NVIDIA AI developer Intern 面经

个人经历： UCI Physics Ph.D. 3rd year. 研究方向：Numerical simulation. 兼修UIUC MCS-DS，2017年末开始找2018 summer intern，面了Microsoft data scientist，LinkedIn ML relevance，NVIDIA AI developer，Google SWE，PayPal Data Scientist, 以及一些小公司。最终拿到了Google SWE intern offer(Youtube monetization group)。下面是NVIDIA AI developer Intern 的面试经历分享。

2017 11月末时看到我一个求职微信群里有人愿意内推NVIDIA，上网站浏览后选了DeepLearning researcher和AI developer两个intern方向，后来HR联系说AI developer愿意给个初始电面。
12.22圣诞前最后一天给了电面0, 是一个白人manager，由于在国内电话不方便，后来用了online video phone。首先manager介绍了AI developer intern的工作，主要是research和customer直接的桥梁，为特定customer解决产品上遇到的问题，如Parallel computing optimization。然后问我的经历，我主要有CNN的经历，然后问有没有RNN的，我表示正在学。然后问了1. 如何用CUDA优化matrix multiplication（using blocks, tiling + transpose） 2. Parallel computing提速比例计算公 式 3. 然后是River crossing puzzle（），

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Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

on，思考了一晚，给出了自己能做到的最好优化，但感觉可能最关键处并没有处理好。

一周后收到了拒信，让我有些难过与失望。NVIDIA AI developer Intern的整个interview花了我大量的时间与精力，NVIDIA主要做parallel programming，所以大部分职位都与parallel programming有很强关系，而精通CUDA也是很重要的能力。我之前并没有学过parallel programming，为这个面试特地用Udacity的parallel programming课程和CUDA samples寒假自学了一遍parallel programming。由于缺乏经验，没有拿到offer也正常，今后会尽量把interview遇到的problem都解决掉，为将来N家可能的interview再做准备吧。

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楼主这个写的很好呀，怎么没有评论。。。

赞楼主的详细面经!

DDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDd

请问楼主最后优化进步了多少？2倍？