17 Fall CS 在这个bar水涨船高的世界里的申请心路历程

申请季结束，也来谈一下自己的心路历程。
很早决定出国，但是很晚才进实验室。导致没有暑研，申请季开始的时候还在投paper（并且最后也没有中……）全靠三维硬撑
做的是data mining方向，申请的时候还选择了各种AI track……现在想想就觉得心塞 几乎没有相关的项目 很多学校的ML是CV/NLP/数学
本科的课程方向很多，什么网络，体系结构，programming languages， AI 通通都有上，但是都学的不深…… 而且恰恰是AI和DB这几门课不算很高的分，所以没敢找相关的老师要推荐信。（推荐信默认要成绩>90的样子）
综合下来，觉得没有paper也没有牛推是硬伤，所以选择了申请MS。

严肃的谈一下选校。选校的时候要分清你的项目是工作导向还是研究导向。
研究导向的学校有：Berkeley MS CS(划掉，招人很少），Cornell MS CS（划掉，招人也很少，TOEFL口语卡28，要求助教经验），Maryland MS CS（需要套磁），UWisc MS CS，UIUC MS CS
以上学校会给奖学金。
UTAustin，Brown有thesis option。
CMU MSML听说也是，待求证。同时求证一下MSCV之类的项目
工作导向的学校/项目有：各种Meng 比如Berkeley Meng（9个月），Cornell Meng（一年半）。Yale MSCS（9个月）。CMU 的MCDS。Gatech 的MSCS （至少自己说是terminal degree）
（个人觉得可以准备两份ps针对两种情况）
欢迎补充~





补充内容 (2017-4-11 15:42):
UMich CSE也是research型的项目 两年，与phD是同一个申请系统

我觉得有几所明显是overqualified

LZ的迷弟抢占前排
CMU应该是CSD的项目才有奖，其他的据说很少才有？

ttzb 发表于 2017-4-11 16:35
楼主那么高的三维，按理不该有那么多拒信啊，能不能给18fall一点经验教训？

对于想走研究路线的同学而言，大二暑假最好就开始在实验室学习，大三暑假就有一些基础可以申请暑研，即使没有paper也能拿到推荐信。不要担心自己相关的专业课没有学，进入实验室之后有了课题会有方向感。

对于18Fall的同学，可能上面这条已经不适用了：）
重点是：Research型的master申请季要主动！不要以为是master就不套磁！
被老师反套的概率是有的，但是研究型的master招的人一般都不多，招满了就没你的事了。
对于小型的项目（比如maryland, umich）和教授是否match就比较重要，所以在ps里面写POI也要注意！可以多花一点时间研究faculty，看看他们的论文。

播报一下申请结果：
Rej：Berkeley; CMU MSCS，MSML，MCDS；Gatech; UMich; UT Austin; UCLA; Maryland; Columbia
Ad: UIUC; Brown; UCSD; ETH; Cornell Meng; NYU Courant
没有特殊标识均为MSCS。

septjew 发表于 2017-4-11 16:00
播报一下申请结果：
Rej：Berkeley; CMU MSCS，MSML，MCDS；Gatech; UMich; UT Austin; UCLA; Maryland; C ...

楼主那么高的三维，按理不该有那么多拒信啊，能不能给18fall一点经验教训？

ym GT
18fall小盆友还想说和楼楼现在处境和心路历程差不多，结果看了三维不敢说话hhh

看了三维不敢说话+1

以楼主的三围和背景来说 有几个rej简直莫名其妙

123的树 发表于 2017-4-12 09:01
以楼主的三围和背景来说 有几个rej简直莫名其妙

申请本来就是玄学，三维可以让人进到不同概率的POOL里，最后选谁感觉就是运气。