Machine learning的 cs phd职业发展是什么样子的？

作为一个ml的cs phd如果毕业去当sde基本上就是白念了，可以说如果去做sde基本上是因为没得选。那么除了去找教职和创业，就是去业界做scientist，有几年工作经验的scientist能不能说一下职业发展是什么样子的？据说除了升职速度和高度要比master高一些，可以做核心算法，scientist还有什么其它区别于sde的地方呢？


补充内容 (2017-12-11 04:15):
另外我想问一下长远发展的问题，众所周知，phd一两年之内可能是亏本的，图得是长远发展，因为要做核心技术的门槛不是phd很难达到。

AAS1 发表于 2017-12-11 17:03
恰恰相反，scientist现在业界根本就是想招但是招不到。

也没有那么夸张吧……现在主要是一窝蜂好多公司都搞ml，但是实际上我觉得只有几个大公司能真正搞新技术，很多公司都只是跟风

LZ你的问题是不太明白ML phd的未来发展的上限在哪？
   
搜贾扬清陈天奇李牧。这俩太大神了觉得没有参考价值的话挨个搜他们的 git repo 里的 contributor 的 CV。

ml scientist招的比较少，需求也不多，工作缺口主要还是sde。要看ml工作经验、顶会、citation。不想coding可以考虑data scientist

printboo 发表于 2017-12-11 13:18
ml scientist招的比较少，需求也不多，工作缺口主要还是sde。要看ml工作经验、顶会、citation。不想coding ...

恰恰相反，scientist现在业界根本就是想招但是招不到。

现在的话ML相关的scientist缺口很大，不过谁也不好预测接下来4 5年的形势。我觉得凡事要趁早吧。MS也可以做Machine Learning相关的SDE，不怕没有跳槽的机会。

如果研究方向是公司感兴趣的热门方向，并且有好几篇NIPS ICML，应该可以做做你所谓的‘核心技术’.等你能同时拿到scientist和sde的offer再纠结吧

纯ML的PhD就业肯定没问题吧，怕就怕那种MLDL沾边，但又不是核心研究ML的PhD（比如ECE-ME什么的用ML/DL解决个问题，掉个包啊的灌水什么的），。。。毕业以后高不成低不就不好了。。。不屑去刷题做SDE，但是数学基础和能力又和真正做ML算法的差十万八千里（毕竟人家博士研究）

Be a professor at MIT or Berkeley.

dunan00001 发表于 2017-12-12 04:59
也没有那么夸张吧……现在主要是一窝蜂好多公司都搞ml，但是实际上我觉得只有几个大公司能真正搞新技术， ...

你觉得adobe和ebay算那几个大公司之一吗？肯定不算吧，可是他们产品里的技术不是一群后端凑在一次就能搞出来的。ML的应用要比一般人想像得普遍得多。