[面试经验] FB data scientist, analytics 电面

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amour0_0 发表于 2017-12-1 08:44
谢谢楼主，今天店面就是这个题目， 一模一样

不客气，能帮到大家就好。 我好奇第二题思路应该是什么样的？我平时不做产品，这个不是很清楚应该怎么答比较好。希望大家不吝指教，讨论讨论

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想请教第一题第二小问的distribution 可能是什么分布呀？

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stonephoenix 发表于 2018-1-10 09:03
正在准备面试，所以把自己的答案写一下，有错的话请大家一定要指出来啊！多谢！
（2）写个query得到某一天 ...

第3 个having 用法不对。。。。感觉还是要再加一层。。。

修改后的第3问

1. drop table contact
   
2. create table contact(
   
3.         u1 int,
   
4.         u2 int,
   
5.         n_msg int
   
6. )
   
7. insert contact (u1, u2, n_msg) values
   
8. (1,2, 1), (1,3, 2), (1, 4,6),
   
9. (2,1, 3), (2,3, 2), (2,4, 5),
   
10. (3,1, 2), (3,2, 3)
    
11. 
    
12. 
    -baidu 1point3acres
13. select userid, friendid, n_msg, sum_msg, pct
    
14. from
    
15. (
    
16.         select
    
17.                 tmax.userid,
    
18.                 tmax.friendid,
    
19.                 tmax.n_msg,
    
20.                 sum_msg = sum(tmax.n_msg ) over( partition by tmax.userid),
    
21.                 pct = (tmax.n_msg + 0.0) / sum(tmax.n_msg ) over( partition by tmax.userid),
    
22.                 tmax.rnk
    
23.         from
    
24.         (
    
25.                 select
    
26.                         userid = tcnt.userid,
    
27.                         friendid = tcnt.freindid,
    
28.                         n_msg = tcnt.n_msg,
    
29.                         rnk = ROW_NUMBER() over (partition by tcnt.userid order by tcnt.n_msg desc)
    
30.                 from
    
31.                 (
    
32.                   select
    
33.                         tall.u1 as userid,
    
34.                         tall.u2 as freindid,
    
35.                         sum(tall.n_msg) as n_msg
    
36.                   from
    
37.                   (
    
38.                         select t1.u1 as u1, t1.u2 as u2, t1.n_msg
    
39.                         from contact t1
    
40.                         union all
    
41.                         select t2.u2 as u1, t2.u1 as u2, t2.n_msg
    
42.                         from contact t2
    
43.                   ) tall
    
44.                   group by tall.u1, tall.u2
    
45.                 ) tcnt
    
46.         ) tmax
    
47. ) tt
    
48. where tt.rnk = 1

复制代码

弄下来感觉挺啰嗦的。。。求大神指点

stonephoenix 发表于 2018-1-10 09:33
修改后的第3问

where应该是作用在windows function之前的，所以第三问最后你用where限定rank = 1的话，上面的ratio好像都是1了。。

SQL: select u1, count(distinct u2) from table group by 1

补充内容 (2018-1-30 05:39):
本来想着换行结果直接发出来了也是醉了 在下面补充