 最后，很多平时自己做项目的同学不太会用到的就是Build tools，比如Gulp 或者 Grunt。 它们的作用是可以automate很多task，比如：image compression，script minification, testing, open up development server 等等。因为是基于Node，还有很多OS相关的API可以用来进行Asynchronous的I/O操作。还蛮酷的。个人感觉Gulp比较好学，可能是我比较懒，没耐性把Grunt的doc读完。。。

Backend

Backend 可能比Front End要更加复杂，毕竟前端再怎么发展，到头来都还是HTML， CSS， Javascript你方唱罢我登场。而那只”看不见的手“ —— 后端开发就不是这么回事儿了：Java, Python, Ruby, C# 以及有   “最好的编程语言” “美誉” 的PHP 百家争鸣；更别提那一个个的框架，在这里我就不给大家wiki了，比较常见的有：（Java on Spring, Python on Django, Ruby on Rails, C# on .Net, PHP on Zend，还有前端爱好者的福音：JavaScript on Express） && Java on ... <无休止符>。

总之，后端多姿多彩，该从什么入手也是参考项目需求，个人未来发展的需求，实在没有这各方面需求的，就从Python 入手吧。不是安利，论语法，Python是这里面最简单易懂的；论速度，Python不是这里面最慢的；论开发者社区，Python也是很活跃的开源编程语言；论发展方向，除了开发web service还能做做科学计算，数据分析。

而从fullstack开发的角度，不管什么语言，最重要的就是写出高可扩展，安全稳定的后端服务器应用，熟悉REST API的设计和实现，同时熟悉一个关系型数据库（PostgreSQL 或者MySQL），最好能再了解一个非关系型（传说中的NoSQL）数据库，比如MongoDB。

其他

不管开发前端还是后端，有一点都是必不可少——version control。据我了解，很多new grad这方面都很欠缺。所以建议大家自己做小项目的时候也尽量使用Git 或者SVN来进行版本控制。熟悉commit，push, pull 的工作流程。


对于培训资源，由于我转行的背景，确实接触了不少，以下是一些简单的总结，希望对于还在学习成为码农的伙伴们有个参考：
- Udemy: 资源很多，高质量的资源也有非常实惠的；最大的缺点就是选项太多，而且缺乏及时的师生互动；
- Code School: 课程资源的结构比较好，每个课程都像是打游戏，学起来很有意思；但是个人感觉这种游戏的模式反而不利于长期记忆，也许是个人不习惯这种模式的缘故吧。感觉还是在自己机器上面开发、调试比较带感；
- Coursera: 课程相对比较正式，周期比较长，灵活度比较低。个人感觉课程也多数比较旧 ；
- Udacity: 这是我用下来最好也是最贵的。亮点在于每次提交的作业都会得到助教的code review，很详细，基本上是一行一行地读过来然后在有问题的地方留评论。这一点对于没有多少编程经验的同学尤其关键，因为代码写的专不专业有时候一看整体code style就知道，而这一点是其他机构包括学校都不会特别强调的；虽然不会纠结算法，但是如果代码中存在非常低级的算法，或者重复性的代码，助教也会挺身而出以身试法，非常认真负责。价格基本是$200刀一个月，个人感觉略贵，所以如果狠下心来报名的同学一定抓紧利用所有的资源，在最短时间内收到最大的成效。

沙发。。。顶W大!

数据库不怎么需要吧
.1point3acres
Data structure and algorithm:
1. 随便找本基础书, 以薄, 精 为准:
data structure:  数组,单向/双向链表, stack, 二叉树, BST, 队列, 循环队列, hash table, 图
Algorithm: merge sort, quick sort, binary search, 递归, BFS, DFS

2. 看Crack coding interview 一遍 (or interview expose), (再进一步的话可以看Algorithm in C)

3. 做Mitbbs 待字闺中板块上的题目

过来看好书的~~~~~

【深入浅出的Linux编程入门】，推荐使用英文版的。这本书是我在教授研一的研究生的课程时推荐学生使用的，效果不错。
第三版
http://www.verycd.com/topics/37841/

第四版：
http://www.doc88.com/p-34867071245.html

这本书从shell编程开始，即使没有任何编程基础也可以很快上手，使用shell能够完成很多的Linux下的高级操作，比如服务器维护，建议没有编程基础又想很快控制linux系统的同学可以看这一章。

除了shell编程，文件的操作，linux终端的控制，基本的数据库操作，调试程序，基本的网络编程和图形化编程都有专门的章节介绍，每一个概念都有实例说明，并有非常实用的习题巩固，英文非常浅显，非常适合linux编程的入门。

data structure and algorithm:
《算法导论》。对于初学者来说可以挑里面上半本的简单章节来看。如果有能力可以把课后题认真想想，会很有收获。

响应W大号召，
1）关于编程语言：之前在网上看了一个培训的视频，讲Java的感觉算是入门的。推荐，http://www.verycd.com/topics/2877432/。书籍的话，我觉得thinking in Java和core Java这两本不太适合初学者看。但想看的话sina爱问有下载。
2）数据结构和算法：学语言同时结合数据结构来学我觉得比较好。国内有个人出了本叫大话数据结构，可以算是给初学者看吧。

这是一些个人的想法，大家多交流

贡献一本我知道的书：《C专家编程》，这本书很多思想挺好的，但是，不是初学者看的。
实话实说，我看了前两章，就看不懂看不下去了。

有个资源我觉得不错，就是硅谷一个公司和斯坦福、伯克利等牛校搞的free class。
这个online课程和以前MIT的OCW不太一样，任何人都可以报名参加，有课程进度，有作业，有考试。不过仍然免费。
在上一阶段完成第一次的Machine Learning的free class课程后，成绩排名在前列的一些学生甚至直接拿到了硅谷公司的工作offer。

cs101的课程链接
http://www.cs101-class.org/
在这个页面下方可以找到其它课程的链接，有算法，机器学习，计算机视觉等，不仅限于CS。

未来课程会统一到这里（可能需要翻墙）
http://www.udacity.com/

有了这样的资源，就相当于可以直接体验顶级牛校的课程学习了。

回复 6# zercal


    个人觉得，对于绝大多数转专业童鞋，算法导论作为入门，门槛还是有些高了。

可以有其他的Data structure and algorithm的书籍。 我一时想不起来英文名字了，抱歉。不过应该一搜就搜到了，这种书大家都有公断