Akuna Quant Research-ML intern面经

回报地里两轮电面+onsite的面经

电面1：（约的45min实际半小时就答完了）考的全是数学统计概率概念性质的问题。uncorrelated和independent有什么区别，举一个uncorrelated但不independent的例子；什么时候积分和求极限可以交换顺序，Brownian mothion中X_s和X_t的covariance。不动点定理，他说的是“fixpoint iteration”，a.s收敛和in probability的区别。svd等矩阵分解，projection matrix，kernel trick，MC integral，Lagrangian multiplier。等等。。。面试后一小时通知了下一轮

电面2：（约的30min实际花了35min）考的全是数据结构有关的概念（lz跟她说自己熟悉的是Python，所以问的问题基本上跟Python有关）

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么去，答用set或者dict，time complexity O(n) 空间是unique数字的个数。然后又问还可以怎么优化，应该是当list长度很长，但是可能出现的value比较少的时候，只需要记录如果所有value都出现过了，就可以停了。order不会变，不过就是稍微快一点点。。lz没有想出别的解决办法

上周五面的，由于周五下午有个deadline，于是一小时后给我拒了。不过也还好，毕竟有个题恰好问到盲区。希望面经对大家有所帮助~

兔纸姑娘 发表于 2018-3-22 09:00
感恩分享～

求问楼主像电面#1这种全是数学概念的怎么准备？

电面1的话，我本科是数学的所以我也不知道咋准备，你可以看一下绿宝书，上边有一些考到的内容。#2跟OA一致都是Python，不过面试官也提到了C++所以C++应该也可以的

sunliwei 发表于 2018-3-9 09:20
哈哈哈，感觉着完楼主的面经，我可以象征性地不要弃疗跟面试官多聊聊人生....

啥..？如果提前答完题是可以聊人生，一般这种都还是面的不错的

谢谢lz的面经，感觉python的garbage collection以前很少接触到，方便透露一下大概问了gc的哪些方面吗？

哈哈哈，感觉着完楼主的面经，我可以象征性地不要弃疗跟面试官多聊聊人生....

感恩分享～

求问楼主像电面#1这种全是数学概念的怎么准备？

以及#2除了python还有哪些语言的选择？

好多都是地里的原题

面过akuna感觉公司一般

楼主写的很详细， 感觉很厉害， 多谢分享

zhangxqs08 发表于 2018-3-22 09:15
好多都是地里的原题

电面2几乎都是原题，其他的多少有一些