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上面的书都很好，有精力学习还推荐effective Java，design pattern

推荐正在刷题的看：
1. 【北大公开课】 算法设计与分析 屈婉玲教授
2. Tushar Roy: youtube 里讲算法讲的最清楚的
3. 看到新题没思路的：去看youtube冯沁原免费的课（收费的hin贵）

Data Structures and Algorithms in Python： 用python的可以看这本书，废话有点多，找适合自己的看就行

讲一下自己的刷题历程：
本人半路出家，刷题转码
1. 开学第一学期上了学校的data structure & algorithm课程，用的princeton的教材。老师讲的不好，课后看了cousera上肯德基老爷爷的视频课程，对每个概念有了初步了解，但迫于课业压力，没有怎么做题，后来就都忘了。
2. 正式开始刷leetcode的时候，一道easy linkedlist也可以看半天也不明白，特别是recursion，要在纸上推个好几遍才能明白过来，于是觉得应该再回头巩固一下知识点再刷题。
3. 找了一些网课，发现udacity和coursera上的课程都很贵，于是买了udemy上评价最高的算法课，很便宜，只要12刀，跟着学了一遍，每节课都跟着老师在eclipse上敲一遍代码，之前学过的各种sort和search终于能自己敲出来了，对数据结构有了新的认识
4. 重新开始刷题，顺畅多了，买了leetcode年费会员，先刷easy，先刷array，再刷list -> tree，再刷medium。
5. 剩下就是体力活了...

一些感受：
princeton的教材讲的很详细，内容都覆盖到了，但是他用自己的package，需要结合着它的library来读书上的code，而且之后没了他的library后自己写code可能会有些不习惯。
udemy上的算法课讲的比较浅，更适合新手，但有的地方没cover到，比如graph，regular expresssion等。

补充内容 (2018-7-17 13:17):
求加分·~~~

码住，感谢分享！

可以试试Codecademy上的intro级别的课，很容易上手，适于快速入门一种语言

感谢分享

EE转过来看的新人表示感谢，每个人的路也许最适合的是他们自己，个人而言还是要自己多尝试，摸着石头过河啊

谢谢各位前辈大佬