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[求助] 关于从美国本科申请

molotov | 显示全部楼层
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本帖最后由 一剑终情 于 2011-3-7 08:57 编辑

我目前在Ohio State读本科, 专业CS, 计划11年秋天申请grad, 离开哥伦布换个环境, 同时为了更好的自我发展. . Χ

现在比较迷茫, 我不想让家里再出钱读grad, 觉得自己有2条路可以走. . .и
1. 本科毕业先找工作, 赚了钱之后再去牛校读个master或者mba, 多学些东西多接触些人.
2. 直接申请phd, 套奖.
我个人对一直待在学校搞学术比较排斥, 而且有强烈的回国欲望, 但还是想先积累工作经验再回国发展.
考虑到本科已经在OSU了, grad想去牛一点的学校. 不过说实话, 我觉得自己从技术方面比国内同胞要差..
因为时间也不多了, 请过来人帮我分析下并指点迷津.

另外我对CS的方向也不是理解得很透彻. CS这么多分支, 我研究一门, 剩下的究竟是不是触类旁通的. CS的学习master和本科又有什么区别.
我对AI比较感兴趣, 但目前没有linguistic和psychology的背景, 而且也不知道研究AI在国内的前景, 我现在应该怎么做.
.--
另另外
如果我从OSU毕业, 应当把眼光定位在什么样的学校? 我目前只有一个gpa 3.7(没觉得美国gpa比国内好拿). research 和 interns哪个应当优先?

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Warald 2009-7-20 05:23:14 | 显示全部楼层
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我目前在Ohio State读本科, 专业CS, 计划11年秋天申请grad, 离开哥伦布换个环境, 同时为了更好的自我发展.
现在比较迷茫, 我不想让家里再出钱读grad, 觉得自己有2条路可以走.
1. 本科毕业先找工作, 赚了钱之后 ...
molotov 发表于 2009-7-19 12:07


我建议你多多少少对科研了解一些,这样可以从high level来理解一些东西,而不光是知道如何蒙着头用,如果在学校不学,将来在公司里也不太可能学到。如果你只是上课,那master跟本科没什么区别。

AI/Natual Lang Processing/Machine leanring/data mining/这一系列的相关领域其实都很有意思,不过目前在工业界用的比较少,暂时的就业前途不是很好,data mining可能要相对好一点,如果侧重NLP/Linguistics,就业范围更狭窄,算差的了。

有OSU 3.7GPA,你的学术表现也可以了,读硕士有希望去前30或者牛校。读phd的话,主要看你的科研背景和潜力,如果你对科研彻底不感兴趣,我怀疑你也没有什么decent research background,这样直接申请phd未必能走多远。

无论申请什么,申请要好好做固然是一方面,另一方面要想好自己未来的发展方向,如果有可能,在申请的时候,也考虑进去。

不要指望靠一个美国的文凭就能回国如何,现在自费的多了去了,任何学校的硕士都没优势,国内也许只认少数几个最顶尖综合牛校的博士。如果回国,最好还是靠美国的工作经验,直接去做中高层;否则,很可能会很尴尬的跟国内的本硕同等级从底层开始竞争。
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duanmupeiyi 2009-7-20 02:17:33 | 显示全部楼层
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最近见到不少美本的说

你还有时间,可以去上些grad-level的课程,体验一下他们的学习环境.google  и
GPA,见到的好多美本都是3.8 and above, 还有好几个4.0的。。。
grad school看重research,找工作看重intern

其余的就不晓得了,偶不是CS的
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