试问，数据挖掘与机器学习究竟是怎样的关系和区别？

如题，数据挖掘与机器学习到底是什么区别呢？机器学习讲求一个学习的过程，数据挖掘也是从海量数据中发现只是的过程，看起来似乎是一样的。
另，从事数据挖掘的研究，以后能做什么工作呢？（除了继续搞研究）

ML ＝ Machine Learning
DM ＝ Data Mining

ML算是AI的一部分，并且更加偏重于统计和优化，很多ML的研究都非常的偏向理论。而DM可以称得上是个实用的东西，简单说就是有很多数据很多变量，我想挖掘出我需要的信息，所以有时候人们用practical machine learning来指代DM。

你可以理解为ML为DM提供了部分得理论基础。很多DM的问题可以用ML的算法来解决，像我所知道的Facebook和LinkedIn处理大规模数据挖掘使用的都是很基本的ML算法。

但是DM所用的东西远不只是ML，相反有很多非常heuristic的算法，比如association rule（http://en.wikipedia.org/wiki/Association_rule_learning）。另外DM由于通常都是跟很大规模的数据打交道，所以如何高效的储存，索引（各种树结构，网格结构，LSH）数据也是DM研究的一个重要方向。

我也算是研究这方面的，所以有什么问题可以来问我。

数学不好所以止步数据挖掘了……

我觉得数据挖掘完全就是万灵药诶。就业应当很广泛的，比如用户行为分析神马的。

就我学习人工智能和数据挖掘的经验而言，有很多交叉的地方。学科划分的问题，没有必要太计较。

数据挖掘跟data Analysis关系大吗？概率统计等数学一类的课如果成绩不好申请这方面是不是会吃亏？

电子商务神马的data mining用的很多吧。。。感觉从结果上看数据挖掘更偏重相关性。。。

stanford有个machine learning的公开课。除此之外还有什么这方面的入门教程教材推荐呢？

若爆了 发表于 2012-6-21 12:01
stanford有个machine learning的公开课。除此之外还有什么这方面的入门教程教材推荐呢？

我觉得那个课程很好，书的话能把Bishop的Pattern Recognition and Machine Learning啃下来的话就很牛逼了

cheerz827 发表于 2012-6-21 13:04
我觉得那个课程很好，书的话能把Bishop的Pattern Recognition and Machine Learning啃下来的话就很牛逼了

谢！先去了解一下~