试问，数据挖掘与机器学习究竟是怎样的关系和区别？

cheerz827 发表于 2012-10-10 22:35
关键在于你怎么定义这个“底层”，假如你就是看过S大的课程的话也可以说是往下知道了一点，但是真正的ML理 ...

证明写的实在是不好读。。每一个证明都不严格。。

我承认读这种文章的确挺虐的，作者就差全部都写显然成立了，估计Ng和Jordan都不是数学出身吧。。

如果证明都写成这样的其实还是蛮容易读懂的

http://orfe.princeton.edu/~jqfan/papers/06/SIS.pdf

我之前说了convergency的东西其实搞应用的不用管的。。但是我们搞这个的必须得一步步证明

wwtpcsuper 发表于 2012-10-11 11:14
证明写的实在是不好读。。每一个证明都不严格。。

我承认读这种文章的确挺虐的，作者就差全部都写显 ...

目前还不知道哪个搞ML是纯数学出身的，搞统计的倒是有一些，但是搞ML和搞统计的其实界限还是很分明。

至少在CS男眼里，Jordan就属于非常偏理论了，当然搞数学的当然可以鄙视一切了= =

cheerz827 发表于 2012-10-11 02:04
目前还不知道哪个搞ML是纯数学出身的，搞统计的倒是有一些，但是搞ML和搞统计的其实界限还是很分明。

...

统计跟数学差别也是非常非常大的。。

我们的数学跟数学比简直是弱爆了。。数学相关专业鄙视链底层

wwtpcsuper 发表于 2012-10-10 15:25
数学的饭碗砸不了。。这些数学在学数学的眼里就是很简单很应用的东西。。

对于你来说convergency那些不 ...

感覺ML的數學比較偏向統計 傳統數學系關注的點似乎不在這個方向

若爆了 发表于 2012-6-21 12:01
stanford有个machine learning的公开课。除此之外还有什么这方面的入门教程教材推荐呢？

http://cs.stanford.edu/people/jure/
这个stanford的助教的主页上很多论文不错，都是机器学习和数据挖掘一类的

ML 偏低层，而DM和CV在我看来都是属于结合其他领域与ML产生的应用，可能看法偏颇，但是如果想做好DM，ML基础很重要，基础打扎实，上面可能学的也相对好些