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[申请总结] 统计生统CS混申总结

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[Stat/Biostat].[2017Fall].MS.自费AD.Top30: 结果 AD无奖@

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    感谢地里提供的信息以及这一年来师兄师姐、同学给我的帮助,今年申请结果不算好,用申请费换来的教训希望能帮助后来人。。。. 1point3acres.com

    1. 为什么是统计、生统、计算机混申
    本科数学,打算转统计,自学了一年统计的课;生统申请难度显著低于统计,一般而言biostat在公卫下面,系里比stat要有钱一些,养得起更多Phd......所以很多申统计的同学就会顺手申个biostat。

    . 1point 3 acres

    当时了解到ml算是cs和stat的结合,学理工科的,基本都学过数据结构和编程语言,不是零基础;根据一些Phd在读师兄的说法,学ml最好去CS那边,而不是来统计; 并且,我对data science的master项目不信任,认为在短短的两年时间内,可能是两边都了解一点却不能精通(精通在此处指能通过一线大公司的面试的水平),我不想只做个data analyst。类比可参考本科自动化之类的交叉学科的同学是如何吐槽自己专业......以上只是个人观点,我观察到的一个现象就是很多DS项目的毕业生跑去做了SDE.......1point3acres


    当然,去年的我不可能预料到今年CS申请形势是如此的严峻,我当初考虑着去排名30左右的master项目不如直接靠绩点去USC CS37,统计的保底校master重新申Phd也是千难万难,找工作情况肯定不如CS保底校。虽然今年CS竞争很大,但我认为这个策略仍然适合那些有计算机基础且对其感兴趣的数学/统计学生,只不过需要把一些原来的CS保底校重新定位为主申校
    .
    . 1point 3 acres
    2. 搜集信息
    一般的策略是拿着US News一路筛选,这样做效率比较低,尤其是DIY并且时间不是很充足的。有些不在US News上的项目有可能被忽略,比如Gatech的统计或者Analytics,他家前几年是可以转CSE的,但据说现在有限制了。最好多看最近几年的经验总结贴,时间间隔太长的帖子有可能情况改变了,比如曾经的冷门却好就业的项目,在地里宣传了一下第二年就申爆了....为了就业,排名意义也不大,而要看往年实习就业情况。
    http://www.1point3acres.com/bbs/thread-280411-1-1.html. From 1point 3acres bbs
    这位同学搜集的统计专业信息比我的全,一部分信息是通过地里一个统计群了解的,我记得刚开始申请时看的经验贴也是一位申到TAMU的山大大牛写的
    CS的信息就更多了,但我想说的是方法论。

    首先,需要对自己定位。我给自己定位是最好申请到UW stat, CMU 中等项目,最差能接受us news30名左右的项目,比如UIUC, USC。显然,这个定位是需要不断调整的,我刚开始准备申请时下限是top50的stat ms项目,看了一圈录取播报、上届毕业生去向,以及向他人咨询后改变了定位。

    然后去了解在这个范围内的大众情人校的近年录取情况(看往年的录取播报),比如,cmu的一大把项目有什么区别,USC的优缺点。了解完之后再看往年本院出国的情况,比如我院去Umich stat、UW stat的比较多。当然,情况是年年在变化的,往年Purdue stat ms招人很少然而今年扩招。跟风不是好习惯,但大众情人校的信息一般比较多,起步阶段能了解到他人是如何评价一个项目的(典型就是USC CS37);并且小众学校往往标准飘忽不,需要一些招生大户来构成自己的主申(UMich stat去年去了大概70人)和保底校。

