请教：数学统计与计算机的数据挖掘有什么区别啊

小K 发表于 2014-1-3 21:52
的确赚钱，的确赚钱啊！！！

case by case吧，我也apply过完全不make sense的结果..

我觉得association rule是被beer&diaper吹神了，而且报道也只focus on赚钱的例子.. biased

EroicaCMCS 发表于 2014-1-4 00:17
我还以为研究模拟、仿真、蒙特卡洛方法这些的叫computational statistics。。

我觉得可以这么说诶。。EM+MCMC+一些优化方法

吃辣椒 发表于 2014-1-3 21:26
呵呵，拜访了您的个人主页，和Williams Wei就差一个字啊~

被呵呵了。。唔。。

wwtpcsuper 发表于 2014-1-4 16:32
case by case吧，我也apply过完全不make sense的结果..

我觉得association rule是被beer&diaper吹神了 ...

据说后续统计学家证明那2个准则里面只有一个是effective，另一个useless。

吃辣椒 发表于 2014-1-4 04:07
据说后续统计学家证明那2个准则里面只有一个是effective，另一个useless。

good to know..

Sample size difference...

我也觉得应该是拿computational statistics和Data Mining来比吧。
感觉现在的话交集越来越多了，我们老师说早个几十年Data Mining方向的文章根本发不到统计的期刊上的。
computational statistics的话，算法还需要理论支持，像经典的MCMC，chain的收敛在给定某些条件下是可以证明的。
Data Mining刚上过，感觉就是给个算法，没有数学理论基础，精度如何也没说。

小本科生的一点愚见

inference vs. algorithm?