Machine learning的 cs phd职业发展是什么样子的？

hanfeiid 发表于 2017-12-12 04:33
如果研究方向是公司感兴趣的热门方向，并且有好几篇NIPS ICML，应该可以做做你所谓的‘核心技术’.等你能同 ...

你大概是高估了拿applied scientist这样的职位的难度。

阿矾 发表于 2017-12-12 04:43
LZ你的问题是不太明白ML phd的未来发展的上限在哪？
   
搜贾扬清陈天奇李牧。这俩太大神了觉得没有参考 ...

不是上限，是正常水平应该什么样，有的人喜欢拿phd出来做sde的比，可是那种根本就是不是cs phd的正常水平。当然很多人开始念phd的时候也不知道自己科研水平怎么样，也不能说出来做sde就是失败。

你要真的有核心技术，还用在这里纠结职业发展

leifengshushu 发表于 2017-12-12 04:56
纯ML的PhD就业肯定没问题吧，怕就怕那种MLDL沾边，但又不是核心研究ML的PhD（比如ECE-ME什么的用ML/DL解决 ...

中枪了 哈哈

所以楼主到底是正在考虑要不要读PhD，还是已经毕业了在找工作？

如果是后者的话，能找到教职或者大公司scientist的人，估计NIPS，AAAI之类的也发了一些了，根本不用上地里问意见吧。。。

关注这个话题

shuyangsheng 发表于 2017-12-13 16:42
所以楼主到底是正在考虑要不要读PhD，还是已经毕业了在找工作？

如果是后者的话，能找到教职或者大公司s ...

在读，看了实验室前辈们正常情况下还是可以拿scientist的，而且据说有的升得很快，有些人嘲讽核心技术，问题我确实就知道有人做的就是核心技术啊。

唉...我学长也是搞ml，还没毕业就各种被勾搭。。base都比我全部年薪加起来高好多。。。感觉一点都没亏本

iwlam525 发表于 2017-12-14 00:50
唉...我学长也是搞ml，还没毕业就各种被勾搭。。base都比我全部年薪加起来高好多。。。感觉一点都没亏本

一般来说master干三年之后base达到phd刚毕业的水平没问题。只是后边就不一样了，phd后面升职就快多了。

AAS1 发表于 2017-12-14 00:57
一般来说master干三年之后base达到phd刚毕业的水平没问题。只是后边就不一样了，phd后面升职就快多了。

......我的意思是，无论是ms还是phd，还是看实力的。。。我也见过刚毕业的phd跟ms工资一样。。或者更少，如果没有compete offer的话。。