    接着继续补充你的主申和保底校。当搜集的信息不断增多,作为一个有数学统计基础的学生,做出一个误差不要太大的估计应该不难吧?比如,我学校的90分,能和华五的多少分相当?和清北呢?数据见得多了看到一个录取汇报,基本就能衡量出自己和他人的差别。主申和保底校选太多 ,将来不甘心,后悔没多买几张彩票;选太少,热门专业保底校年年在变,往年的保底校可能今年不能保底。我觉得申请数量要依赖信息搜集程度,还有就是出录取的时间顺序。如果有主申校出结果较早而保底校申请截止较晚,有可能拿了主申校AD就没必要申保底了Umich biostat算比较早出的)。出结果的时间参考去年录取播报
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    .1point3acres







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    补充内容 (2018-4-5 12:20):
    转CS了,感觉在国内没有充分利用好时间,来了美国之后特别焦虑,尤其今年工作难找。. From 1point 3acres bbs
    像数学转CS,感觉一个问题是编程语言不熟,java和c++, 只会python怎么面Amazon和微软?这两家要求cpp或者java写算法题。

    补充内容 (2018-4-5 12:23):
    二是实践不够,proj不够写满简历。我甚至在想毕业那段时间是否应该找个培训班学学前端移动端,把简历填满。感觉大部分所谓的proj也没什么技术含量,调用api堆砌名词,但没有这些连简历关都过不了,理科生很吃亏

    补充内容 (2018-4-5 12:28):
    最后还是建议大家不要盲目转data science, 这种杂交专业找工作不会太容易,如果真心对ml,dl感兴趣可以来cs下面学, 如果不喜欢编程最好去找传统的统计项目就业去银行, CRO这种; cs的方向挺多的总有喜欢的一款

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    参与人数 2大米 +2 收起 理由
    wjhrock + 1 很有用的信息!
    ameliesong + 1 很有用的信息!

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    上一篇:选校有点纠结 求意见~~~
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     楼主| 续命神哈 2018-4-5 11:20:24 | 只看该作者
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    去年写的压在草稿箱里了 = =
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    EudoraHan 2018-4-11 23:47:08 | 只看该作者
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    想问问楼主了不了解ucla生统的情况...在ucla和umich的生统纠结
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     楼主| 续命神哈 2018-4-13 06:42:42 | 只看该作者
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    EudoraHan 发表于 2018-4-11 23:47
    想问问楼主了不了解ucla生统的情况...在ucla和umich的生统纠结
    -baidu 1point3acres
    就业ucla 读博umich, 根本不用纠结
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    超远转专业也准备三个混申,感谢楼主的分享
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    EudoraHan 2018-4-13 09:29:44 | 只看该作者
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    续命神哈 发表于 2018-4-13 06:42
    就业ucla 读博umich, 根本不用纠结

    因为现在不确定要不要读博,担心去umich之后不想读了
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     楼主| 续命神哈 2018-4-16 06:25:23 | 只看该作者
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    上一届也看到有本科环境,生科的申biostat...说biostat好转PhD也是相对而言,比如um,好歹也有几个北大科大数学本科...如果为了找工作不如一步到位去stat 甚至cs 何苦进bio...
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    Bethuel 2018-4-20 16:20:56 | 只看该作者
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    请问楼主国内有培训班推荐的吗? 作为转专业简历基本为0的人很苦恼😭
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    续命神哈 发表于 2018-4-16 06:25
    上一届也看到有本科环境,生科的申biostat...说biostat好转PhD也是相对而言,比如um,好歹也有几个北大科大 ...

    觉得环境还能靠一点biostat的边。。直接申CS背景不是很好靠
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     楼主| 续命神哈 2018-4-20 23:20:04 | 只看该作者
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    Bethuel 发表于 2018-4-20 16:20
    请问楼主国内有培训班推荐的吗? 作为转专业简历基本为0的人很苦恼😭

    我没去过,不敢瞎推荐。我有一个同学在做毕设的时候直接去培训了,感觉进步很快。最好是集体宿舍的那种,很有氛围。说实在的,在家自学每天有效的工作时间少的可怜。。。

    补充内容 (2018-4-20 23:25):. Χ
    据说很多培训是坑,网上多留意
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