R语言教材小结（2012.03） 转载

强烈推荐这个blog


http://xccds1977.blogspot.com/2011/04/r_17.html


一、去哪里找R语言相关的资料
1.官方网站 http://cran.csdb.cn/index.html （官方文献集中地）
2.统计之都论坛
3.人大经济论坛－R子论坛 （免费资料也不少）
4.http://library.nu/ 这是网上电子书最多的地方，其中有一个R语言专门书柜。该站已经被迫关闭
5.本博客的资料收集
6.笔者在verycd上发的一个书单
7.国外著名的R语言群博 http://www.r-bloggers.com/
8.实在不行就google了

二、R语言教程推荐
（一）中文部分：

    R for beginners和R导论都有中文版，用其快速入门是相当不错的。西安交大出过一本R语言初学指南也还不错的。
    简明参考卡片，是居家旅行必备的东西。在R官方站可以下载得到
    统计学与R笔记，网络同好做的一个总结资料，相当的完整，不过不合适用来学习而应该作为参考查阅。
    统计建模与R软件（推荐），薛毅老师的书相当精彩，中级统计和多元都有涉及，不仅对R的各种函数命令讲解清楚，而且用基本编程方法来解决统计问题，非常有利于学习。
    多元统计分析及R语言建模，王斌会老师的书，是多元方面的R语言实现，略为简单，现在出了第二版，如何可以的话还是去读英文资料吧。
    环境与生态统计-R语言的应用，美国杜克大学钱松老师的书，统计思想讲的很透彻，内容包括了初级中级高级三个层次内容，多重模型尤其出彩。


（二）英文部分

    An Introduction to R: Software for Statistical Modelling & Computing，R官方站上的免费教程，钱松老师推荐为是最好的入门讲义。
    Introductory Statistics with R，springer出版的佳作，入门推荐，整体简洁清晰，讲解常规方法比较细致一些，除经典统计内容外还涉及到了生存分析，logistic回归和非线性拟合的内容。
    R in Action（入门最佳），由Quick-R站长所著，分为三个层次讲解的中级统计教程，排版精致，讲到很多较新的扩展包。统计之都团队正组织翻译出版。
    Linear Models with R，关于经典线性模型的教材，讲解有一定深度，需要有一定的概率统计基础。
    Extending the Linear Model with R 线性模型的扩展，和上一本书是同一作者，公式较多，对广义线性模型、加性模型、非线性模型等讲解最为详细。
    Applied Econometrics with R，是Use R!系列中的一本，为计量经济学中之应用。
    Exploratory multivariate analsis by Example Using R，多元方面的书，较为简洁，例子不错。
    A Handbook of Statistical Analyses Using R（推荐），非常经典的中级统计（条件推断、荟萃分析和面板数据分析尤其出色）主要通过案例讲解，基本没有公式。
    Introductory time series with R，Use R!系列的另一本，用它来入门时间序列很不错，如果要深入一些可以看time series analysis: with applications in R，这本书华章出了中文版。
    A first course in statistical programming with R，关于科学计算方面的R语言教材，入门水平。如果要更进一步可以去看Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R
    R cookbook，菜谱式参考书，主题清楚方便查找。另一本相关的是R graph cookbook，绘图方面的必备参考书，以R语言基本绘图命令为主，还涉及到headmap以及地理绘图。
    Using R for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics 统计函数手册，容易查阅。
    Data Mining with R Learning with_Case Studies 用例子来讲解数据挖掘，有点难度的。如果能将这几个案例全部照着做一遍应该会极有收获。还有一本关于数据挖掘的是Data Mining with Rattle and R，对于数据挖掘的流程讲解很好，偏向于使用R的一个扩展包rattle。
    R in Nutshell（推荐），果壳系列图书之一，讲解全面，索引非常有用。我将它全文打印出来放在桌头参考。统计之都团队正组织翻译出版。
    The R Book（推荐），公认的好书，极为全面，章节编排有序，由浅入深，包含内容很丰富。但此书排版不大好，另外出版时间较早，一些新的函数包没有涉及。
    Data Analysis and Graphics Using R（推荐），综合性的统计分析教程，没有很多公式用用各种案例讲解统计模型，覆盖面和the R book不相伯仲，出版时间较近。
    Lattice Multivariate Data Visualization with R和ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis（推荐）这两本都是关于R高级绘图的教材，一个着重于lattice包，另一个着重于ggplot2包，前者学习入门较快，后者略有难度但潜力无穷。

R语言学习的心得：不仅要从资料中进行学习和归纳，还要去使用它，天天用就会日渐精深。另外一个，不只要学会表面的一两个命令，还要掌握其背后的理论公式及其实现过程和方法。

没有时间钻研大部头的同学可以参见本博客的系列入门文章，想下载这些书目电子版的点这里

推荐一个专门做数据分析的论坛网站，非常好。http://www.dataguru.cn/ 里面有R的资料SAS的资料还有生物统计金融统计的版块。

忍不住想吐槽几句 Data mining with R：
.--1. 建模部分用到了 regression tree，对于没有 ML 算法基础的同学很是蛋疼，比如我；
2. 所有的 R code 作者都帮你写好了，画图部分偏向 lattice，从不用 ggplot2；
3. 作者提供了 built-in function 给你，但光看他解释，而不自己写这些函数，感觉很难理解本质；
4. 作者是葡萄牙人，行文有点奇怪，有时候不明白他的意思，需要连摸带猜的；
总体而言，这些个 tiny project 能让人快速建立起 DM 的大局观，弄清楚工作流程和分析任务。
但具体建模的背后统计原理你自己要清楚，作者解释得不是很好；另外基本的 statistical method 要熟练，同时写 R 注释不可少，不然回头一看基本都忘了哪些个变量是哪些类型或者结果啥的。

补充下，结尾部分，不要google吧，无关结果太多
显然是stackoverflow
stackexchange
rseek.org
语言里面就是RSiteSearch()
and help.start()

赞K姐，资料内容非常多，推荐很用心啊

我也给震慑了，这个人的blog就是金矿啊。。。

这个真心好，感谢分享，R语言很有用

多谢分享呀，最近正在学R

回复 1# 小K


    作为一名文科生，可怜的我连数学都没学好就要不得不学统计的时候，这是个好贴，这个学期一直都在自学r和sas！受用，留着！