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对面是中国人,女,问的Inventory题:

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应该跪在Followup 2了,脑子没转过来。



补充内容 (2017-11-18 01:25):
重新想了一下,思路第三步可以用Quick Select

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willzhang007 + 5 很有用的信息!

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 楼主| 920329 2017-11-18 01:25:13 | 只看该作者
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重新想了一下,思路第三步可以用Quick Select
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willzhang007 2017-11-18 01:28:34 | 只看该作者
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920329 发表于 2017-11-18 01:25
重新想了一下,思路第三步可以用Quick Select

楼主可以在详细说一下吗?我刚觉selection sort 也是可以的吧,只要m << n就可以了吧
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 楼主| 920329 2017-11-18 01:41:31 | 只看该作者
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willzhang007 2017-11-18 01:54:09 | 只看该作者
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920329 发表于 2017-11-18 01:41
https://en.wikipedia.org/wiki/Quickselect
https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-an ...

对的!非常感谢!祝楼主二面!
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asd101200 2017-11-18 04:26:17 | 只看该作者
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当n很少的时候用heap可以啊,你只需要维护一个大小为n的大根堆,遍历所有份,返回留在大根堆里的k个元素就好了。时间复杂度是nlogn,还有比这更好的方法吗? 你的quick select也要先得到所有份的金额组成的数组,长度是O(m),对这个数组进行quickselect的效率没有nlogn高啊,因为已知m>>n
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asd101200 2017-11-18 04:29:10 | 只看该作者
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asd101200 2017-11-18 04:40:32 | 只看该作者
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用堆的时间复杂度应该是O(mlogn), 用quickselect的时间复杂度是O(m),这里m代表物品数量,n代表多少个物品栏。  因为首先你要得到所有的份,得到的份的数量是O(m)级别的,然后你要遍历这O(m)个物品,所以时间复杂度怎么可能是O(nlogn)呢。
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 楼主| 920329 2017-11-18 05:30:04 | 只看该作者
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