18Fall CS 机器学习相关专业 混申 求定位（抱歉之前格式乱了）

prettychili 发表于 2017-9-25 09:15
lz三维好高，感觉自己瑟瑟发抖，我也是cv方向MS和PhD混申，希望能交流一下。

好啊，可以交流一下消息...

我看了你的定位贴，感觉你科研挺有优势啊... 三维一般、科研较好的话申PhD会更合适吧？

大都会做题家 发表于 2017-9-25 19:46
申请表里要填性别的。就算申请表里没有，面试的时候也会知道。

如果女生申请自带顶会论文
那么假设该女生申请ML方向 自带一篇NIPS 几乎可以横扫四大
所以就等于 女生申请CS phD == 横扫四大
明显不可能
就香港中文大学（CS够烂） + 一篇CV顶会 都无压力康奈尔博士

补充内容 (2017-9-26 14:10):
然后你在打开CMU教授的主页掰着手指头数一数几个妹子 CS phD

Mitochondria 发表于 2017-9-26 14:10
如果女生申请自带顶会论文
那么假设该女生申请ML方向 自带一篇NIPS 几乎可以横扫四大
所以就等于 女生 ...

不要说一篇NIPS，两篇NIPS也不一定能横扫四大。
顶尖program都是看connection看推荐信的。至于CV方向，顶会论文基本是申请者标配了。

女生自带一篇顶会论文可能不够准确，具体地说：
A. 其他条件相同，男无论文，女无论文-->优先招女生
B. 其他条件相同，男有一篇顶会，女无论文-->优先考虑男生，主要是女生的能力不确定性太大
C. 其他条件相同，男有一篇顶会，女无论文，但是他们都有牛推-->这时候男女的竞争力是一样的！牛推大大降低了不确定度。

再提供一些有偏差的个人观察，我们实验室(robotics方向)的本科生、硕士生，女生申请结果显著地比男生好一大截。
女生1：top20美本，科研经历若干，无论文->uc berkeley phd
女生2：IIT本科，欧洲顶尖工科硕士，有论文，但非顶会-> cmu phd

总而言之，论文很重要，但对顶尖项目来说又没那么重要。因为committe都知道，一篇文章能投什么档次的会议，在选题的时候就确定了，只能说明你导师题目挑得好。真正有用的还是大牛推荐信。

Mitochondria 发表于 2017-9-26 14:10
如果女生申请自带顶会论文
那么假设该女生申请ML方向 自带一篇NIPS 几乎可以横扫四大
所以就等于 女生 ...

还有你居然觉得CUHK的CS烂……Kaiming He就是CUHK出来的啊

大都会做题家 发表于 2017-9-26 16:59
不要说一篇NIPS，两篇NIPS也不一定能横扫四大。
顶尖program都是看connection看推荐信的。至于CV方向， ...

所以前辈 其实phD的申请影响因素排列应该如下：
推荐信>性别>paper>出身>GPA>GT

对于四大顶级PHD项目，比较有竞争力的candidates
对于女生，只要有推荐信，不一定需要发表paper。
对于男生，需要推荐信+顶级paper （比如两篇NIPS），这样理解对吗

补充内容 (2017-9-26 18:15):
还有求教下前辈，导师给牛推，这里面老师本身牛不牛，是怎么量化呢？能不能通过他近年来顶会论文数量来简单的衡量呢？还是说要查看H因子

大都会做题家 发表于 2017-9-26 17:06
还有你居然觉得CUHK的CS烂……Kaiming He就是CUHK出来的啊

不好意思言过了 感觉自己很SB...... 具体都某一个领域肯定有很多大牛
但是全领域csranking 港中文确实世界前50都没进

Mitochondria 发表于 2017-9-26 18:11
所以前辈 其实phD的申请影响因素排列应该如下：
推荐信>性别>paper>出身>GPA>GT

说性别>paper有点太夸张，只能说CS领域PhD申请，其他条件类似的情况下，性别是个非常重要的因素。
. 1point 3acres 申请这么玄学的事情，只能case by case分析，很难总结出什么普适的公式，只能说性别是个优势，王道还是牛腿。但拿到牛腿本身也说明你有足够的科研能（潜）力，很多时候和publication又是相关的，无法割裂开来讨论。

.. 导师牛不牛，如果你长期深耕某个领域自然就知道。如果对这个领域不了解，那么大致看看google scholar引用数(>1W)，也可以看看他带的学生找到的教职是什么档次的，去的都是好学校的话，说明他在学术圈有很大的影响力。

对于科研/申请来说，除了关注想去的实验室大老板牛不牛外，可能更重要的是组里真正带你的小老板、博后，乃至博士生的水平，这就需要对领域更深入的了解了。

Kolin 发表于 2017-9-26 13:50
好啊，可以交流一下消息...

我看了你的定位贴，感觉你科研挺有优势啊... 三维一般、科研较好的话申PhD ...

嗯嗯，谢谢哦，我今年是MS和PhD混申，现在PhD正在选校，不过感觉ML，CV方向竞争的确很大，泡沫还在吹

Mitochondria 发表于 2017-9-26 14:10
如果女生申请自带顶会论文
那么假设该女生申请ML方向 自带一篇NIPS 几乎可以横扫四大
所以就等于 女生 ...

今年身边有很多NIPS/CVPR/ICCV/COLT本科一作的小伙伴，所以我感觉一篇一作真的只是保底。。。

GovLaplace 发表于 2017-9-27 15:23
今年身边有很多NIPS/CVPR/ICCV/COLT本科一作的小伙伴，所以我感觉一篇一作真的只是保底。。。

我仔细看了 确实P大发NIPS 17年的有14人 减去phD 硕士 和教授 和非一作本科生的话 一作本科生无论如何也算不上很多... 我觉得一篇NIPS拿个top10的学校还是没问题的 当然就别拿CVPR和ICCV出来说了