Paper读得累了，上来发发牢骚

PhD第一年，统计机器学习/优化方向。说是如此其实跟机器学习没啥关系，就是个死命推公式的方向。第三个quarter过去大半了，成天忙忙叨叨，老板布置了很多课，还要做research和开每次2小时起的meeting。paper看累了，上论坛发发牢骚。

算下来第一年也就这样快过去了，然而到现在实在是没啥进展，所谓的research就是看论文看论文，自己根本也没啥成型的想法。话说人家一个证明都写个20来页，lemma一排排一堆，到自己吭哧吭哧半天也就搞个小几页，也没啥有意思的结论。感觉硬能力差得太远啊。老板突然心血来潮说这NIPS要截稿了，问我有啥好写的没？我想这么牛逼的会我现在没戏啊……不过正好前几天搞了个小证明，把某一个算法小改了下证到了optimal rate，给老板发了过去。老板说好那咱开会你给讲讲吧。分次请了好多老师来，说你的idea是work的，然而如果能这样这样这样更好啊，每个人都提了不同的要求。老板总结说好那你把这些都做出来吧。我想做证明哪有这么容易的啊，然而我又无法证伪，所以只能回去琢磨。老板说了好多次你现在的东西投不了NIPS啊，我也同意，统共没憋出几页东西就算投个啥水会都费劲。归根结底还是自己弱吧，证不出来，也暂时没从文献中找到啥灵感。老板又说Michael Jordan组里最近在搞这个东西（那些老师开会提出的改进点之一），咱得比人家快啊，搞得我哭笑不得，我这本来就是碰巧找到一个新角度改进人家大神的paper，然后又要继续挑战哪有那么好运……

想了想这么长时间了，一直也没啥突破。老板么，所有交流无非就是扔给我一些论文，叫我看懂了给他讲，或者问我有啥idea，写个note然后给他讲。老板不给啥指导，想想也不是他的错，数学证明这种东西他要想清楚了自己就发了，再说人家有那么多事情，我自己的东西肯定是我自己更熟啊。不过天天就是读论文想证明，没个啥正反馈人也会疲沓的吧。我倒是也看开了，慢慢来么，现在还早。但是自己成天对着公式发呆，看着周围写程序跑NN的同学干得热火朝天，一方面佩服他们的才能，一方面也默默地感到些压力。最近发现业余刷lc或者刷（不涉及很难数学的DL方向的）arxiv都挺有意思，换换脑子么，不过时间不能太长，正事要紧。

刚才实验室快毕业的大学长出现了下，这哥们也是临毕业才中NIPS，听说我老板要我投，不可思议地笑着说了个good luck……我想老板也不是认真的吧，不过感觉最近他态度确实变了些，比我刚来时候催我要证明也紧了。猜不透啊，总之自己尽力。

写完看了看，这都是说了啥乱七八糟的。就当闲下来发发牢骚，写完了回去搬砖。各位同仁好运。

find_advice 发表于 2017-5-7 04:31
“结果解释过程”，at下最近被黑惨的pluskid？paper其实不算差，然而评了个best，瞬间成风口浪尖了

只是从若干paper里抓住来的代表。还有一大堆在水下的烂paper没人看。

我觉得你也不用担心能力不够的事情，人本来该就各安天命。做出有足够contribution的work本就不是一般人能做到的。如果你在四大，每天生活在那些人周围，我很能理解你这种心情。但如果你在普通TOP20 TOP50 Dept，还是想开点好。

这就又回到那个老话题了，为什么PhD选老板选组很重要？就是因为大多数人的那点research水平其实跟当faculty就没什么关系，所以生活质量应该是首要考虑因素。如果老板还比较nice，干好自己该干的事情就行了。自己能力范围之外的事情，拼命追求只能让自己扭曲，而不是进步。

最后一点，就是灌顶会的ability和research能力这两点不完全相关。很多人/组掌握了hack顶会的方法，paper蹭蹭蹭的发，毕业就能当faculty。但其中不少人对一个领域的理解依然停留在调包阶段，我讲难听一点就是连分析结果的能力都很欠缺。每天的工作基本就是对着LaTex敲。当然，国内有些急于拿绿卡翻身的人，这种组可以说是perfectly match。但是在学界的口碑么，那么多聪明人怎么可能不知道很多work的实验和validation完全都是瞎搞呢？

cxdsg1993425 发表于 2017-5-7 04:19
DL/ML做理论本来就需要时间积累，毕竟现在大多数做application的paper还是用结果解释过程。要做出来不是那 ...

哈哈本人做的倒不是DL的理论（DL是ML的子集嘛），不过自己能力依然不足啊。说起DL理论想起来Kenji Kawaguchi了，paper牛到没边，漂亮老婆，运动健将，只有羡慕的份啊。

alulu 发表于 2017-5-7 12:37
根据你说的这些, 我再抛砖引玉.

你仅仅提高到optimal (甚至证明到optimal), 是不够的. 当然, 如果你证 ...

嗯我没有详细说自己的工作，谢谢您的指点。自己知道目前的东西远远不够，有些东西也还在想，只是想到和实际证明出来还是有很大距离，还需要积累能力，自知这个阶段可能比较辛苦吧。谢谢！

果然phd是跳痛苦的路，像我这种喜欢玩乐的人，根本就不可能读得下来。楼主，你能够坚持下来就很赞了，发完牢骚，就继续努力！！！人生不同阶段，不同位置都有不同的忧虑和烦恼，居安思危，让人进步，希望楼主也是这样的。

qq274880049 发表于 2017-5-7 04:06
果然phd是跳痛苦的路，像我这种喜欢玩乐的人，根本就不可能读得下来。楼主，你能够坚持下来就很赞了，发完 ...

哈哈并不知道自己能否读得下来

find_advice 发表于 2017-5-7 04:08
哈哈并不知道自己能否读得下来

认识一个统计phd quit的人，我是不是不该告诉你这个例子！！

qq274880049 发表于 2017-5-7 04:12
认识一个统计phd quit的人，我是不是不该告诉你这个例子！！

quit的人有得是
统计貌似不发paper都能毕业噻

DL/ML做理论本来就需要时间积累，毕竟现在大多数做application的paper还是用结果解释过程。要做出来不是那么容易的。所以要挖这个方向，学生和老板都要保持耐心。否则积累不够的话，做理论出不来什么有效的成果，即使跟着做pipeline的应用工作也很可能做出些行内人一看就是贻笑大方的东西。

这些贻笑大方的工作在顶会上都不在少数。

cxdsg1993425 发表于 2017-5-7 04:19
DL/ML做理论本来就需要时间积累，毕竟现在大多数做application的paper还是用结果解释过程。要做出来不是那 ...

“结果解释过程”，at下最近被黑惨的pluskid？paper其实不算差，然而评了个best，瞬间成风口浪尖了

楼主加油。。。字数字数