介绍一下Facebook SMB analytics team

之前发了这个内推贴，很多同学来问这个组做什么的，来统一给个介绍


What is SMB Analytics
这个team属于marketing org下的analytics部门，说白了是研究卖广告的，SMB = small medium business， Facebook的广告业务根据花钱多少和growth rate把广告商分为两大类，大客户GSO 和中小客户SMB，GSO客户很少主要是靠sales管理，有相应的analytics支持部门叫marketing science帮他们做measurement之类的。任何GSO不管的客户都称作SMB，主要是按照花多少钱来分的，不是按照客户本身公司规模来分，其实很多SMB也是很大的，比如saks fifth avenue，曾经的uber。smb内部按照花钱多少又分为high value（smb里比较大的客户，有sales team长期support），offline program（中型客户，没有dedicated的sales，但有外包的agent给予少量support），online program（大量的long tail小客户，没有人跟他们直接接触，marketing全靠email，notifications）

因为SMB规模非常大，而且增长迅速，要用能够快速scale的方法来管理，这就需要很多数据分析的工作

这个组干嘛的
以前是按照广告商的大小分了几个team，今年7月刚reorg，现在是按照项目分的，大概分为这么几块：
1，product analytics：针对fb的某一种广告产品（可以把fb视为一个广告平台，上面有很多不同的广告产品，至于怎么定义产品depends on business need，大到一大类比如direct response ads，细分到video ads，instagram ads都算一种广告产品），想要知道这种产品在smb里如何grow，比如卖给谁？怎么卖？key blocker／opportunity是什么？哪些客户用得好为什么？哪些客户不好为什么？之类之类。这个职位和fb product组的data scientist,analytics做的很像，要做dashboard／a/b testing／deep dive analysis，平时和product组也有很多合作。这里可以分析的问题很多，取决于产品的阶段，只要能帮助business grow怎么做都行，很多时候得自己定义problem再去解决，自由发挥的空间很大。
2，sales program：smb的sales每个人管理几十个客户，需要给他们设goal，分谁管哪个客户，track他们跟client的interaction topic等等，这里有很多operations的工作。另一方面，sales需要一些data帮助他们，比如先和哪个客户谈，先卖哪个产品，从什么角度卖更容易grow，这就需要很多的analytics工作
3，offline program：这里有很多targeting的问题，比如有几百万个广告商，每个agent一天最多给10个人打电话，那先target谁呢？每个人只有半小时时间，fb有那么多广告产品，卖哪个产品更容易成功呢？
4，online program：都是long tail广告商，全靠scaled marketing（发email，notification那些），要分析不同阶段的广告商如何使用不同产品，要卖什么产品，如何target，要set up a/b testing，做measurement
5，customer support：支持客户部门，也分为offline和online的support，和3，4里提到的类似，单独列出来是因为目标是解决问题而非卖产品
6，analytics platform：主要做一些cross program的项目，比如做一些tool啊，提高measurement方法啊，这个组目前比较小

平时主要是和marketing，product的人合作，做sales program可能和sales leadership合作，但不是直接面向客户的

平时用什么tool
最主要的是sql（写各种query，pull各种data），有人用python，r来做分析，tableau是常见的visualization tool。去年招了很多phd和experienced的人，用的tool越来越fancy，不过FB文化是focus on impact，这个卖广告的就focus on revenue，只要能找到insights让business grow真没人管你用什么tool，用什么方法。只是现在水涨船高，大家都会用就你不会，就不容易stand out了，所以最好还是学着点

面试考什么
sql, statistics, analytics case. 前两者很简单，analytics case需要对fb广告产品有一定的了解，对一般tech公司分析问题的方式有一定了解，答题思路清晰，能自己connect the dots，proceed to solve the problem。这个对于跨行业跳槽的同学比较吃亏，练习方法地里有一些大神提过，多翻翻贴吧

. Χ这个组怎么样
smb在fb增长非常快，leadership非常重视analytics，所以这个组这两年从十几人扩张到了50多人。整体来说组里氛围非常不错，work life balance也不错（远远好过fb product组），fb文化奖惩分明，比较junior的同学进来做得好的话promotion是很快的，工作满意度的话，真的看项目看manager，如果做偏operation的工作，会重复性很高，可能会觉得无聊，做偏product analytics的会比较多deep dive analysis，就有趣很多

组里的人background有几大类型吧，new grad只招insights fellow，都是名校phd（不知道insights fellow的请自行google），experienced大多是stat／econ的master，比如银行的statistician，analytical consulting的，其他公司的ds，analyst，还有一些偏marketing的有相关marketing analytics经验的

compensation方面股票会比fb的data scientist，analytics少很多，但是工作也轻松很多，如果想赚钱还是去申ds吧

组里中国人挺多，大部分都是妹子，平均颜值很高

换组去ds容易吗
就知道你们想问这个问题，很多人都是申ds不过，想来这里做跳板吧？做product analytics的因为和ds做得很像，要换机会还是有的，但说实话不建议，至少要一年才能换组，换之前要先通知当前manager，再走正式面试程序，万一没面过就尴尬了，就算过了入职时拿的股票也不会变，所以total compensation并不会增加，拿一样的钱去干更多的活竞争还更激烈，何必呢

orwext 发表于 2017-10-25 20:49
谢谢lz科普！所以每轮都会问sql stats case study？onsite也是这三个方面么？and请问bar会很高嘛…

目前是的，bar我觉得不是很高，现在opening太多了，fill不了，但是也和面的级别有关，虽然title都是一样的，在内部还是有level的

请问楼主 如果之后想找类似smb这种方向的工作 应该学习什么方向的内容呢？我是本科应用数学，研究生统计（分 金融 ml ds track）我应该向哪个track努力呢 除此之外还需要学习什么么？ 感谢楼主分享，祝一切顺利！！！

chanel66 发表于 2017-10-27 22:52
您好！这个职位是不是比DS bar低一些？面试也差不多难度吗？我对这个职位很感兴趣，我有一些问题，方便留 ...

我觉得面试简单一些吧，但是看team里人的profile其实都很强

谢谢lz科普！所以每轮都会问sql stats case study？onsite也是这三个方面么？and请问bar会很高嘛…

手动赞下桃女神写的最后一段！

duanmupeiyi 发表于 2017-10-25 22:38
手动赞下桃女神写的最后一段！

哎 血泪史啊。。

layyine 发表于 2017-10-28 04:56
哎 血泪史啊。。

您好！这个职位是不是比DS bar低一些？面试也差不多难度吗？我对这个职位很感兴趣，我有一些问题，方便留一下您的邮箱吗？：）感谢感谢！！！

谢谢楼主女神！很棒很给力~~

请问一下女神，onsite的bar有多高，是4个人都要say yes吗？还是因为现在opening太多了，managers讨论一下就好了

请问direct response ads具体是指什么呢？同等的其他大类还有些什么呢？
谢谢你这么详细的介绍，非常有帮助 ：）